Web Science: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 5. April 2019, 08:41 Uhr
Web Science
Sekretariat: |
Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit Data und Web Science, insbesondere mit Methoden der Künstlichen Intelligenz wie z.B. der semantischen Wissensrepräsentation und des maschinellen Lernens. Die Methoden werden gemeinsam mit Industriepartnern in angewandten Forschungsprojekten in der Praxis erprobt. Die Methoden werden vor allem eingesetzt, um die Digitalisierung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Beispiele für erfolgreiche Anwendungen beinhalten die schnelle und einfache Integration von Sensordatenströmen aus Industrie4.0 Anwendungen ebenso wie die flexible Konfiguration von verteilten Systemen durch die Kopplung von Linked Data und REST Services zu so genannten Linked Services.
Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu europäischen Forschungseinrichtungen und Firmen.
- Angewandte Informatik I: Modellierung (Vorlesung)
- Anwendungen der KI (Vorlesung)
- Knowledge Discovery (Vorlesung)
- Linked Data and the Semantic Web (Seminar)
- Real-World Challenges in Data Science und Analytics (Seminar)
- Grundlagen der Informatik I (Vorlesung)
- Semantic Web Technologies (Vorlesung)
- Anwendungen von Semantic MediaWiki (Seminar)
- Data Science & Real-Time Big Data Analytics (Seminar)
- Graph Representation Learning (Seminar)
- Knowledge Discovery and Data Mining (Seminar)
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