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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 5. September 2019, 15:04 Uhr

M Faerber 2019.jpg

Neu: offene Hiwi-Stelle im Bereich Text Mining.

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4771Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4800Data Science at the Frontline: Wie sich Schlagzeilen vor und nach der Bundestagswahl 2021 bei Google ändern

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Demo-Systeme:


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org

Transper.png

TransPer





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering