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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: ▪ Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy ▪ Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen ▪ Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und gewünschte Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an benjamin.reinheimer@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Reyhan Düzgün)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch benutzerfreundlich sind. Im Rahmen eines Projekts mit Facebook entwickeln wir sichere und nutzerfreundliche Authentifizierungsverfahren für Augmented Reality (AR) Brillen. Dabei sollen unterschiedliche Verfahren mit der Google Glass 2 und/oder der Microsoft HoloLens prototypisch umgesetzt werden. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung der AR Anwendungen unterstützen kann. Aufgabenfelder: * Festlegung der Anforderungen an die Anwendung * Entwurf von UI und Nutzerinteraktion * Strukturierte Versionsverwaltung mit Git * Dokumentation des Codes mithilfe eines GitHub-Wikis * Implementierung der AR Anwendung und diverser Inputmechanismen Ihre Voraussetzungen: * Unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Begeisterung für AR sowie Leidenschaft am Entwickeln innovativer Anwendungen * Kenntnisse in Programmierung (Java, C# oder verwandte Sprachen) * Grundkenntnisse in der IT-Sicherheit von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an reyhan.duezguen@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Reyhan Düzgün)
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[[Stellenausschreibung15|Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) sucht eine Tutorin bzw. einen Tutor zur Unterstützung der Rechnerübung im Rahmen der Vorlesung "Workflow Management" im Sommersemester 2010. Die Vorlesung umfasst die wichtigsten Konzepte des Geschäftsprozess- und Workflow-Managements und stellt Modellierungs- und Analysetechniken sowie unterstützende Werkzeuge vor.

Ihre Aufgaben

Zu Ihren Aufgaben zählen die Vorbereitung der Rechnerübung und deren Durchführung an ca. 10-12 Terminen (wobei an einem Tag auch mehrere Termine stattfinden können) im Juni 2010. Ihre Tätigkeiten umfassen die Betreuung der Rechnerübung und die Erstellung bzw. Anpassung von Übungsaufgaben, welche die an den Terminen teilnehmenden Studierenden zu bearbeiten haben.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über gute Kenntnisse in den Bereichen Geschäftsprozess- und Workflow-Management.
  • Sie haben Spaß daran, sich aktiv an der Lehre und deren Verbesserung zu beteiligen.
  • Sie haben bereits eine der Vorlesungen "Workflow Management", "Modellierung von Geschäftsprozessen" oder "Programmierung kommerzieller Systeme - Einsatz betrieblicher Standard-Software" gehört und die Prüfung bestanden.

Laufzeit

Die Tätigkeit hat einen Umfang von 20-40 Stunden pro Monat über einen Zeitraum von drei Monaten im Sommersemester 2010.

Bei Interesse und bei Fragen wenden Sie sich bitte an

Daniel Ried

Institut AIFB - Geb. 05.20

76128 Karlsruhe


Telefon: +49 (0)721 608-4528

E-Mail: daniel.ried(at)kit.edu]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Daniel Ried)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Eine wesentliche Herausforderung beim Einsatz automatisierter Fahrzeuge ist eine robuste Umgebungswahrnehmung. Dazu werden Informationen aus verschiedenen Sensoren miteinander kombiniert und über die Zeit verfolgt. Dabei ist der Einsatz rechenaufwändiger, künstlicher neuronaler Netze unter zeitkritischen Bedingungen eine zentrale Komponente, um die Fortschritte im Bereich Deep Learning praktisch nutzbar zu machen. Innerhalb deiner Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft wirst du State-of-the-Art Algorithmen zur Objektdetektion in C++ einsetzen und mit Trackingalgorithmen robuster gegenüber Fehldetektionen machen. Die Realisierung mit einer möglichst geringen Rechenzeit stellt eine Kernaufgabe hierbei dar. Die Umsetzung erfolgt mit der Middleware ROS und du hast die Möglichkeit, die von dir entwickelten Algorithmen am realen System zu testen. AUFGABEN Dich erwartet eine Vielzahl von möglichen Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Implementierung von Detektor- und Trackingalgorithmen in C++ mit der Middleware ROS *Einsatz von Deep Learning in zeitkritischen Anwendungen *Experimentieren mit klassischen Filteralgorithmen WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre *moderne Hardware *Offenheit für kreative Ideen WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Programmiererfahrung in C++ notwendig *Kenntnisse im Umgang mit ROS und Linux *Erfahrung mit Python, Tensorflow, Multi-Threading und/oder GPU-Programming vorteilhaft *Kenntnisse im Bereich statistischer Filterverfahren, Zustandsschätzung und Tracking-Algorithmen vorteilhaft *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Jens Weber
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Jens Weber)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Eine wesentliche Herausforderung beim Einsatz automatisierter Fahrzeuge ist eine robuste Umgebungswahrnehmung. Dazu kommen moderne Methoden aus dem Bereich Computer Vision zum Einsatz. Wesentlich für den Erfolg dieser Algorithmen ist eine effiziente Verarbeitung der Informationen, angefangen beim Empfangen der Daten vom Sensor, bis hin zur Verarbeitung mit Hilfe von Deep Learning. Während deiner Tätigkeit als Studentische Hilfskraft beschäftigst du dich mit der Anbindung neuer Infrarot-Kamerasensoren an die Middleware ROS und entwickelst State-of-the-Art Algorithmen um die Vorteile multispektraler Detektionsalgorithmen für das automatisierte Fahren nutzbar zu machen. Du bekommst die Möglichkeit, die von dir entwickelte Software am realen System zu testen und mit moderner Hardware zu arbeiten. AUFGABEN Dich erwartet eine Vielzahl von möglichen Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Implementierung einer Software-Schnittstelle in C++ mit der Middleware ROS zur Anbindung neuer Infrarot-Kameras *Entwicklung von Computer Vision Algorithmen im Kontext der multispektralen Objekt-Detektion *Integration deiner Software am technischen Realsystem WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre *moderne Hardware *offenheit für kreative Ideen WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Programmiererfahrung in C++ notwendig *Kenntnisse im Umgang mit ROS und Linux wünschenswert *Erfahrung mit Python und Tensorflow vorteilhaft *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Jens Weber
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Jens Weber)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

We are looking for a student who will assist us in the development of an institute-wide Website, Front-End as well as Back-End development and related research. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel features into our websites and other applications • Creating (small) front-end applications for demonstrations • Applying security patches, SEO techniques, Stability Testing • Semi-regularly updating a website with current and upcoming events • Server monitoring, Code Refactoring. What prerequisites do you need? • You enjoy technical and implementation work on webservers and seeing your work have an impact on a large audience • You have an independent & knowledge-hungry mindset, and feel at ease diving into code to understand interconnections • Some experience among some of the following: HTML, PHP, SQL, Docker, Mediawiki, Bootstrap, Unix-based Systems, Git, SSH, CI/CD • Programming skills (e.g., Python, Java) are also a plus. What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is ca. 15€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • Insight into a diverse technical ecosystem you may learn a lot from. • State-of-the-art research can be performed and will be published e.g. at conferences together with the supervisor. Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome. Please send your questions and application (with a short CV and a transcript of records) per email to Kristian Noullet
Forschungsgruppe: Web Science (Kristian Noullet)
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Stellenausschreibung156
Forschungsgruppe: Web Science (Kristian Noullet)
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Das Institut AIFB sucht eine/-n Student/-in für eine Anstellung als wissenschaftliche Hilfskraft im [http://www.project-active.eu Projekt ACTIVE]. Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki (SMW) bei den Industriepartnern (BT, Accenture, Cadence). Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): * (Prozess) Wiki Administration (Semantic MediaWiki) * Design und Management von Prozessen und Wiki-Inhalten (WikiCode, Wiki-Templates, CSS) * Weiterentwicklung von Semantic MediaWiki Extensions (PHP, JavaScript) * Anpassen und erweitern von SMW zur Datenintegration und Export (PHP ,Java) Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (bevorzugt PHP) sind erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen, usw. aufzubauen. Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-40 Stunden pro Monat.
Forschungsgruppe: Web Science (Frank Dengler)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Siehe PDF.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
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Im Rahmen zahlreicher Projekte mit der Automobilindustrie erarbeitet die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) verschiedene auf V2X (Vehicle-to-X) und Car2X (Car-to-Car und Car-to-Infrastructure) basierende, hochautomatisierte Fahrfunktionen, die auf Versuchsträgern im Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg im realen Straßenverkehr evaluiert werden. Im Rahmen Deiner Tätigkeit unterstützt Du uns bei der Entwicklung eines ROS (Robot Operating System)-basierten Ökosytems um und wirkst an der Weiterentwicklung und Implementierung der verschiedenen Car2X, V2X-Onboard und Roadside Units, inklusive Treiber, Visualisierungs- und Analysierungstools sowie Anbindungen an unsere Fahrzeuge, mit. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung findest du im Jobportal unter https://karriere.fzi.de/Vacancies/473/Description/1.
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Marc Zofka)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Studentische Hilfskräfte (w/m/d) zur Unterstützung von Forschungs- und Praxisprojekten gesucht


Deine Aufgaben:



Wir bieten:
  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Projekte
  • Mitarbeit in einem jungen und dynamischen Forschungsteam
  • 40h / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich und angestrebt)
  • Eigenverantwortliche Einteilung und Erledigung der Aufgaben
  • Teilnahme an den Events der Forschungsgruppe (z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier)


Bewirb dich jetzt mit einem kurzen Anschreiben, deinem Lebenslauf und einem aktuellen Notenauszug per E-Mail bei Frau Lieder (elisabeth.lieder@kit.edu).

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures (Ali Sunyaev)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.

Eine der Forschungsaufgaben von SECUSO ist die Entwicklung von Handlungsempfehlungen für benutzerfreundliche Sicherheits- und Privatsphäre schützende Maßnahmen. Dazu hat SECUSO eigene Tools wie etwa PassSec+ entwickelt. PassSec+ ist eine von SECUSO selbst entwickelte Browser Extension (Add-on), welche den Nutzer vor der Eingabe von sensiblen Daten auf Webseiten in geeigneter Weise warnt, noch bevor er diese eingibt. Dieses Tool soll nach neusten Erkenntnissen und in Vorbereitung zur Evaluation in Nutzerstudien stets weiterentwickelt werden. Dabei brauchen wir Deine Unterstützung!
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Maxime Veit)
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[[Stellenausschreibung17|Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki als Portal- und Contentmanagement-Lösung. Ihre Aufgabenbereiche umfassen (sind aber nicht begrenzt auf) folgende Tätigkeiten:

  • Portaladministration (Semantic MediaWiki)
  • Design und Management von Wikiinhalten(WikiCode, HTML, CSS)
  • Weiterentwicklung von SemanticMediaWiki(PHP, JavaScript)
  • Anpassen und Erweitern von Scripts zur Datenintegration (PHP, Python)

Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen, usw. aufzubauen.

Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-40 Stunden pro Monat.

Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Basil Ell]]
Forschungsgruppe: Web Science (Basil Ell)
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Die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) am FZI erforscht neue Konzepte des assistierten, automatisierten und vernetzten Fahrens. Zum entwicklungsbegleitenden Testen und Absichern der entwickelten Algorithmen werden neue Simulationsmethodiken entwickelt. - Du unterstützt bei der Anbindung neuer AR/VR Brillen wie die HTC Vive Pro Eye an das Simulationsframework. - Du entwickelst neue Szenarien für die Interaktion von Mensch (als Fußgänger) und Fahrzeug. - Du entwickelst und integrierst modell- und datengetriebene Verhaltensmodelle für Fahrzeuge und Fußgänger. - Du führst Probandenstudien im Gesamtaufbau durch und wertest sie aus. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung findest du in unserem Jobportal auf https://karriere.fzi.de/Vacancies/567/Description/1.
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Marc Zofka)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Fabian Ballreich)
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Fabian Ballreich)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Fabian Lucas Ballreich)
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Infor- matik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Das vom BMBF geförderten Forschungsprojekts INSPECTION befasst sich dabei mit betrügerischen Online- Shops (Fake Shops). Ziel im Projekt ist es, gehackte Webseiten durch das Durchsuchen des deutschsprachi- gen Internets zu identifizieren. Es sollen zudem Methoden entwickelt werden, die es erlauben, Betroffene zu informieren, den Schaden zu beheben und das Risiko zukünftiger erfolgreicher Angriffe zu reduzieren. Dabei sollen sowohl Betroffene als auch Webseitenbetreiber für die Probleme sensibilisiert werden. Aufgabenfelder: ▪ Unterstützung bei der Durchführung von Interviews und quantitativen Befragungen ▪ Erstellung von Informationsmaterialien zur Sensibilisierung der Betroffenen ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich Fake Shops / Awareness Weitere Details werden mit den Ansprechpartnern im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden (wünschenswert) ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. SPSS / R) von Vorteil Wir bieten: ▪ Möglichkeit, remote zu arbeiten ▪ Gut ausgestatteter Hiwi-Arbeitsraum vor Ort ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Sammeln von Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben und Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an anne.hennig@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Anne Hennig)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Ihre Aufgaben: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. Ihre persönliche Qualifikation: Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet. Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement. FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off (Figure 1, left). Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed (Figure 1, right). To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? • Solid programming skills (e.g. Python). • Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. • Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber, Shuzhou Yuan)
Beschreibung: Link

We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off. Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed. To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? •Solid programming skills (e.g. Python). •Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. •Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? •A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. •Flexible working hours, also working at home possible. •A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber, Shuzhou Yuan)
Beschreibung: Link

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt studentische Hilfskräfte (w/m/d) für 20-40 Stunden/Monat zur Mitarbeit im Projekt Scope3transparent.

Zusammen mit unseren Projektpartnern arbeiten wir im Scope3transparent-Projekt in der Nationalen Klimaschutzinitiative an nachhaltigen Lieferketten in der Elektronik-Industrie. Im Projekt werden die Produktions-Carbon-Footprints von High-Tech-Geräten untersucht, um Unternehmen, Konsu-mentinnen und Konsumenten und der Politik effektive Handlungen zur Reduktion von Treibhausgasemissionen zu ermöglichen.

Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Ermittlung von Daten zu Treibhausgasemissionen in der Elektronik-Industrie
- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Software-Werkzeugs zur Unterstützung der Treibhausgas-Bilanzierung von Elektronik-Geräten

Voraussetzungen:
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
- Konzentriertes und genaues Arbeiten
- Erfahrung mit nicht-relationalen Datenbanken (XML, JSON) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in JavaScript, sind wünschenswert, aber nicht zwin-gend erforderlich

Wir bieten:
- Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache
- Arbeit im Home-Office oder vor Ort möglich

Kontakt:
Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung an: andreas.fritsch@kit.edu
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Andreas Fritsch)
Beschreibung: Link

The research assistants will support the scientific staff of the Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) research group. The SYDSEN research group concentrates on the use of data for providing decision support and enhancing energy efficiency, reliability and other performance metrics of cyber-physical systems, such as energy systems or smart manufacturing systems. In particular, our focus is on the development of new methods and approaches for data-driven modeling and simulation and its seamless integration with expert knowledge. The positions are linked to our project ONE4ALL (Horizon Europe 2022), which aims to boost manufacturing plants’ transformation, especially SMEs, towards industry 5.0 (I5.0), reinforcing their resilience under unexpected changes in social needs. Our part in this project is the digital replication of the physical modules and processes through data-driven digital twins and controlled by a self-learning AI-based distributed and multidisciplinary decision support system (DSS). The tasks include: • Gathering data requirements and linking them to objectives • Working on developing an architecture for digital twins of manufacturing systems • Regular communication with project partners and demonstrators (manufacturing facilities) • Implementing a proof of concept for the above tasks • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) • Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java • Basic knowledge of Internet of Things (IoT) devices, Information Extraction and/or Data Science • Experience and knowledge in modeling, simulation, digital twins and manufacturing systems is a plus • Willingness and ability to communicate with project partners of different backgrounds • Sufficient language skills in English to work in an international team We offer: • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. Please send your application via email to sanja.lazarova-molnar@kit.edu using the job posting number "S1".
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy (Sanja Lazarova-Molnar)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

=== Aufgaben ===


Wir bieten:

  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Wir erwarten:

  • Erste Erfahrungen im Programmieren
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität

Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen

Bewerbungen bitte unter Angabe „Flutter-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Helen Schneider)
Beschreibung: Link

=== Aufgaben ===


Wir bieten:

  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Wir erwarten:

  • Erste Erfahrungen im Programmieren
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität

Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen

Bewerbungen bitte unter Angabe „Python-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Helen Schneider)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien kennenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Maximilian Schrapel)
Beschreibung: Link

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist einer von den meisten angewandten KI-Bereichen in der Industrie. Mit den vortrainierten KI-Sprachmodellen werden die Leistungen der NLP-Übungen deutlich verbessert. Im Bereich Information Process Engineering (IPE) fokussieren wir uns auf Fake News Detection aus der NLP-Perspektive, wobei insbesondere Themen wie große vortrainierte Sprachmodelle, Fact-Checking, Wissensgraph und Neuronale Graphen-Netzwerke relevant sind. Mit Deiner Unterstützung wollen wir im Forschungsthema "Content-based Fact-Checking" zusammen unseren Beitrag leisten. 1. Du implementierst verschiedene Ansätze für Fact-Checking. 2. Du führst eine Literaturrecherche durch und erarbeitest Vorschläge für weitere Ansätze. 3. Du bist flexibel für andere Programmierungsaufgabe in Forschungsprojekten.
Forschungsgruppe: Web Science (Jin Liu)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien ken-nenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel, um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Maximilian Schrapel)
Beschreibung: Link

Hallo! Das Ziel deiner Aufgabe ist ein System zu entwickeln, welches kamerabasiert Lichtsignalanlagen (Ampeln) erkennen kann. Dafür sollen neuronale Netze wie Vision Transformer oder moderne CNNs zum Einsatz kommen. Da das Netzwerk auch langfristig in unseren autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommen soll, spielt auch Geschwindigkeit/Effizienz eine entscheidende Rolle. Konkrete Aufgaben:

Das solltest du mitbringen:
  • Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere des Deep learnings für Computer Vision
  • Sehr gute Kenntnisse in Python. Kenntnisse in C++ können von Vorteil sein.
  • Erfahrungen in PyTorch oder gute Kenntnisse in anderen äquivalenten Frameworks (Tensorflow, Jax)
  • Kenntnisse in ROS sind vorteilhaft aber nicht verpflichtend
  • Interesse und Engagement an der Thematik
    • Diese Aufgaben können auch im Rahmen einer Masterarbeit bearbeitet werden.
Bei Interesse, schreibe mir bitte eine Mail mit deinem aktuellen Notenauszug und einer kurzen Beschreibung, warum du die Position annehmen möchtest.
Nikolai.Polley@kit.edu
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Nikolai Polley)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung20|]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Stefan Klink)
Beschreibung: Link

Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns in der technischen Administration von Server oder Workstations zu unterstützen.

Aufgaben

  • Technische Betreuung / Wartung von Poolrechnern (Soft- und Hardware)
  • Automatisierung administrativer Aufgaben mithilfe von Scripts
  • Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung der Migration auf neuen Authentifizierungsmechanismus
  • Unterstützung bei Konzeption und Konfiguration einer multi-node Container-Virtualisierungsplattform


Wir bieten:

  • Kompetente Betreuung
  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)


Wir erwarten:

  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Linux / Systemadministration
  • Fundiertes Verständnis von (TCP/IP-basierten) Rechnernetzen
  • Erfahrung im Scripting mit Python und Bash
  • Erfahrungen mit Docker o.ä.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen
  • Optional: Erfahrung mit LDAP / ActiveDirectory und ähnlichen Technologien


Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen


Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Ferdinand Mütsch)
Beschreibung: Link

Verkehrsszenarien und Situationen, die besonders kritisch sind und / oder in der realen Welt nur sehr selten vorkommen sind für die Entwicklung und Verifikation autonomer Fahrzeuge von besonderem Interesse. Wesentlicher Teil meiner Forschung ist es, solche Szenarien im ersten Schritt automatisiert aus Datensätzen zu extrahieren und im nächsten Schritt mithilfe von ML-Verfahren synthetisch zu generieren. Für die Implementierung entsprechender Verfahren suche ich aktuell nach einem technikaffinen Studierenden (m/w/d) zur Unterstützung (bis zu 40 Stunden / Monat).

Aufgaben

  • Implementierung von Objekterkennungsverfahren auf verschiedenen AD Datensätzen
  • Implementierung der Konvertierung zwischen Objektlisten und einer graphischen Szenario-Repräsentation
  • Implementierung von Algorithmen zur Extraktion relevanter Szenarien aus heterogenen Sensordaten
  • Integration von Simulationsumgebungen (insb. CARLA) mit unserem eigenen AD Stack und / oder open-source Stack wie Autoware oder openPilot
  • Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung von Graph Neural Network (GNN)-basierten Methoden zur Repräsentation, Clustering und Generierung von Szenarien


Das solltest du mitbringen

  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in Python
  • Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning
  • Erfahrung in der Anwendung von PyTorch und / oder TensorFlow
  • Grundlegende Linux Kenntnisse und Erfahrungen
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen und wissenschaftl. Arbeiten zu lesen


Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen


Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Ferdinand Mütsch)
Beschreibung: Link

Wir suchen nach einem engagierten Studierenden (m/w/d), der uns bei der Vorlesung Maschinelles Lernen 1 und Maschinelles Lernen 2 in der Recherche von Vorlesungsinhalten, Erstellung von Vorlesungsfolien und Übungen unterstützt.

Aufgaben

  • Recherche und Zusammenstellung von aktuellen Inhalten zu den Themen Maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Themen: Transformer, Large-Scale Training, Generative Models, Reinforcement Learning, Graph Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Fundamentals, etc.
  • Erstellung und Gestaltung von Vorlesungsfolien und unterstützenden Materialien
  • Entwicklung von Übungsaufgaben und Projekten
  • Zusammenarbeit mit den Dozenten zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorlesungsinhalte


Wir bieten:

  • Engagierte Betreuung durch das Lehrstuhlteam
  • Interessante und abwechslungsreiche Themen und Tätigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)


Wir erwarten:

  • Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
  • Sprachkenntnisse in Englisch und/oder Deutsch
  • Erfahrung in der Verwendung von Tools wie Python, Powerpoint
  • Selbstständige Arbeitsweise und Kreativität bei der Erstellung von Materialien
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
  • Optional: Erfahrung in der Lehre oder Tutorium


Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen


Bewerbungen per E-Mail an [mailto:fechner@kit.edu fechner@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Marcus Fechner)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Simulationen sind ein wesentlicher Bestandteil beim Training und Testing autonomer Fahrfunktionen und bieten vielerlei Vorteile im Vergleich zu Experimenten in der echten Welt. Game Engine-basierte 3D-Simulationsumgebungen wie CARLA, Microsoft AirSim, IPG CarMaker oder NVIDIA DriveSim bieten vielseitige Möglichkeiten zur Simulation von Sensorik, Fahrzeugdynamik, etc.

Ich suche einen Hiwi (m/w/d), um mich bei der Konfiguration, Verwendung und ggfls. Erweiterung von Simulationsumgebungen (primär CARLA) zu unterstützen.

Aufgaben

  • Integration unseres AV Software-Stacks mit CARLA für Testing und Datensammlung
  • Integration verfügbarer open-source AV Software-Stacks (openPilot, Autoware, …) mit CARLA
  • Implementierung von Skripten zur dynamischen Erstellung und Resimulation von Verkehrsszenarien in CARLA
  • Erstellen neuer Karten und ggfls. Assets für CARLA bzw. Unreal 4
  • Allgemeine Unterstützung in der Softwareentwicklung (primär Python) im Kontext von Simulationen


Das solltest du mitbringen

  • Gute Kenntnisse und Erfahrung mit Python
  • Grundlegende Linux Kenntnisse und Erfahrungen
  • Grundlegende Kenntnisse in 3D Modellierung (Blender) oder Bereitschaft, sich solche anzueignen
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen und wissenschaftl. Arbeiten zu verstehen
  • Optional: Grundlagenkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens


Erforderliche Unterlagen

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen


Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Ferdinand Mütsch)
Beschreibung: Link

Conditions
  • Position: Student Research Assistant (Hiwi)
  • Department: Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods
  • Supervisor: Marcus Fechner
  • Location: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)


About Us

At the research group “Applied Technical-Cognitive Systems”, we are at the forefront of deep learning in the context of applied machine intelligence. Our research is in the area of autonomous systems, from self-driving cars (CoCar NextGen, CoCar and the shuttles Anna and Ella) to autonomous service robots. We utilize deep learning and other machine learning based approaches to advance these fields.



Position Overview
  • Position: Student Assistant
  • Start Date: As soon as possible
  • Working Hours: 20 - 80 hours per month
  • Duration: 6 months with possibility of extension


Job Description

Developing generally capable reinforcement learning agents poses a significant challenge, especially in hard exploration tasks. Expert robotic data is scarce and expensive, but also reward functions are not easy to design for complex tasks. On the other hand, unlabeled expert video data is abundant, but not straightforward to learn behavioral priors from, as no labels exist (actions).

In this research, we want to investigate how we can train agents on unlabeled expert videos, such as YouTube videos, in a scalable way to master a wide variety of complex tasks, not solvable by conventional reinforcement learning. For support on this topic, we are searching for a motivated student.

Your primary responsibilities will include:

  • Implementing and training deep learning models.
  • Reading related research papers and participating in discussions on the topic.
  • Collaborating with us on experimental design, execution, and evaluation.
  • Other tasks as assigned related to our research.


Qualifications
  • Current enrollment as a student at KIT.
  • Strong interest in deep learning and machine learning.
  • Knowledge of the programming language Python.
  • Knowledge of PyTorch and/or Tensorflow.
  • Experience in working with Linux and Git.
  • Motivated to read research papers.
  • Motivated, responsible, and a quick learner.
  • Speak either German and/or English.


What we Offer
  • Gain hands-on experience in the field of deep learning and conducting systematic research.
  • Work closely with experienced researchers and PhD candidates.
  • Weekly to bi-weekly meetings with supervisor.
  • Coding support and helpful supervision.
  • Flexible working hours to accommodate your class schedule and the option for working remotely.
  • Contribute to research projects and papers.
  • Access to top-of-the-line deep learning workstations with the latest GPUs.


How to Apply

If you are enthusiastic about deep learning and eager to contribute to our research, please send your application to [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu] with the following documents:

  1. Cover letter (0.25-0.5 pages): Why do you want to work on this topic? Why are you suitable for the position? (mention your interests and relevant skills).
  2. CV/Resume (max. 2 pages).
  3. Recent transcript of records / grading table.
  4. Optional: Any relevant coding or project portfolio.


If you have any questions or need further information, please contact [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu]. Natürlich auch gerne auf Deutsch :)
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Marcus Fechner)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Conditions
  • Position: Student Research Assistant (Hiwi)
  • Department: Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods
  • Supervisor: Marcus Fechner
  • Location: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)


About Us

At the research group “Applied Technical-Cognitive Systems”, we are at the forefront of deep learning in the context of applied machine intelligence. Our research is in the area of autonomous systems, from self-driving cars (CoCar NextGen, CoCar, and the shuttles Anna and Ella) to autonomous service robots. We utilize deep learning and other machine learning-based approaches to advance these fields.



Position Overview
  • Position: Student Assistant
  • Start Date: As soon as possible
  • Working Hours: 20 - 80 hours per month
  • Duration: 6 months with the possibility of extension


Job Description

Dealing with the real world is challenging, as changing weather conditions, new objects, situations, etc. alter the data observed by the model. In practice, this data distribution shift or out-of-distribution data makes the model unreliable and hinders the safe deployment of deep neural networks in critical use cases, for example, autonomous driving. Models that fail to generalize in such scenarios may result in dangerous or catastrophic behavior.

In this research, we want to investigate how we can integrate different methods to estimate uncertainty in popular object detection models, to reliably detect when the model might fail. For support on this topic, we are searching for a motivated student.

Your primary responsibilities will include:

  • Implementing and training deep learning models.
  • Reading related research papers and participating in discussions on the topic.
  • Collaborating with us on experimental design, execution, and evaluation.
  • Other tasks as assigned related to our research.


Qualifications
  • Current enrollment as a student at KIT.
  • Strong interest in deep learning and machine learning.
  • Knowledge of the programming language Python.
  • Knowledge of PyTorch and/or Tensorflow.
  • Experience in working with Linux and Git.
  • Motivated to read research papers.
  • Motivated, responsible, and a quick learner.
  • Speak either German and/or English.


What we Offer
  • Gain hands-on experience in the field of deep learning and conducting systematic research.
  • Work closely with experienced researchers and PhD candidates.
  • Weekly to bi-weekly meetings with supervisor.
  • Coding support and helpful supervision.
  • Flexible working hours to accommodate your class schedule and the option for working remotely.
  • Contribute to research projects and papers.
  • Access to top-of-the-line deep learning workstations with the latest GPUs.


How to Apply

If you are enthusiastic about deep learning and eager to contribute to our research, please send your application to [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu] with the following documents:

  1. Cover letter (0.25-0.5 pages): Why do you want to work on this topic? Why are you suitable for the position? (mention your interests and relevant skills).
  2. CV/Resume (max. 2 pages).
  3. Recent transcript of records / grading table.
  4. Optional: Any relevant coding or project portfolio.


If you have any questions or need further information, please contact [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu]. Natürlich auch gerne auf Deutsch :)
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Marcus Fechner)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Für das Forschungsprojekt MeRegioMobil suchen wir vom Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte wissenschaftliche Hilfskraft (30-40 h/Monat) für die GUI-Programmierung in Java mittels Swing/SWT.

Ziel des Forschungsvorhabens MeRegioMobil ist es, mobile elektrische Speicher in Fahrzeugen durch den Entwurf innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien und deren Umsetzung in schlüssigen Gesamtkonzepten effizient in das bestehende Energiesystem zu integrieren. Weitere Informationen unter: http://meregiomobil.forschung.kit.edu.


Aufgaben:
Sie arbeiten eigenverantwortlich im Projekt mit und sind dabei unter anderem für das Erstellen anspruchsvoller graphischer Benutzeroberflächen in Java zuständig. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden.


Voraussetzung:
Wir erwarten sehr gute Programmierkenntnisse in Java, speziell im Umgang mit der Erstellung von GUIs auf Basis von Swing/SWT. Wenn Sie darüber hinaus kommunikationsfreudig sind und Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit haben, melden Sie sich bei uns!


KONTAKT: Andreas Kamper, andreas.kamper@kit.edu

Stellenangebot als PDF-Datei: http://www.aifb.kit.edu/images/9/92/Hiwi_Stellenausschreibung_MeRegioMobil.pdf
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Andreas Kamper)
Beschreibung: Link

The research assistant will support the scientific staff of the [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] research groups on the [https://aifb.kit.edu/web/Project_Tyre_Road_Noise Project Tyre Road Noise: Data-based study of effects on controlled and real drive noise emission] , funded by the [https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/tyron.html German Federal Ministry of Digital and Transport, BMDV] . We specialize in WP6 of the project, dedicated to the preparation and advancement of (AI) methodologies, focusing on research in statistical and machine learning techniques for noise modeling and analysis of determinants. Moreover, our research endeavors will extend to simulation methodologies, e.g., agent-based simulation. The tasks include: • Research on quantitative methods for road traffic noise modeling • Reviewing literature relevant to the project and the research that we do • Implementing proofs of concept for the above tasks • Communication with project partners and demonstrators • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We seek highly motivated Bachelor or Master students in computer science, industrial engineering, statistics and econometrics, or related fields, preferably at KIT. • Proficiency in Python and R, and readiness to learn other programming languages as needed • Basic understanding of data science • Bonus: familiarity with time series analysis, transportation science, simulation and modeling • Strong communication skills for collaboration with diverse project partners • Adequate English language proficiency for international teamwork We offer: • A part-time contract offering 30 to 60 hours per month, with salary tailored to the level of educational attainment. The initial contract duration is flexible, ranging from 3 to 6 months, with high likelihood for extension. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also, state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. How to apply: Please send your application to min-bin.lin@kit.edu with the following information: • CV / Resume (max. 2 pages) • List of courses or workshops taken The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
(Min-Bin Lin)
Beschreibung: Link

The research assistant will support the scientific staff of the [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] research groups on the [https://aifb.kit.edu/web/Project_Tyre_Road_Noise Project Tyre Road Noise: Data-based study of effects on controlled and real drive noise emission] , funded by the [https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/tyron.html German Federal Ministry of Digital and Transport, BMDV] . We specialize in WP6 of the project, dedicated to the preparation and advancement of (AI) methodologies, focusing on research in statistical and machine learning techniques for noise modeling and analysis of determinants. Moreover, our research endeavors will extend to simulation methodologies, e.g., agent-based simulation. The tasks include: • Research on quantitative methods for road traffic noise modeling • Reviewing literature relevant to the project and the research that we do • Implementing proofs of concept for the above tasks • Communication with project partners and demonstrators • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We seek highly motivated Bachelor or Master students in computer science, industrial engineering, statistics and econometrics, or related fields, preferably at KIT. • Proficiency in Python and R • Basic understanding of data science • Bonus: familiarity with time series analysis, transportation science • Strong communication skills for collaboration with diverse project partners • Adequate English language proficiency for international teamwork We offer: • A part-time contract offering 30 to 60 hours per month, with salary tailored to the level of educational attainment. The initial contract duration is flexible, ranging from 3 to 6 months, with high likelihood for extension. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also, state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy (Min-Bin Lin)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Die studentische Hilfskraft wird das wissenschaftliche Personal der Forschungsgruppen [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] bei der Trajektorien-datenauswertung für Testfahrten autonomer Fahrzeuge unterstützen, in Zusammenarbeit mit [https://www.astazero.com AstaZero]. AstaZero ist eine gemeinnützige Organisation, die indirekt dem schwedischen Staat gehört und sich der Durchführung unabhängiger Tests, Überprüfungen und Zertifizierungen für ihre Kunden widmet. Wir wollen die Testlaufdaten verschiedener autonomer Fahrzeuge analysieren und Fahrver-halten sowie -muster untersuchen. Deine Aufgaben umfassen: • Forschung zu quantitativen Methoden für Trajektoriendaten • Datenvisualisierung und -Storytelling • Überprüfung relevanter Literatur für das Projekt und unsere Forschung • Implementierung von Proof-of-Concepts • Kommunikation mit Projektbeteiligten und Demonstratoren • Dokumentation aller Aufgaben und Ergebnisse Qualifikationen und Fähigkeiten: Wir suchen hochmotivierte Bachelor- oder Masterstudenten der Informatik, des Wirtschaftsingeni-eurwesens, der Statistik und Ökonometrie, der Geomatik oder verwandter Bereiche, bevorzugt am KIT. • Beherrschung von Python und R • Bereitschaft, andere Programmiersprachen nach Bedarf zu erlernen • Grundverständnis für Data Science • Bonus: Vertrautheit mit Verkehrswissenschaften, autonomem Fahren • Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Projektpartnern • Angemessene Englischkenntnisse für internationale Teamarbeit Wir bieten: • Einen Teilzeitvertrag mit einem Angebot von 40 bis 80 Stunden pro Monat, mit einem Gehalt, das dem Bildungsstand angepasst ist. • Die anfängliche Vertragsdauer ist flexibel und reicht von 3 Monaten bis darüber hinaus, mit ho-her Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung. • Flexible Arbeitszeiten, auch Arbeiten von zu Hause aus möglich. • Eine Vielzahl von Aufgaben, damit Sie viel lernen können. • Außerdem kann hochmoderne Forschung durchgeführt und zusammen mit dem Studenten veröf-fentlicht werden. Bewerbung: Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an min-bin.lin@kit.edu mit folgenden Informationen: • Lebenslauf (max. 2 Seiten) • Liste der besuchten Kurse oder Workshops Die Bezahlung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für wissenschaftliche Hilfs-kräfte. Die Beschäftigung ist befristet.
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Min-Bin Lin; Jianxin Zhao)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung219|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Chen Shao)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung220|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Chen Shao)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit autonomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft sicherer zu machen. Insbesondere sind wir auch am Einsatz von vernetzten Robotern interessiert, die mit Autonomen Fahrzeugen kommunizieren können und mit Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien ken-nenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, robot e.g. turtlebot3/ARI, R-Pi etc.) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (Human-Robot Interaction, Virtual/Augmented Reality) - Erweiterung von Softwarekomponenten (e.g. Python, C, ROS(2) and Unity) - Testen von Anwendungen (e.g. deployment of multiple mobile robots ) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming. Du solltest motiviert sein und Interesse an Robotik und neuen Technologien mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie grundlegende Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Manuel Bied, um mehr zu erfahren.
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Manuel Bied)
Beschreibung: Link

Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns bei der Implementierung verschiedener (größtenteils web-basierter) Software-Tools zu unterstützen.

Aufgaben
  • Konzeption und Implementierung von Web Backend und Frontend Anwendungen
  • Implementierung von Tooling und Scripts zur Datenverarbeitung im wissenschaftlichen Kontext
  • Umsetzung von Algorithmen des aktuellen „State of the Art“ in (deep-) Machine Learning


Wir bieten
  • Kompetente Betreuung
  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)


Wir erwarten
  • Praktische Erfahrung mit Python
  • Praktische Erfahrung mit JavaScript / TypeScript (sowie HTML und CSS)
  • Praktische Erfahrung mit einem JavaScript-basierten Frontend-Framework (vorzugsweise Vue.js)
  • Grundlegendes Verständnis und Best Practices im Bereich Softwarearchitektur / -design
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Verfahren, insb. Neuronale Netze
  • Optional: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Linux
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen


Erforderliche Dokumente
  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Ferdinand Mütsch)
Beschreibung: Link

Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns in der technischen Administration von Server oder Workstations zu unterstützen.

Aufgaben
  • Technische Betreuung / Wartung von Poolrechnern (Soft- und Hardware)
  • Automatisierung administrativer Aufgaben mithilfe von Scripts
  • Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung der Migration auf neuen Authentifizierungsmechanismus
  • Unterstützung bei Konzeption und Konfiguration einer multi-node Container-Virtualisierungsplattform


Wir bieten
  • Kompetente Betreuung
  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)


Wir erwarten
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Linux / Systemadministration
  • Fundiertes Verständnis von (TCP/IP-basierten) Rechnernetzen
  • Erfahrung im Scripting mit Python und Bash
  • Erfahrungen mit Docker o.ä.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen
  • Optional: Erfahrung mit Ansible o.ä.
  • Optional: Erfahrung mit LDAP / AD und ähnlichen Technologien


Erforderliche Dokumente
  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Ferdinand Mütsch)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung234|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Anna Nguyen)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung236|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Tobias Weller)
Beschreibung: Link

Für das Wintersemester 2010/2011 sind noch mehrere Stellen zu vergeben. Aufgaben: * Wöchentliche Durchführung von Tafel-und Rechnerübungen * Mithilfe bei der Klausuraufsicht, -korrektur und -einsicht Anforderungen: * Eine mit gutem Erfolg bestandene AI1 Klausur wäre wünschenswert * Interesse an der Mithilfe und Verbesserung bei der Lehre (evtl. bereits Erfahrung) Konditionen: * Der Vertrag läuft vom 01.10.2010 bis zum 15.02.2011 * Die vertragliche Arbeitszeit beträgt durchschnittlich 40 Stunden pro Monat Bewerbung * Die Bewerbung sollte einen aktuellen elektronischen Notenauszug und einen kurzen Lebenslauf enthalten, aus dem u.a. hervorgeht, ob und welche Erfahrung Sie besitzen und ob Sie schon Erfahrung mit Lehrtätigkeiten (z.B. Nachhilfe, Tutoren-/HiWi-Tätigkeit oder Vereinstätigkeit) haben. Bei Interesse wenden Sie sich bitte per E-Mail an: Stefanie.Betz@kit.edu
Forschungsgruppe: Web Science (Benedikt Kämpgen)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung27|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Carolin Michels)
Beschreibung: Link

Das Institut AIFB sucht eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft für eine Anstellung im Bereich Web Content Management mit Semantic MediaWiki. Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki als Portal und Content-Management-Lösung. Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): * Design und Management von Wikicontent (WikiCode, HTML, CSS) * Portal-Administration (Semantic MediaWiki) * Evtl. Anpassung und Erweiterung von Skripten zur Datenintegration (Python) Die Arbeit als studentische/wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen usw. aufzubauen. Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 20-30 Stunden/Monat.
(Daniel Sommer)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung291|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Tobias Weller)
Beschreibung: Link

Die Vorlesung präsentiert systematische Ansätze für die Analyse und effiziente Gestal-tung von Algorithmen am Beispiel von Standardaufgaben der Informationsverarbeitung. Dabei wird besonderer Wert auf den Einfluss von Datenstrukturen und Rechnerarchitekturen auf die Leistungsfähigkeit und die Kosten von Algorithmen gelegt. Insbesondere wird auch die Gestaltung und Bewertung von Algorithmen auf Parallelrechnern und in Hardware behandelt. Weitere Information sowie Inhalt der Vorlesung finden Sie auf der VAB-Website: https://studium.kit.edu/sites/vab/65781/Start/homepage.aspx Aufgaben Halten von Tutorien Korrektur von Übungsblättern Mitarbeit bei der Klausurkorrektur Ausarbeiten neuer Übungsaufgaben Konditionen Beginn sofort möglich Die vertragliche Arbeitszeit nach Vereinbarung Bewerbung Bei wenden Sie sich an: Dr. Pradyumn K. Shukla Gebäude 05.20, Raum 2C 14.1 Telefon: 0721/608-46585 E-Mail: pradyumn.shukla@kit.edu
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Pradyumn Kumar Shukla)
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[[Stellenausschreibung36|]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Agnes Koschmider)
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Hintergrund Das Institut AIFB [1] hat kürzlich das EU-Projekt RENDER [2] ins Leben gerufen, welches sich mit der Extraktion, Strukturierung und Repräsentation von Informationsvielfalt beschäftigt. Projekt-Partner sind unter anderem Google, Wikipedia und Telefonica. Worum geht es? In der Anstellung geht es um die Entdeckung und Analyse von Kollaborationsstrukturen zwischen Editoren in Wikipedia, sowie deren Nutzbarmachung für praktische Anwendungen, die z.B. Mängel in Artikeln identifizieren. Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): *Extraktion von Strukturen sozialer Kollaboration aus realen Nutzungsdaten der Wikipedia sowie deren Aufbereitung und Analyse (Erfahrung mit Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen wie Wikipedia Dumps ein Plus) *Internet-Recherche in den Bereichen Informations- und Wissensmanagement (Recommender-Systeme, Information Retrieval, Social Networks) Anforderungen *Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python oder Java) sind erwünscht. *Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Umfang Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-40 Stunden pro Monat. Weiteres Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit z.B. Semantic MediaWiki, usw. aufzubauen. Kontakt Fabian Floeck Institut AIFB E: fabian.floeck@kit.edu T: 0721 / 608 46584 [1] http://www.aifb.kit.edu [2] http://www.render-project.eu
Forschungsgruppe: Web Science (Fabian Flöck)
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Das Institut AIFB sucht eine/-n Student/-in für eine Anstellung als wissenschaftliche Hilfskraft für das Forschungsprojekt iGreen Im Rahmen des Forschungsprojekts iGreen wird ein/-e engagierte/r Student/-in gesucht, die/der an der Entwicklung einer wissensbasierten Infrastruktur mitwirken möchte. Mit Projektpartnern aus Industrie und Forschung soll innerhalb eines Forschungsteams an der Entwicklung einer Plattform gearbeitet werden, die Erkenntnisse aus den folgenden Forschungsfeldern realisiert: * Hybride, Semantische Suche * Semantic Data Management Wünschenswert sind daher Kenntnisse in und Interesse für * Objektorientierte Programmierung mit Java * Semantic Web Technologien Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft erfordert sowohl selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten als auch Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich. Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-50 Stunden pro Monat. Eine längerfristige Zusammenarbeit ist gerne möglich. Bei weiterem Interesse wenden Sie sich an: Daniel Herzig oder
Günter Ladwig
Institut AIFB, KIT
Email: herzig@kit.edu Ladwig@kit.edu
Telefon: 0721 / 608 – 47946
http://www.igreen-projekt.de
Forschungsgruppe: Web Science (Daniel M. Herzig)
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Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki als Portal-und Contentmanagementlösung. Ihre Aufgabenbereiche umfassen (sind aber nicht begrenzt auf) folgende Tätigkeiten: * Portaladministration (Semantic MediaWiki) * Design und Management von Wikiinhalten (WikiCode, HTML, CSS) * Weiterentwicklung von SemanticMediaWiki (PHP, JavaScript) Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen, usw. aufzubauen.
Forschungsgruppe: Web Science (Basil Ell)
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Wir suchen hilfswissenschaftliche Mitarbeiter zur Unterstützung bei Forschungsthemen im Feld Cloud Migration. Die Mitarbeit verlangt grundlegende Programmierkenntnisse, als Voraussetzung ist aber lediglich erste Erfahrungen mit Java oder anderen Objekt-orientierten Programmiersprachen zu nennen. Von Vorteil sind Kenntnisse mit der google AppEngine und GWT. Besonders vorteilhaft sind Erfahrungen mit smartGWT. Voraussetzungen sind kein Muss und wir geben gerne jedem Student die Möglichkeit und Unterstützung, um sich in die Programmierung einzuarbeiten. Wir bevorzugen stattdessen Interesse am Themengebiet und wissenschaftlicher Arbeit. Ihre Aufgabe ist die Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Softwaretools Aotearoa [1], das Organisationen und Entscheider bei der Migration in die Cloud, im Besonderen bei den dabei zu treffenden Entscheidungen, unterstützt. Aotearoa wird in Kooperation mit den Telekom Laboratories Berlin sowie der T-Systems entwickelt. [1] http://code.google.com/p/aotearoadecisions
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Michael Menzel)
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Wir suchen hilfswissenschaftliche Mitarbeiter zur Unterstützung bei Forschungsthemen im Feld Cloud Migration. Die Mitarbeit verlangt grundlegende Programmierkenntnisse, als Voraussetzung ist aber lediglich erste Erfahrungen mit Java oder anderen Objekt-orientierten Programmiersprachen zu nennen. Von Vorteil sind Kenntnisse mit den Amazon WebServices (AWS), AWS EC2, AWS API und generell Webanwendungen sowie Webservices. Besonders vorteilhaft sind Erfahrungen mit jClouds. Voraussetzungen sind kein Muss und wir geben gerne jedem Student die Möglichkeit und Unterstützung, um sich in die Programmierung einzuarbeiten. Wir bevorzugen stattdessen Interesse am Themengebiet und wissenschaftlicher Arbeit. Ihre Aufgabe ist die Unterstützung bei der Entwicklung des Softwareprototypen CumulusGenius zur automatisierten Wahl von Appliances und Cloud Services zur Realisierung einer Webanwendung [1]. Dabei kommt eine Implementierung des Analytic Hierarchy Process zur Bewertung der Alternativen zum Einsatz. Ein erster Prototype der Software wurde in Kooperation mit der University New South Wales (UNSW) entwickelt. Weitere Partner die an der Weiterentwicklung teilnehmen sind CSIRO ICT Centre Canberra und die Telekom Laboratories Berlin. [1] http://code.google.com/p/cumulusgenius/
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Michael Menzel)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zum Aufbau einer Plattform zur Unterstützung der Diskussion sowie der Auswahl von Cloud Standards suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung. Tätigkeiten im Detail: Entwicklung und Erweiterung von Software-Komponenten, bei Interesse auch inhaltliche Mitgestaltung von Forschungsarbeiten im Bereich Cloud Standards Themengebiete: Web Services/REST, Web 2.0, Web-/GUI-Programmierung, Cloud Computing, Cloud Standards Wir erwarten * Gute Programmierkenntnisse in Java, Kenntnisse in WS-Technologien, GWT, Web-Technologien von Vorteil * Grundlegende Modellierungserfahrung (UML, Datenbanken, ...) * Kenntnisse im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, SVN, ...) * Längerfristige Zusammenarbeit Wir bieten * Flexible Zeiteinteilung * Bei erfolgreicher Zusammenarbeit aufbauende Studien-/Diplom-/Bachelor-/Masterarbeiten Start: ab sofort
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Robin Fischer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Im Rahmen des Projektes MoSaiC werden neuartige Ansätze entwickelt, um situative Zusammenarbeit und schwach-strukturierte Prozesse in Unternehmen durch elektronische Dokumente, welche aus Web Services zusammengesetzt werden, zu unterstützen. Zur Mitarbeit bei der Entwicklung einer interaktiven Mashup-Plattform für solche „aktiven Dokumente" suchen wir eine/n kreative/n studentische/n Mitarbeiter/in mit Interesse an neuartigen Web- und SOA-Technologien. Tätigkeiten im Detail: Entwicklung und Erweiterung von Software-Komponenten, bei Interesse auch inhaltliche Mitgestaltung von Forschungsarbeiten im Bereich Kollaborationsplattformen Themengebiete: Web Services/REST, Web 2.0, Web-/GUI-Programmierung, Social Software, Document Engineering, Cloud Computing Wir erwarten * Gute Programmierkenntnisse in Java, Kenntnisse in WS-Technologien, GWT, Web-Technologien von Vorteil * Grundlegende Modellierungserfahrung (UML, Datenbanken, ...) * Kenntnisse im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, SVN, ...) * Längerfristige Zusammenarbeit Wir bieten * Flexible Zeiteinteilung * Bei erfolgreicher Zusammenarbeit aufbauende Studien-/Diplom-/Bachelor-/Masterarbeiten Start: ab sofort
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Nelly Schuster)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung56|Das Projekt CROME sucht für unseren Industriepartner, die Daimler AG, Studierende, die im Rahmen einer Tätigkeit als Werkstudent, eines Praktikums oder einer Abschlussarbeit am Standort des Daimler Forschungszentrums in Ulm tatkräftige Unterstützung leisten wollen.

Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Daniel Ried, Ihre Bewerbung schicken Sie bitte per E-Mail an den Ansprechpartner, den Sie in der ausführlichen Stellenausschreibung finden.]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Daniel Ried)
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[[Stellenausschreibung58|Wir suchen eine engagierte und kreative studentische Hilfskraft, die uns bei der Programmierung, aber auch bei der inhaltlichen Mitgestaltung im Projekt CLOUDwerker unterstützt.

Wir erwarten

  • Gute Programmierkenntnisse in Java, Kenntnisse in WS-Technologien, JavaScript, Web-Technologien von Vorteil
  • Interesse an Themen wie Kollaboration, Cloud Computing, Web, Software-Plattformen
  • Längerfristige Zusammenarbeit

Wir bieten

  • Flexible Zeiteinteilung
  • Bei erfolgreicher Zusammenarbeit aufbauende Studien-/Diplom-/Bachelor-/Masterarbeiten

Start: ab sofort]]
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Jörn Kuhlenkamp)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Cloud Computing ist ein neuer Trend und Paradigma in der Informatik. Konsumenten nutzen Cloud Computing bereits ohne ihr Wissen in Angeboten wie Facebook, Google oder Apple. Es ist das Ziel der Anbieter möglichst vielen Nutzern den Zugang zur eigenen Cloud Plattform zu ermöglichen. Web-Applikationen bieten eine Möglichkeit dies zu erreichen: Sie können sowohl auf mobilen Geräten als auch auf Desktops im Webbrowser betrieben werden und ermöglichen es besonders benutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten. Besonders die Entwicklung von HTML5 löst klassische Grenzen auf. Es werden Hiwis gesucht, die Interesse an * der Konzeption, Umsetzung und Modellierung von Cloud-Management Lösungen haben oder * der Recherche und wissenschaftlicher Arbeit in Themengebieten wie z.B. Deployment von Anwendungen auf IaaS-Clouds, Monitoring, Benchmarking, etc.
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Alexander Lenk)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung6|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Günter Ladwig)
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[[Stellenausschreibung63|]]
Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement (Oliver Schöll)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung64|Einblicke in die Wissenschaft und Projekterfahrung als Hiwi gesucht?

Dann schauen Sie sich doch unsere Ausschreibung einmal an: Datei:Smart-sfb-project v2.pdf.

Projekte:


Forschungsgruppe: Web Science (Benedikt Kämpgen)
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[[Stellenausschreibung65|Warum suchen wir?
 Wir suchen HiWi-Mitarbeiter, die uns bei der Entwicklung einer virtuellen Forschungsumgebung (VFU) unterstützen. Diese soll Historischen Bildungsforschen die kollaborative Analyse historischer Lexika ermöglichen, siehe Projekt SMW-CorA. Eine VFU existiert bereits und wurde auf Basis des semantischen Wikis Semantic MediaWiki realisiert.


Was wünschen wir uns von Euch?
Du verfügst über Programmiererfahrung und hast Spaß daran aus Diskussionen selbständig Anforderungen abzuleiten und zu neu identifizierten Use Cases die VFU zu erweitern. Kenntnisse im Umgang mit Wikis sind wünschenswert, können aber auch leicht während der Arbeit angeeignet werden. Kenntnisse in der Programmierung mit PHP sind wünschenswert.


Was bieten wir Euch?
Ihr habt die Möglichkeit, semantische Technologien näher kennen und anwenden zu lernen und in einem spannenden Forschungsprojekt mit Forschern diverser Disziplinen mitzuarbeiten.


Was musst Du nun tun?
Melde Dich bei Basil Ell.


Details zur Tätigkeit:

  • Zuarbeit bei Entwicklung von Funktionalitäten
  • Tests neuer Funktionalitäten
  • Implementierung von Metadatenschemata
  • Kohärenzprüfung bei Neuentwicklungen
  • Konfigurations-, Administrations- und Pflegearbeiten des Semantic MediaWikis (Nutzerverwaltung, Installation, Anpassung von MediaWiki-Erweiterungen u. a.)


Die Möglichkeit, im Rahmen dieses Forschungsprojektes eine Abschlussarbeit zu schreiben, ist gegeben. Hier sind eine Reihe von Themen denkbar, so z.B.

  • die Entwicklung eines kollaborativen bottom-up Taskmanagements,
  • der Realisierung von Mehrsprachigkeit in semantischen Wikis,
  • Ermöglichen von Netzwerkanalysen auf der Basis von R, und
  • Realisation von visuellen Explorationswerkzeugen.]]


Forschungsgruppe: Web Science (Basil Ell)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung66|==HiWi-Tätigkeit "Web-Entwicklung & XML" im Projekt CROME (CROss-border Mobility for Electric vehicles)==

Im Rahmen eines länderübergreifenden Flottenversuchs mit Elektrofahrzeugen werden zukünftige Mobilitätskonzepte konzipiert, entwickelt und erprobt.

Zu diesem Zweck werden Nutzungsdaten einzelner Fahrten gesammelt und ausgewertet. Den Elektrofahrzeugnutzern sollen anschließend aggregierte Informationen in einem Web-Portal zur Verfügung gestellt werden, z.B. Fahrprofile und Streckenverläufe.

Für das Projekt CROME suchen wir eine studentische bzw. wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung im Bereich Web-Programmierung und XML. Die Arbeitszeit beträgt 20-40 Stunden/Monat für zunächst sechs Monate mit der Möglichkeit zur Verlängerung um weitere sechs Monate.

Wir erwarten

  • Erfahrungen im Bereich (Web-)Programmierung (z.B. Microsoft .NET, C#, ASP.NET, MVC)
  • Idealerweise Erfahrungen mit den Schnittstellen von Bing-Maps oder Google Maps sowie den XML-Sprachen für GPS-Daten KML oder GPX
  • Engagierte und selbständige Arbeitsweise, gute Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten

  • Mitarbeit in einem spannenden Projekt mit aktuellen und vielseitigen Forschungsthemen zur Elektromobilität
  • Ein angenehmes Arbeitsklima
  • Flexible Zeiteinteilung
  • Begleitende oder anschließende Abschlussarbeiten in diesem oder einem ähnlichen Thema

Ansprechpartner

Daniel Ried]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Daniel Ried)
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Im Rahmen des Projektes PROMPT werden neuartige Ansätze entwickelt, um Prozesse in Service-orientierten Architekturen auf der Grundlage von Nachrichtenprotokollen zu identifizieren. Auf dieser Basis sollen Leistungskennzahlen für Prozesse abgeleitet werden. Zur Weiterentwicklung eines Prototypen zur Prozessidentifikation und Leistungsüberwachung suchen wir eine/n kreative/n studentische/n Mitarbeiter/in mit Interesse an neuartigen Web- und SOA-Technologien. Themengebiete: Web Services/REST, Web 2.0, Web-/GUI-Programmierung, Prozesssmanagement und Cloud Computing. Wir erwarten *Gute Programmierkenntnisse in Java, Kenntnisse in WS-Technologien, GWT, Web-Technologien von Vorteil *Grundlegende Modellierungserfahrung (UML, Datenbanken, ...) *Kenntnisse im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, SVN, ...) *Längerfristige Zusammenarbeit Wir bieten *Flexible Zeiteinteilung *Bei erfolgreicher Zusammenarbeit aufbauende Studien-/Diplom-/Bachelor-/Masterarbeiten Start: ab sofort
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Robin Fischer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Im Rahmen zweier Projekte, die sich im Bereich Katastrophenmanagement bewegen, suchen wir eine studentische Hilfskraft mit Interesse an Programmiertätigkeiten, Recherchen im Bereich Katastrophen und deren Archivierung. Die Tätigkeit umfasst insbesondere die Programmierung eines projektübergreifenden Webinterfaces, welches die flexible Abfrage von katastrophenrelevanten Daten erlaubt. Hierbei werden unterschiedliche Katastrophentypen betrachtet. Informationen über diese werden in einer generischen Datenbank gespeichert, die nach und nach erweitert werden soll.

Wir erwarten

*Programmiererfahrung (idealerweise hinsichtlich Webinterfaces, Kenntnisse in Java und GWT wünschenswert) *Erfahrung im Umgang mit Datenbanken *Engagierte und selbständige Arbeitsweise

Wir bieten

*Mitarbeit an Tätigkeiten in einem aktuellen und spannenden Themenfeld *Flexible Arbeitszeiten *Möglichkeit einer anschließenden Abschlussarbeit Start: ab sofort
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Stella Möhrle)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung7|]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Stefan Klink)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Im Rahmen des Projekts „Lernen – Forschen – Anwenden: Studieren für Einsteiger“ am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) wird ein kollaboratives Lehrkonzept zur Vermittlung typischer wissenschaftlicher Tätigkeiten an Studienanfänger/innen realisiert. Durch eine intensive Untersuchung aktueller Themen und Trends in Forschungslaboren („Living Labs“) werden die drei Teilbereiche Studium, Wissenschaft und Praxis integriert betrachtet. So werden Motivation und Kompetenzen der Studierenden gefördert, um dadurch die Studienabbrecherquote zu senken. In diesen Forschungslaboren bearbeiten Studierende Themengebiete aus verschiedenen Perspektiven. So bekommen sie theoretisches Wissen vermittelt, erhalten einen praktischen Einblick auf die Anwendungsmöglichkeiten dieser theoretischen Inhalte und erleben die Herausforderungen, die sich bei der Identifizierung und Untersuchung neuer Forschungsfragen ergeben. Zudem werden Abiturientinnen und Abiturienten eingebunden indem die an einem Forschungslabor teilnehmenden Studierenden ihre Erfahrungen, beispielsweise im Rahmen der Veranstaltung Uni für Einsteiger, weitergeben. Tätigkeiten im Detail: Zur Mitarbeit an diesem Projekt suchen wir einen studentische/n Mitarbeiter/in für bis zu 40 Stunden pro Monat. Die Aufgaben umfassen unter anderem die wissenschaftliche Recherche in verwandten Forschungsgebieten oder die Konzeption und Implementierung einer Webplattform zur Durchführung und Koordination von Forschungslaboren. Wir erwarten • Engagierte und selbständige Arbeitsweise sowie gute Team- und Kommunikationsfähigkeit • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse • Idealerweise Erfahrung mit wissenschaftlicher Recherche oder praktische Programmiererfahrung, vorzugsweise im Web-Umfeld Wir bieten • Mitarbeit in einem spannenden Projekt • Angenehmes Arbeitsklima und flexible Zeiteinteilung • Begleitende oder anschließende Abschlussarbeiten in diesem oder einem ähnlichen Thema
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Meike Ullrich)
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[[Stellenausschreibung72|Interessiert an einer Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsthema im Bereich des Semantic Web? Dann schauen Sie sich doch die Datei:HiWi-Ausschreibung syncTech.pdf an.]]
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
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Wir suchen Unterstützung für die Integration von Geodaten im Web. Mit dem NeoGeo Vocabulary haben wir einen Entwurf für einen Standard zur Publikation und Integration von Geodaten im Web geschaffen, der aktuell in Standardisierungsgremien des World Wide Web Consortiums (W3C) diskutiert wird. Mit GeoVocab.org haben wir außerdem eine Plattform, auf der wir verschiedenste Geo-Datensätze veröffentlichen; GeoVocab dient außerdem als Grundlage für Experimente sowie die Entwicklung neuer Ansätze zur Integration von Geodaten. Der Aufgabenbereich umfasst die Pflege und Verbesserung der Datensätze auf GeoVocab.org, die Koordination unserer Beiträge im W3C sowie die Entwicklung neuer Methoden zur Integration von Geodaten. Die Stelle wird im Rahmen des EU Networks of Excellence PlanetData besetzt.
Forschungsgruppe: Web Science (Andreas Harth)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Motivation: Das Energy Smart Home Lab (ESHL) am KIT Campus Süd ist ein Fertighaus mit Küchen-, Wohn- und Schlafbereich, intelligenten Haushaltsgeräten, Mikro-Blockheizkraftwerk, Warmwasserspeicher, Photovoltaikanlage und einem Elektroauto, dessen Batterie als mobiler Energiespeicher in den Haushalt integriert ist. Ein adaptives Energie-Management-System (EMS) optimiert den Lastverlauf, indem es die elektrischen und thermischen Haushaltskomponenten und das rückspeisefähige Elektrofahrzeug steuert. Dieses EMS befindet sich in stetiger Weiterentwicklung und wird aktiv im Forschungsprojekt iZEUS (izeus.kit.edu) eingesetzt. Ziel: Das Energy-Management-System, welches am Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen des Instituts AIFB entwickelt wurde, soll auf Basis des Organic Computing Ansatzes weiterentwickelt und dokumentiert werden. Durch Dein Engagement kannst Du wichtige Beiträge zur intelligenten und autonomen Lastflusssteuerung in einer innovativen Smart Home Umgebung leisten. Durch die Verknüpfung mit dem ebenfalls am Lehrstuhl implementierten Protokoll für die Kommunikation zwischen Elektroautos und Ladesäulen kann das volle Potential zur intelligenten Einbindung eines Elektroautos in das Energienetz ausgeschöpft werden. Wir sind vor allem an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert. Voraussetzungen * Sehr gute Programmierkenntnisse in Java * Selbstständiges Arbeiten * Schnelle Auffassungsgabe * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Zielgruppe: Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswirtschaft und Informatik Wir sind an einem langfristigen Arbeitsverhältnis interessiert und bieten einen Vertrag von bis zu 80h/Monat.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Marc Mültin)
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[[Stellenausschreibung8|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Daniel M. Herzig)
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Im Rahmen mehrerer Projekte, die sich im Bereich Katastrophenmanagement bewegen, suchen wir eine studentische Hilfskraft mit Interesse an Programmiertätigkeiten, Recherchen im Bereich Katastrophen und deren Archivierung. Inbesondere beschäftigen wir uns mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Case-based reasoning und Petri-Netzen. Die Tätigkeit umfasst zudem die Programmierung eines projektübergreifenden Webinterfaces, welches die flexible Abfrage von katastrophenrelevanten Daten erlaubt.

Wir erwarten

*Programmiererfahrung (idealerweise hinsichtlich Webinterfaces, Kenntnisse in Java und GWT wünschenswert) *Erfahrung im Umgang mit Datenbanken *Engangierte und selbständige Arbeitsweise

Wir bieten

*Mitarbeit an Tätigkeiten in einem aktuellen und spannenden Themenfeld *Flexible Arbeitszeiten *Möglichkeit einer anschließenden Abschlussarbeit Die Arbeitszeit beträgt 20-40 Stunden/Monat.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Stella Möhrle)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Im Rahmen des Programms „CEDIM Forensic Disaster Analysis“ werden Katastrophen und ihre Schäden ereignisnah analysiert. Das Ziel ist es, die wichtigsten Risikotreiber und Ursachen von Katastrophen zu identifizieren und Implikationen für die Schadensminimierung abzuleiten. Der Fokus liegt auf den Interaktionen zwischen dem Ereignis, technischen Anlagen, Einrichtungen und kritischen Infrastrukturen und den gesellschaftlichen Strukturen und Selbstschutzkapazitäten. Es werden insbesondere Katastrophen betrachtet, die durch geophysikalische und hydrometeorologische Extremereignisse ausgelöst werden. Zur Mitarbeit an dem Projekt suchen wir einen studentischen Mitarbeiter/in für bis zu 40 Stunden pro Monat. Die Aufgaben umfassen Recherchetätigkeiten, Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse im Zuge und im Anschluss eines Katastrophenereignisses und bezüglich vergangener Katastrophen.

Wir erwarten

*Interesse an Recherchetätigkeiten *Engagierte und selbständige Arbeitsweise

Wir bieten

*Mitarbeit an einem aktuellen und spannenden Themenfeld *Flexible Arbeitszeiten *Möglichkeit einer anschließenden Abschlussarbeit
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Stella Möhrle)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zur Weiterentwicklung eines Software-Prototyps für das Prozessmonitoring für Web Anwendungen suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung. Tätigkeiten im Detail: Erweiterung von Software-Komponenten in Java und GWT, bei Interesse auch inhaltliche Mitgestaltung von Forschungsarbeiten im Bereich Process Monitoring as a Service. Themengebiete: Web Services/REST, BPEL, BPMN, Web-/GUI-Programmierung, Cloud and Service-oriented Computing Wir erwarten * Gute Programmierkenntnisse in Java, Kenntnisse in WS-Technologien, GWT, Web-Technologien von Vorteil * Kenntnisse im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, Git, ...) * Längerfristige Zusammenarbeit Wir bieten * Flexible Zeiteinteilung * Bei erfolgreicher Zusammenarbeit aufbauende Studien-/Diplom-/Bachelor-/Masterarbeiten ggfs. in Zusammenarbeit mit SAP. Start: ab sofort
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation (Robin Fischer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zur Unterstützung der Arbeiten des Forschungsprojektes MimoSecco ist ab sofort am AIFB-Lehrstuhl BIS (Prof. Oberweis) eine Stelle für eine studentische Hilfskraft (HiWi) zu besetzen. Thema: Sichere Cloudanwendungen mit Smartphones nutzen. Im Projekt MimoSecco wurden verschiedene Lösungen entwickelt, um mit mobilen Endgerä-ten (z.B. Smartphones) sicher Cloud Computing zu nutzen. Nun sollen die entwickelten Sicherheits-Lösungen daraufhin getestet werden, in wie weit der Sicherheitsgewinn für po-tenzielle Nutzer verständlich und wichtig ist. Somit fokussiert die Studie vor allem auf die wahrgenommene Sicherheit und die Usability. Aufgaben: - Brauchen wir noch mehr Literatur? - Herausfinden, welche Tools für Online-Befragungen und Analysen passen - Zusammen mit erfahrenen Wissenschaftlern Studien durchführen zu Secure Mobile Cloud Computing. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und befristet. Es ist ein Umfang von 40h/Monat vorge-sehen, davon kann jedoch nach Absprache abgewichen werden. Wir erwarten von Ihnen Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit, selbständiges Arbeiten und gute Deutschkenntnisse. Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Notenspiegel, Fachkenntnisse, ggf. Arbeits-zeugnisse) schicken Sie bitte per E-Mail an: katharina.issel@kit.edu Fragen? Dipl.-Volksw. Katharina Issel, Tel. 0721-608-45711, R. 2A-02, Geb. 05.20. Für Neugierige: - Projekt MimoSecco: http://www.aifb.kit.edu/web/MimoSecco - Nielsen, J.: Usability Engineering. Academic press, 1993. - BSI: Mobile Endgeräte und mobile Applikationen: Sicherheitsgefärdungen …, 2006, https://www.bsi.bund.de/DE/Publikationen/Broschueren/mobile/index_htm.html - Piazzalunga, U. et al.: The usability of security devices. In: Cranor, L., Garfinkel, S.: Se-curity and Usability. Designing secure systems that people can use. O'Reilly, Bejing u.a., 2005, S. 221-242.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Katharina Issel)
Beschreibung: Link

Das Projekt IT-basiertes Feedbacksystem (IFS) für Studium und Lehre an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist eine Kooperation zwischen dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), dem Prüfungssekretariat, der Studienprogrammkoordination und der Wiwi-IT. Die Zielsetzung des Projektes ist die nachhaltige Verbesserung und Qualitätssicherung der Studienbedingungen und -programme durch die Etablierung eines Qualitätsmanagementsystems an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. In diesem Zusammenhang werden Prozessanalysen und Untersuchungen der fakultätsinternen Organisationsstrukturen durchgeführt sowie die Schnittstellen betrachtet, um nachgelagert die Implementierung einer nutzerübergreifenden Serviceplattform zu ermöglichen.

Tätigkeit im Detail

Zur Mitarbeit an diesem Projekt suchen wir eine studentische Mitarbeiterin / einen studentischen Mitarbeiter für bis zu 30 Stunden pro Monat. Die Aufgaben umfassen unter anderem die Mitwirkung bei der Konzepterstellung eines einheitlichen Feedbacksystems, beispielsweise die Analyse der Modulhandbücher und Vorlesungsbewertungen etc. Zusätzlich ist die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung der Systemakkreditierung angedacht.

Wir erwarten

- Engagierte und selbständige Arbeitsweise - Gute Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten

- Mitarbeit in einem spannenden Projekt - Angenehmes Arbeitsklima und flexible Zeiteinteilung - Begleitende oder anschließende Abschlussarbeiten in diesem oder einem ähnlichen Thema

Einstellungen ab sofort möglich

Ansprechpartner

Für weitere Fragen und Bewerbungen wenden Sie sich an Herrn Andreas Drescher
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Andreas Drescher)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung9|AskTheWiki ist eine semantische Suche für SemanticMediaWiki, die bereits auf mehrenen Wikis im Einsatz ist. Im Mittelpunkt der Weiterentwicklung steht die Einbindung von neuen Suchparadigmen und eine bessere Integration mit Semantic MediaWiki, sowie die Optimierung der Such- und Indexalgorithmen. Einen Eindruck von AskTheWiki kann man hier gewinnen:

http://semanticweb.org/wiki/Special:ATWSpecialSearch

Die Aufgaben dieser Hiwi-Stelle kommen im wesentlichen aus den folgenden Bereichen und umfassen die unten genannten Technologien:

  • Programmierung in PHP, ggf. Java (PHP, evtl. Java)
  • Such- und Indexoptimierung (Lucene)
  • Design der Benutzeroberfläche (HTML, CSS, JavaScript, Ajax)

Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, PHP und semantischen Technologien aufzubauen.

Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-50 Stunden pro Monat. Eine längerfristige Zusammenarbeit ist gerne möglich. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei

Daniel Herzig

herzig@kit.edu

0721 / 608 4- 7946]]
Forschungsgruppe: Web Science (Daniel M. Herzig)
Beschreibung: Link

Das Institut AIFB sucht für das Sommersemester 2015 eine studentische Hilfskraft zur Betreuung des Übungsbetriebs der Vorlesung Datenbanksysteme. Aufgaben: * Übungsbetrieb zur Vorlesung Datenbanksysteme. Dies beinhaltet die eigentliche Durchführung der Übungen und die organisatorische Betreuung der Übungsgruppen. * Inhaltliche Vorbereitung des Übungsmaterials. Die vorliegenden Materialien aus Vorsemestern sind in Abstimmung mit dem Dozenten ggf. zu überarbeiten oder zu aktualisieren. * Mit-Betreuung des Vorlesungsforums. Das zur Vorlesung gehörende Forum im Studierendenportal soll gemeinsam mit dem Dozenten betreut werden. * Mitwirkung bei der Klausurkorrektur. Erwartungen: Mit gutem Erfolg abgeschlossene Prüfung der Vorlesung Datenbanksysteme (oder vergleichbare Kenntnisse), sicheres Auftreten, gute Kommunikationsfähigkeit. Wir bieten: Einblick in den Vorlesungs- und Übungsbetrieb, Vertiefung der eigenen Kenntnisse, Arbeitsvertrag im Umfang von 40 Stunden pro Monat für vier Monate (April-Juli 2015).
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Daniel Sommer)
Beschreibung: Link

Im Rahmen des Projekts „Lernen – Forschen – Anwenden: Studieren für Einstei-ger“ (LFA) am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) möchten wir unter anderem spannende und innovative Lehrveranstaltungen für das Themengebiet „Geschäftsprozessmanagement“ an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften realisieren und einen Beitrag zur Modernisierung der Hochschullehre durch neue Lehr-Lern-Formate und IT-Unterstützung leisten. Zur Mitarbeit an diesem Projekt suchen wir 2-3 engagierte studentische Hilfskräfte aus den Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswirtschaft oder Informatik für bis zu 40 Stunden pro Monat. Die Aufgaben können je nach persönlicher Neigung und Fähigkeiten verschiedene Schwerpunkte abdecken Mehr Informationen zur Stelle und einer Bewerbung können dem beigefügten PDF entnommen werden.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Meike Ullrich)
Beschreibung: Link

Das Institut AIFB sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft für folgende Aufgaben im Bereich der Geschäftsführung des Instituts: * Gestaltung und Auswertung von Umfragen (mit gängigen Werkzeugen) * Aktualisierung von Webseiten * Organisatorische Unterstützung bei unterschiedlichen Projekten Die Aufgaben haben einen Umfang von insgesamt 60 Stunden, die je nach Absprache auf 2-3 Monate verteilt werden können - gerne auch in der vorlesungsfreien Zeit. Die Stelle eignet sich grundsätzlich für Studierende in allen Semestern. Erwartet werden methodische Kenntnisse im Bereich der Umfrageerstellung und -auswertung sowie gute Deutschkenntnisse. Interessentinnen und Interessenten bewerben sich bitte per E-Mail an den Ausschreibenden.
(Daniel Sommer)
Beschreibung: Link

Der Lehrstuhl von Prof. Dr. Andreas Oberweis (Betriebliche Informationssysteme) sucht Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung "Programmierung kommerzieller Systeme - Einsatz betrieblicher Standardsoftware" (ProKSy-EBSS) im Wintersemester 2018/2019. Der Umfang der Tätigkeiten beträgt 40 Stunden/Monat bei einer Vertragslaufzeit von 4,5 Monaten (beginnend Oktober 2018). Die Aufgaben umfassen unter anderem: * Teilnahme an den Vorbesprechungen * Präsentation von Übungsaufgaben in der Saalübung * Betreuung der Studierenden in den Rechnerübungen * Unterstützung des Lehrstuhls bei der Durchführung der Klausur Wir erwarten die erfolgreiche Teilnahme mit guter Note an dieser Vorlesung in einem vergangenen Semester, Spaß an der Lehre sowie soziale Kompetenz. Bewerbungen sind bis zum 24. Juni 2018 über das WiWi-Portal einzureichen: http://wiwi.link/ebsstutor2018 Für Rückfragen können Sie sich an Meike Ullrich (meike.ullrich@kit.edu) wenden.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Meike Ullrich)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zur Vorlesung Angewandte Informatik 2 des Instituts AIFB werden für das Sommersemester 2015 noch Tutoren gesucht. Thematisch umfasst die Vorlesung Aspekte zu XML, JEE, Web Technologien und Middleware. Die Mitarbeit umfasst im Zeitraum von April bis Juli jeweils 40 Stunden pro Monat. Folgende Aufgaben fallen dabei an: * Teilnahme an Vorbesprechungen zu den Tutorien * Vorbereitung und Präsentation von Übungsaufgaben in den Tutorien * Unterstützung bei der Klausuraufsicht Wir erwarten * Teilnahme an der Vorlesung in einem vergangenen Semester oder an thematisch verwandten Vorlesungen * Engagierte und selbständige Arbeitsweise sowie gute Team- und Kommunikationsfähigkeit * Spaß an der Lehre * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten * Teamarbeit mit weiteren Tutoren * Angenehmes Arbeitsklima und flexible Zeiteinteilung Kontakt: Bewerbungen mit Lebenslauf und aktuellem Notenauszug oder Rückfragen bis zum 16. Februar 2015 bitte per E-Mail an Andreas Schoknecht (andreas.schoknecht@kit.edu) richten.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Andreas Schoknecht)
Beschreibung: Link

(no German skills necessary, switch to English in the menu for an English description) Wir (Institut AIFB, Gruppe Wissensmanagement) suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft die sich vorzugsweise in Python und/oder PHP auskennt oder zumindest in einer anderen Sprache programmieren kann und in der Lage und Willens ist, sich Python anzueignen. Die Aufgabe: Verschiedene Tools (weiter)entwickeln die wir für Wikipedia entwerfen. Dazu gehören Detektionsmethoden für Autorenschaft, Data und Knowledge Mining und viele andere interessante Felder. Plus: Wir arbeiten direkt mit Wikimedia Deutschland zusammen, Tools aus dieser Arbeit werden mit großer Wahrscheinlichkeit auf Wikipedia in großem Rahmen eingesetzt. Außerdem gute Möglichkeiten auf Publikationen und Abschlussarbeiten. Wir benötigen nur eine kurze Email mit einer Beschreibung der Eignung für die Stelle und einen aussagekräftigen Lebenlauf (v.a. inkl. praktische Programmier-Erfahrung). Arbeitsproben sind nicht nötig, aber von Vorteil. Alles weitere klären wir dann bei einem persönlichen Gespräch.
Forschungsgruppe: Web Science (Fabian Flöck)
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[[Tutor(in) für Info 1|Wir suchen für das Sommersemester 2013 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung "Grundlagen der Informatik I". Mehr Informationen hierzu finden Sie hier.]]
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
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