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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] and auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
 
Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] and auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
  
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* ''PaperHunter'': http://paperhunter.net
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* ''ScholarSight'': http://scholarsight.org
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
  
 
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* Data Science
 
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gerne willkommen.
 
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
* ''PaperHunter'': http://paperhunter.net
 
* ''ScholarSight'': http://scholarsight.org
 
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
 
Siehe auch https://sites.google.com/view/michaelfaerber
 
 
|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
 
|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
  
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* '''machine learning''', and
 
* '''machine learning''', and
 
* '''Semantic Web'''.  
 
* '''Semantic Web'''.  
His current main focus is on '''scholarly data mining'''. Michael has served as reviewer and PC member for various conferences and journals. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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His current main focus is on '''scholarly data mining'''. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
  
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
  
 
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All topics are open to English and German speaking students.
 
All topics are open to English and German speaking students.
 
Recently developed '''demonstration systems''':
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
 
Recently created '''data sets''':
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
 
See also https://sites.google.com/view/michaelfaerber
 
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja

Version vom 17. November 2019, 12:49 Uhr

M Faerber 2019.jpg

Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.

Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Semantic Web.

Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich scholarly data mining. Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage and auf Google Scholar.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:


Offene Hiwi-Stelle im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

ChemKB

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI Logo.png

IIDI

Transparent.png

KD4RE

Kiglis logo.png

KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

Screenshot 2023-06-29 at 11.42.04.png

KIWI
Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

Transparent.png

TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering