Web Science: Unterschied zwischen den Versionen
Cj2486 (Diskussion | Beiträge) |
Co1683 (Diskussion | Beiträge) |
||
Zeile 6: | Zeile 6: | ||
|Beschreibung EN=The Research Group Web Science at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) is an interdisciplinary team of computer scientists, mathematicians, industrial engineers. We are one of the world-wide leading institutions in our research community. Our research topics focus on Data and Web Science, in particular Artificial Intelligence such as Semantic Technologies and Machine Learning. | |Beschreibung EN=The Research Group Web Science at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) is an interdisciplinary team of computer scientists, mathematicians, industrial engineers. We are one of the world-wide leading institutions in our research community. Our research topics focus on Data and Web Science, in particular Artificial Intelligence such as Semantic Technologies and Machine Learning. | ||
|Forschungsgruppenleiter=York Sure-Vetter | |Forschungsgruppenleiter=York Sure-Vetter | ||
− | |Bild= | + | |Bild=websci.jpg |
|Logo=Semka.jpg | |Logo=Semka.jpg | ||
|Ehemalige Forschungsgruppe=Nein | |Ehemalige Forschungsgruppe=Nein |
Version vom 2. Dezember 2019, 09:55 Uhr
Web Science
Sekretariat: |
Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit Data und Web Science, insbesondere mit Methoden der Künstlichen Intelligenz wie z.B. der semantischen Wissensrepräsentation und des maschinellen Lernens. Die Methoden werden gemeinsam mit Industriepartnern in angewandten Forschungsprojekten in der Praxis erprobt. Die Methoden werden vor allem eingesetzt, um die Digitalisierung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Beispiele für erfolgreiche Anwendungen beinhalten die schnelle und einfache Integration von Sensordatenströmen aus Industrie4.0 Anwendungen ebenso wie die flexible Konfiguration von verteilten Systemen durch die Kopplung von Linked Data und REST Services zu so genannten Linked Services.
Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu europäischen Forschungseinrichtungen und Firmen.
- Angewandte Informatik I: Modellierung (Vorlesung)
- Anwendungen der KI (Vorlesung)
- Knowledge Discovery (Vorlesung)
- Linked Data and the Semantic Web (Seminar)
- Real-World Challenges in Data Science und Analytics (Seminar)
- Grundlagen der Informatik I (Vorlesung)
- Semantic Web Technologies (Vorlesung)
- Anwendungen von Semantic MediaWiki (Seminar)
- Data Science & Real-Time Big Data Analytics (Seminar)
- Graph Representation Learning (Seminar)
- Knowledge Discovery and Data Mining (Seminar)
Unsere Partnerinstitute |
Studentenprogramm |
OWL Annotierung |
- Christoph Braun
- Lucas Cazzonelli
- Boulos El-Asmar
- Felix Hertlein
- Jacqueline Höllig
- Walter Laurito
- Jin Liu
- Kristian Noullet
- Nicholas Popovic
- Zhan Qu
- Tarek Saier
- Chen Shao
- York Sure-Vetter
- Steffen Thoma
- Shuzhou Yuan
Cognitive Process Desginer |
CumulusRDF |
FAIRnets |
KB Statistics |
LDSpider |
|
Linked Crunchbase |
Linked Data-Fu |
nLDE: Network of Linked Data Eddies |
|
nxparser |
OLAP4LD |
Semantic MediaWiki Graph |
Semantic MediaWiki |
Semantic OLAP |
Semantic Text Annotator |
Semweb4j: RDF2Go and RDFReactor |
SparqlCharts |
Spartiqulation |
X-LiSA: Cross-lingual Semantic Annotation |
XKnowSearch!: Cross-lingual Semantic Search |
AWARE Ontology |
Billion Triples Challenge data set |
Crowdsourced DBpedia Quality Assessment |
CrunchBase Knowledge Graph |
DBpedia PageRank |
Dynamic Linked Data Observatory data set |
Eurostat Linked Data Wrapper |
|
Microsoft Academic Knowledge Graph |
NewsBias2020 |
unarXive |
xLiD-Lexica: Cross-lingual Linked Data Lexica |
DKG |
digilog@bw |
FOR5339 |
KIGLIS |
SMW |
STI2 |
SeReCo |
Software Campus |
Liste abgeschlossener Projekte