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|Titel EN=PhD Student and Research Associate (f/m/d) in Semantic Web, Machine Learning, and/or Natural Language Processing
 
|Titel EN=PhD Student and Research Associate (f/m/d) in Semantic Web, Machine Learning, and/or Natural Language Processing
 
|Beschreibung DE=Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things.
 
|Beschreibung DE=Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things.
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Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich.
 
Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich.
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Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.
 
Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.
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Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben:
 
Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben:
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* Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare).
 
* Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare).
 
* Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.
 
* Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.
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Sie verfügen über
 
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* Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
 
* Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
 
* Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.
 
* Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.
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Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW, eine Mensa sowie die Möglichkeit für internationale Forschungsaufenthalte.
 
Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW, eine Mensa sowie die Möglichkeit für internationale Forschungsaufenthalte.
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Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle).
 
Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle).
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Vertragsdauer: Befristet auf ein Jahr mit Option auf Verlängerung um weitere drei Jahre.
 
Vertragsdauer: Befristet auf ein Jahr mit Option auf Verlängerung um weitere drei Jahre.
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Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
 
Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
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Bewerbung bis: 15.06.2021
 
Bewerbung bis: 15.06.2021
 
Spätere Bewerbungen können evtl. mitberücksichtig werden.
 
Spätere Bewerbungen können evtl. mitberücksichtig werden.
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Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
 
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
 
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner@kit.edu) und Dr. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
 
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner@kit.edu) und Dr. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
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Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
 
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
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Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
 
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
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Mehr Informationen finden Sie im verlinkten PDF-Dokument.
 
Mehr Informationen finden Sie im verlinkten PDF-Dokument.
 
|Beschreibung EN=KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, under the direction of Dr. Färber, deals with data science topics. The research group’s focus is on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. The core topics include the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, machine learning (e.g. for search and recommendation systems), natural language processing, the combination of knowledge graphs with machine learning or natural language processing, and the Internet of Things.
 
|Beschreibung EN=KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, under the direction of Dr. Färber, deals with data science topics. The research group’s focus is on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. The core topics include the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, machine learning (e.g. for search and recommendation systems), natural language processing, the combination of knowledge graphs with machine learning or natural language processing, and the Internet of Things.
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The methods are developed, among other things, to support digitization in companies through intelligent systems. The focus is also on the implementation of the FAIR principles, the support of scientists, and AI-based science communication. Examples of this are recommendation systems for scientific publications and the creation of scholarly knowledge graphs.
 
The methods are developed, among other things, to support digitization in companies through intelligent systems. The focus is also on the implementation of the FAIR principles, the support of scientists, and AI-based science communication. Examples of this are recommendation systems for scientific publications and the creation of scholarly knowledge graphs.
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The research group works closely with the Information Process Engineering (IPE) research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). There are also numerous connections to national and international research institutions and companies.
 
The research group works closely with the Information Process Engineering (IPE) research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). There are also numerous connections to national and international research institutions and companies.
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For our team at the “Web Science” chair, we are looking for a PhD student with the following tasks:
 
For our team at the “Web Science” chair, we are looking for a PhD student with the following tasks:
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* Participation in teaching (e.g., organizing seminars and exercises for lectures in English, as well as for German if applicable).
 
* Participation in teaching (e.g., organizing seminars and exercises for lectures in English, as well as for German if applicable).
 
* Presentation of research results and prototypes in the context of publications and talks at national and international level.
 
* Presentation of research results and prototypes in the context of publications and talks at national and international level.
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You have
 
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* A high degree of personal responsibility, motivation, commitment, and excellent teamwork skills.
 
* A high degree of personal responsibility, motivation, commitment, and excellent teamwork skills.
 
* Good knowledge of English and presentation skills.
 
* Good knowledge of English and presentation skills.
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We offer you an attractive and modern workplace with access to the excellent equipment of the KIT and the university chair, a varied and responsible job with an open and pleasant working atmosphere, a wide range of advanced training options as well as an additional pension according to VBL, flexible working time models, a subsidy for the JobTicket BW, a canteen, as well as the possibility of international research stays.
 
We offer you an attractive and modern workplace with access to the excellent equipment of the KIT and the university chair, a varied and responsible job with an open and pleasant working atmosphere, a wide range of advanced training options as well as an additional pension according to VBL, flexible working time models, a subsidy for the JobTicket BW, a canteen, as well as the possibility of international research stays.
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Salary: The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in TV-L (E13, 100%; around € 70,000 gross per year).
 
Salary: The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in TV-L (E13, 100%; around € 70,000 gross per year).
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Contract duration: Limited to one year with an option to extend for a further three years.
 
Contract duration: Limited to one year with an option to extend for a further three years.
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Starting date: As soon as possible.
 
Starting date: As soon as possible.
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Application up to: June 15, 2021.
 
Application up to: June 15, 2021.
 
Later applications can be taken into account where applicable.
 
Later applications can be taken into account where applicable.
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For technical information, please contact Dr.-Ing. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
 
For technical information, please contact Dr.-Ing. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
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Please send your detailed application with cover letter, CV, copies of degrees and certificates in one PDF file to Beate Kühner (kuehner@kit.edu) and Dr. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
 
Please send your detailed application with cover letter, CV, copies of degrees and certificates in one PDF file to Beate Kühner (kuehner@kit.edu) and Dr. Michael Färber (michael.faerber@kit.edu).
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We prefer to balance the number of female and male employees. Therefore, we kindly encourage female applicants to apply for this job.
 
We prefer to balance the number of female and male employees. Therefore, we kindly encourage female applicants to apply for this job.
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Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
 
Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
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KIT is certified as a family-friendly university (familienfreundliche Hochschule) and offers part-time employment, leaves for family-related reasons, dual career options, and individual coaching for family-work balance.
 
KIT is certified as a family-friendly university (familienfreundliche Hochschule) and offers part-time employment, leaves for family-related reasons, dual career options, and individual coaching for family-work balance.
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More information can be found in the linked PDF document.
 
More information can be found in the linked PDF document.

Version vom 21. Mai 2021, 10:44 Uhr

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) / Doktorand (w/m/d) im Bereich Semantic Web, Machine Learning und/oder Natural Language Processing

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things.


Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich.


Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.


Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben:

  • Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing.
  • Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, ggf. mit Industriebezug.
  • Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare).
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.


Sie verfügen über

  • Sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet (abgeschlossen oder fast abgeschlossen).
  • Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing.
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
  • Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.


Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW, eine Mensa sowie die Möglichkeit für internationale Forschungsaufenthalte.


Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle).


Vertragsdauer: Befristet auf ein Jahr mit Option auf Verlängerung um weitere drei Jahre.


Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.


Bewerbung bis: 15.06.2021 Spätere Bewerbungen können evtl. mitberücksichtig werden.


Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu).


Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.


Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.


Mehr Informationen finden Sie im verlinkten PDF-Dokument.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)

Link PDF

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Ausschreibende(r)

Michael Färber

Forschungsgruppe

Web Science

Bewerbungsfrist

15. Juni 2021