Thema4148: Unterschied zwischen den Versionen
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The goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the integration of live web data about cities. The integrated data can be visualised in Google Earth. The publication [http://www.aifb.kit.edu/web/Inproceedings3367 On-the-fly Integration of Static and Dynamic Sources] demonstrates such a system for the city of Los Angeles. Based on the existing work, the system should be extended to cover more cities. | The goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the integration of live web data about cities. The integrated data can be visualised in Google Earth. The publication [http://www.aifb.kit.edu/web/Inproceedings3367 On-the-fly Integration of Static and Dynamic Sources] demonstrates such a system for the city of Los Angeles. Based on the existing work, the system should be extended to cover more cities. | ||
| − | Knowledge | + | Knowledge about programming in server-side Java, Python or JavaScript are required, as well as basic knowledge of RDF, Linked Data and SPARQL, for example as taught in the lecture [http://www.aifb.kit.edu/web/Lehre/Vorlesung_Semantic_Web_Technologies Semantic Web Technologies]. |
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Version vom 9. Februar 2017, 16:24 Uhr
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Harth
Forschungsgruppe: Web Science und Wissensmanagement
Archivierungsnummer: 4148
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt
Technologien des Semantic Webs eignen sich zur Modellierung und Integration von Daten. Mittlerweile sind viele Daten im Bereich von Smart Cities in Echtzeit über APIs verfügbar, z.B. Daten zum öffentlichen Nahverkehr und Veranstaltungen (Eventful, LastFM).
Ziele der Abschlussarbeit sind das Konzipieren und das prototypische Umsetzen von Methoden und Verfahren zur Integration von Smart City Daten. Die Ergebnisse können in Google Earth dargestellt werden. Die Publikation On-the-fly Integration of Static and Dynamic Sources beschreibt die Echtzeit-Integration von Daten über Los Angeles. Basierend auf dieser existierenden Arbeit soll das System für weiter Städte erweitert werden.
Programmierkenntnisse in Java, Python oder JavaScript für serverseitige Anwendungen sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung Semantic Web Technologies vermittelt werden. Englischkenntnisse sind von Vorteil.