Stage-oe-small.jpg

Offene Abschlussarbeiten (Web Science): Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
 
Zeile 1: Zeile 1:
 
Liebe Studierende,
 
Liebe Studierende,
 
um für Sie ein geeignetes Thema zu finden, ist es am besten, wenn Sie direkt zu einer/einem Mitarbeiter/in des Instituts gehen und dort anfragen. Es gibt immer offene Themen aus der laufenden Forschung, auch wenn diese hier nicht aufgeführt sind. Überlegen Sie sich, welche Bereiche Sie spannend finden, welche Fragestellungen Sie interessieren, und fragen Sie dann eine/n Mitarbeiter/in. Es findet sich bestimmt ein passendes Thema für Sie!
 
um für Sie ein geeignetes Thema zu finden, ist es am besten, wenn Sie direkt zu einer/einem Mitarbeiter/in des Instituts gehen und dort anfragen. Es gibt immer offene Themen aus der laufenden Forschung, auch wenn diese hier nicht aufgeführt sind. Überlegen Sie sich, welche Bereiche Sie spannend finden, welche Fragestellungen Sie interessieren, und fragen Sie dann eine/n Mitarbeiter/in. Es findet sich bestimmt ein passendes Thema für Sie!
 +
 +
 +
Zur [[Web Science|Forschungsgruppe Web Science]]
 +
  
 
{{#ask:[[Kategorie:Abschlussarbeit]][[Forschungsgruppe::Web Science]][[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask:[[Kategorie:Abschlussarbeit]][[Forschungsgruppe::Web Science]][[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]

Aktuelle Version vom 8. April 2019, 10:58 Uhr

Liebe Studierende, um für Sie ein geeignetes Thema zu finden, ist es am besten, wenn Sie direkt zu einer/einem Mitarbeiter/in des Instituts gehen und dort anfragen. Es gibt immer offene Themen aus der laufenden Forschung, auch wenn diese hier nicht aufgeführt sind. Überlegen Sie sich, welche Bereiche Sie spannend finden, welche Fragestellungen Sie interessieren, und fragen Sie dann eine/n Mitarbeiter/in. Es findet sich bestimmt ein passendes Thema für Sie!


Zur Forschungsgruppe Web Science


Offene Abschlussarbeiten

Real Time Scholarly Big Data - leveraging NLP to continously integrate heterogeneous data sources
Betreuer: Tarek Saier

GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Betreuer: Michael Färber

Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Betreuer: Michael Färber

Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Betreuer: Tobias Käfer

Deep Learning + Knowledge Graphs
Betreuer: Michael Färber, Frederic Bartscherer

Kommunizierende persönliche KI-Assistenten
Betreuer: Tobias Käfer

Blockchain-basierte Finanztransaktionen in einem verteilten Knowledge-Graph-basierten sozialen Netzwerk
Betreuer: Tobias Käfer

Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Betreuer: Michael Färber

Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Betreuer: Michael Färber