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Thema4088: Unterschied zwischen den Versionen

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{{Abschlussarbeit
 
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|Titel=Visualisierung von Statistikdaten
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|Titel DE=Visualisierung von Statistikdaten
 
|Titel EN=Visualisation of Statistical Data
 
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|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master
 
|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master
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Goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the interactive visualisation of statistical data with georeferenced elements.
 
Goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the interactive visualisation of statistical data with georeferenced elements.
An example for static visualisations are in the [https://www.siemens.com/entry/cc/features/greencityindex_international/all/de/pdf/gci_report_summary.pdf Green City Index].
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Examples for static visualisations are in the [https://www.siemens.com/entry/cc/features/greencityindex_international/all/de/pdf/gci_report_summary.pdf Green City Index].
  
 
Knowledge in web technologies (HTML, CSS) and programming in JavaScript are required, as well as basic knowledge of RDF, Linked Data and SPARQL.
 
Knowledge in web technologies (HTML, CSS) and programming in JavaScript are required, as well as basic knowledge of RDF, Linked Data and SPARQL.
 
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Version vom 9. Februar 2017, 15:18 Uhr



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Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Harth
Forschungsgruppe: Wissensmanagement

Archivierungsnummer: 4088
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Mittlerweile sind eine große Menge von Daten der öffentlichen Verwaltung im Web verfügbar. Zum Beispiel veröffentlicht Eurostat Statistiken zu verschiedensten Themen.

Ziel der Abschlussarbeit ist das Konzipieren und das prototypische Umsetzen von Methoden und Verfahren zur interaktiven Visualisierung von Statistikdaten mit georeferenzierten Elementen. Beispiel für statische Visualisierungen gibt es im Green City Index.

Kenntnisse in Web Technologien (HTML, CSS) sowie Programmierkenntnisse in JavaScript sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data und SPARQL vorausgesetzt. Englischkenntnisse sind von Vorteil.