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|Name EN=Knowledge Management
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|Name EN=Web Science
|Kurzname=WBS
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|Kurzname=WebSci
|Beschreibung DE=Intelligente Methoden zur Unterstützung des Wissensmanagements in Unternehmen sowie die Realisierung der Vision des „Semantic Web“ sind die Schwerpunkte der Forschungsgruppe Wissensmanagement. Wesentliche methodische Herausforderungen sind dabei die Reduzierung des Overheads für die Spezifikation von Metadaten und die Modellierung von Ontologien sowie die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Softwarewerkzeuge für deren Erstellung und Verarbeitung. Dabei zeigt es sich, dass für das Erreichen dieser Zielsetzungen ein interdisziplinärer Ansatz vielversprechend ist: die Kombination von Data und Text Mining mit Sprachverarbeitung und Ontologie- und Metadatenmanagement sowie formalen Methoden der Wissensverarbeitung.
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|Beschreibung DE=Die Forschungsgruppe beschäftigt sich unter der Leitung von [[Michael Färber|Dr. Färber]] mit Data Science und Web Science. Im Zentrum steht dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme) und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
|Beschreibung EN=The Research Group Knowledge Management at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, University of Karlsruhe is a interdisciplinary team of computer scientists, mathematicians, industrial engineers. We are one of the world-wide leading institutions in the Semantic Web research community. Relevant research topics include Semantic Web, ontologies, data and text mining, logic-based knowledge representation, peer-to-peer, and Web services.
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|Forschungsgruppenleiter=Rudi Studer
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|Bild=Ls3 2008.jpeg
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Die Methoden werden vor allem entwickelt und eingesetzt, um die Digitalisierung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Ein Beispiel hierfür ist die schnelle und einfache Integration von Sensordatenströmen in Industrie 4.0-Anwendungen. Aber auch die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und die Weiterentwicklung der Wissenschaftskommunikation im Allgemeinen stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen, Datensätze und Methoden, sowie Verfahren zur Quantifizierung der wissenschaftlichen Auswirkungen. Auch Methoden zur Assistenz von Mediatoren in der Friedensstiftung werden zunehmend betrachtet.
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Die Methoden werden gemeinsam mit Industriepartnern in angewandten Forschungsprojekten in der Praxis erprobt. Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering des [[FZI Forschungszentrum Informatik]] (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche nennenswerte Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.
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|Beschreibung EN=The research group "Web Science," headed by [[Michael Färber|Dr. Färber]], deals with data science and web science. The focus is on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. This includes the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, machine learning (e.g. for search and recommendation systems), and the processing of natural language.
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The methods are primarily developed and used to support digitization in companies through intelligent systems. One example of this is the quick and easy integration of sensor data streams in Industry 4.0 applications. But also the support of scientists, the implementation of the FAIR principles and the further development of science communication in general are the focus. Examples of this are recommendation systems for scientific publications, data sets and methods, as well as methods for scientific impact quantification. Methods for assisting mediators in peacemaking are also increasingly being considered.
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The methods are tested in practice together with industrial partners in research projects. The research group works closely with the Information Process Engineering research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). Furthermore, the research group has numerous connections to national and international research institutions and companies.
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|Forschungsgruppenleiter=Michael Färber
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|Logo=Semka.jpg
 
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|Ehemalige Forschungsgruppe=Nein
 
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=====Unsere Partnerinstitute=====
 
=====Unsere Partnerinstitute=====
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=====OWL Annotierung=====
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<menu>Web Science</menu>

Aktuelle Version vom 24. März 2021, 10:29 Uhr

Web Science

Websci.jpg
Semka.jpg




Sekretariat:
 
Beschreibung

Die Forschungsgruppe beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science und Web Science. Im Zentrum steht dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme) und die Verarbeitung natürlicher Sprache.


Die Methoden werden vor allem entwickelt und eingesetzt, um die Digitalisierung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Ein Beispiel hierfür ist die schnelle und einfache Integration von Sensordatenströmen in Industrie 4.0-Anwendungen. Aber auch die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und die Weiterentwicklung der Wissenschaftskommunikation im Allgemeinen stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen, Datensätze und Methoden, sowie Verfahren zur Quantifizierung der wissenschaftlichen Auswirkungen. Auch Methoden zur Assistenz von Mediatoren in der Friedensstiftung werden zunehmend betrachtet.


Die Methoden werden gemeinsam mit Industriepartnern in angewandten Forschungsprojekten in der Praxis erprobt. Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche nennenswerte Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.


Abschlussarbeiten


Lehrveranstaltungen im WS


Lehrveranstaltungen im SS


Neuigkeiten und Links
Unsere Partnerinstitute
FZI-IPE
Studentenprogramm
advance!
OWL Annotierung

OWL

Publikationen
Publikationen
Personen

Liste ehemaliger Mitarbeiter


Tools und Datasets


CognitiveProcessDesigner Logo.png

Cognitive Process Desginer
Cognitive Process Designer ermöglicht es BPMN Prozesse in einem MediaWiki zu modellieren und annotieren
Externer Link: https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:Cognitive_Process_Designer


Cumulusrdf logo.png

CumulusRDF
Distributed RDF triple store
Externer Link: https://code.google.com/p/cumulusrdf/


FAIRnets.png

FAIRnets
Suche für Neuronale Netze.
Externer Link: https://km.aifb.kit.edu/services/fairnets/


Transparent.png

KB Statistics
Ein Framework für die statistische Analyse von Wissensbasen.
Externer Link: http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/kb-stats


Transparent.png

LDSpider
Linked Data Crawler.
Externer Link: https://code.google.com/p/ldspider/


Transparent.png

LinkSUM


Externer Link: http://km.aifb.kit.edu/services/link


Transparent.png

Linked Crunchbase
Linked Data API & RDF-Datensatz von Crunchbase
Externer Link: http://linked-crunchbase.org/


Transparent.png

Linked Data-Fu
An engine for a Linked Data processing/scripting language.
Externer Link: http://linked-data-fu.github.io/


Nlde logo.png

nLDE: Network of Linked Data Eddies


Externer Link: http://people.aifb.kit.edu/mac/nLDE/


No-tr-ex.png

Novel Triple Extraction



Transparent.png

nxparser
Parser und API in Java für RDF in N-Triples, N-Quads sowie RDF/XML
Externer Link: https://code.google.com/p/nxparser/


Olap4ld Logo.png

OLAP4LD
Offene Java API für OLAP über Linked Data
Externer Link: https://code.google.com/p/olap4ld/


Transparent.png

Semantic MediaWiki Graph
Semantic MediaWiki Graph stellt die strukturierten Informationen eines Semantic MediaWikis in einem Force-directed graph.
Externer Link: https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:Semantic_MediaWiki_Graph


SMW logo 142px.png

Semantic MediaWiki
Semantic MediaWiki erweitert die Wikipedia-Software MediaWiki um Semantik-Web-Funktionen
Externer Link: http://semantic-mediawiki.org/wiki/Semantic_MediaWiki


Semantic OLAP logo small2.png

Semantic OLAP
Semantic OLAP ermöglicht es strukturierte Daten in einem Semantic MediaWiki mittels OLAP Funktionen zu analysieren
Externer Link: https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:Semantic_OLAP


Semantic Text Annotator Icon.png

Semantic Text Annotator
Semantic Text Annotator erlaubt die Erstellung von Textannotationen auf wiki Seiten
Externer Link: https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:Semantic_Text_Annotator


RDFReactor logo.jpg

Semweb4j: RDF2Go and RDFReactor
Home of RDF2Go and RDFReactor
Externer Link: https://code.google.com/p/semweb4j/


Transparent.png

SparqlCharts
SparqlCharts ermöglicht es SPARQL Endpunkte abzufragen und die Ergebnisse in unterschiedlichen Formaten in einem MediaWiki darzustellen.
Externer Link: https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:SparqlCharts


Transparent.png

Spartiqulation
Ein Tool zur Verbalisierung von SPARQL-Abfragen in englischer Sprache
Externer Link: http://km.aifb.kit.edu/projects/spartiqulator/


Transparent.png

X-LiSA: Cross-lingual Semantic Annotation
A system for annotating unstructured text in one language with resources in the structured KBs in any other language
Externer Link: http://km.aifb.kit.edu/sites/xlisa/


Transparent.png

XKnowSearch!: Cross-lingual Semantic Search
A system for entity-based cross-lingual information retrieval
Externer Link: http://km.aifb.kit.edu/sites/XKnowSearch/



Transparent.png

Billion Triples Challenge data set
Momentaufnahme eines Teils des Linked Data web
Externer Link: https://zenodo.org/record/2634588


Transparent.png

Crowdsourced DBpedia Quality Assessment


Externer Link: http://people.aifb.kit.edu/mac/DBpediaQualityAssessment/


Transparent.png

CrunchBase Knowledge Graph
RDF-Datensatz von CrunchBase.com
Externer Link: https://zenodo.org/record/3270905


DBpedia Pagerank.png

DBpedia PageRank
PageRank über alle Wikipedia-internen Links wie sie von DBpedia extrahiert werden (DBpedia "Wikipedia pagelinks" Datensatz).
Externer Link: http://people.aifb.kit.edu/ath/#DBpedia_PageRank


Transparent.png

Dynamic Linked Data Observatory data set
Wöchentliche Momentaufnahmen von Teilen des Linked-Data-Web seit 2012
Externer Link: http://purl.org/dyldo/


Transparent.png

Eurostat Linked Data Wrapper
Ein experimenteller Wrapper von Eurostat zu Linked Data.
Externer Link: http://estatwrap.ontologycentral.com/


Transparent.png

KORE 50^DYWC


Externer Link: http://people.aifb.kit.edu/mfa/datasets/kore50-lrec2020.zip


Transparent.png

Microsoft Academic Knowledge Graph
großer RDF-Datensatz mit über 8 Milliarden Tripel mit Informationen über Publikationen, Wissenschaftler, ...
Externer Link: http://ma-graph.org


Transparent.png

NewsBias2020


Externer Link: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885351


Transparent.png

unarXive
Datensatz mit allen Publikationen auf arXiv.org
Externer Link: https://zenodo.org/record/3385851


Transparent.png

xLiD-Lexica: Cross-lingual Linked Data Lexica
Various associations between linguistic elements and linked data resources across languages
Externer Link: https://km.aifb.kit.edu/sites/xlid-lexica



Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DKG
Externer Link: https://www.cost.eu/actions/CA19134/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org

SMW logo 142px.png

SMW
Externer Link: http://semantic-mediawiki.org

Sti-international.png

STI2
Externer Link: http://www.sti2.org

SoRaLogo.png

SoRa
Externer Link: http://www.sora-projekt.de

Software-Campus-Logo.png

Software Campus
Externer Link: http://www.softwarecampus.de

Transparent.png

TraPS

Transper.png

TransPer

Liste abgeschlossener Projekte