Stellenausschreibung202
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Studentische Hilfskraft für Unterstützung in der Lehre und Vorlesung
Stellenausschreibung
Stellenbeschreibung
Wir suchen nach einem engagierten Studierenden (m/w/d), der uns bei der Vorlesung Maschinelles Lernen 1 und Maschinelles Lernen 2 in der Recherche von Vorlesungsinhalten, Erstellung von Vorlesungsfolien und Übungen unterstützt.
Aufgaben
- Recherche und Zusammenstellung von aktuellen Inhalten zu den Themen Maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz
- Themen: Transformer, Large-Scale Training, Generative Models, Reinforcement Learning, Graph Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Fundamentals, etc.
- Erstellung und Gestaltung von Vorlesungsfolien und unterstützenden Materialien
- Entwicklung von Übungsaufgaben und Projekten
- Zusammenarbeit mit den Dozenten zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorlesungsinhalte
Wir bieten:
- Engagierte Betreuung durch das Lehrstuhlteam
- Interessante und abwechslungsreiche Themen und Tätigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens
- Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)
Wir erwarten:
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
- Sprachkenntnisse in Englisch und/oder Deutsch
- Erfahrung in der Verwendung von Tools wie Python, Powerpoint
- Selbstständige Arbeitsweise und Kreativität bei der Erstellung von Materialien
- Bereitschaft und Fähigkeit, sich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
- Optional: Erfahrung in der Lehre oder Tutorium
Erforderliche Unterlagen:
- Anschreiben (3-4 Sätze)
- Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
- Auszug der aktuellen Studienleistungen
Bewerbungen per E-Mail an fechner∂kit edu.
Stellenart
HiWi / Tutor(in)
Link PDF
keine Angabe
Ausschreibende(r)
Forschungsgruppe
Angewandte Technisch-Kognitive Systeme
Bewerbungsfrist
31. Dezember 2023