Stage-oe-small.jpg

SCAN: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
Zeile 3: Zeile 3:
 
|Name=Semantic Clickstream Analysis
 
|Name=Semantic Clickstream Analysis
 
|Name EN=Semantic Clickstream Analysis
 
|Name EN=Semantic Clickstream Analysis
 +
|Beschreibung DE=Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren.
 +
|Beschreibung EN=The aim of this project is to identify both compromised and shared user accounts by means of clickstreams.
 
|Kontaktperson=Tobias Weller
 
|Kontaktperson=Tobias Weller
 
|Start=2018/04/01
 
|Start=2018/04/01

Version vom 7. März 2018, 10:33 Uhr

Logo scan small.png

Semantic Clickstream Analysis


Kontaktperson: Tobias Weller





Projektstatus: aktiv


Beschreibung

Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren.


Involvierte Personen
Tobias WellerYork Sure-Vetter


Informationen

von: 1 April 2018
bis: 31 März 2020
Finanzierung: BMBF


Partner

DATEV


Forschungsgruppe

Web Science


Forschungsgebiet

SCAN (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Web Log Analysis, Fraud Detection, Anomaly Detection)





Publikationen zum Projekt
article
 - inproceedings
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished