Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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| − | |Bild= | + | Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. |
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| − | * | + | * 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 KI & Sprachmodelle] |
| − | * | + | * 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo). |
| − | * | + | * 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] auf der ISWC'22. |
| − | * | + | * 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck. |
| − | * | + | * 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] |
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| − | < | + | * <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste)]'''</span>, |
| − | + | * <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>, | |
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| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]), | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>. | ||
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== Forschung == | == Forschung == | ||
| + | '''Profil:''' | ||
| + | Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. | ||
| + | Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv. | ||
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| + | ➜ '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber/publications Publikationen]''' | ||
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==== Forschungsinteressen ==== | ==== Forschungsinteressen ==== | ||
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''', | * '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''', | ||
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]). | Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]). | ||
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''': | Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''': | ||
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org | * '''C-Rex''': http://c-rex.org | ||
** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte. | ** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte. | ||
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==== Code, Daten und Präsentationen ==== | ==== Code, Daten und Präsentationen ==== | ||
| − | * | + | * Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' |
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| − | * Präsentationen | + | * Präsentationen: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]''' |
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| − | * im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing | + | * im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]. |
| − | * im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/ | + | * im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf]. |
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ==== | ==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ==== | ||
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]] | {{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]] | ||
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| − | + | Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB]). | |
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| − | Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, | + | Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]]. |
| − | |Info EN= | + | |Info EN=Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. |
| − | Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October | ||
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'''News:''' | '''News:''' | ||
| − | * | + | * April 27, 2023: Our workshop at the Girls' Day with reserved GPU Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 AI & Language Models] |
| − | * | + | * Feb -- Mar, 2023: Research stay at the NII (Tokyo) |
| − | * | + | * Oct 27, 2022: '''Best Poster''' award (300 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] at ISWC'22. |
| − | + | * Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck. | |
| − | * | + | * Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] |
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| − | < | + | * <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website (incl. CV and list of publications)]'''</span>, |
| − | + | * <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>, | |
| + | * <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]), | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>, | ||
| + | * <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>. | ||
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== Research == | == Research == | ||
| + | '''Profile:''' | ||
| + | As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing. | ||
| + | Since my postdoc phase, my vision is to work on solutions for the increasing scholarly information overload and on new ways of scholarly communication. To this end, I perform research on extracting and modeling scientific knowledge explicitly in the form of scholarly knowledge graphs, and develop search and recommender systems that leverage the explicitly modeled scholarly knowledge, while being able to explain the results and recommendations to the user. I have published more than 75 publications at prestigious international conferences (e.g., CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) with international researchers. Furthermore, I contribute as PI to several projects (e.g., KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw). | ||
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==== Research Interests ==== | ==== Research Interests ==== | ||
* '''natural language processing''', | * '''natural language processing''', | ||
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''. | * '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''. | ||
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| − | Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, | + | Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, he develops AI solutions for peace mediation (see [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]). |
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>. | More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>. | ||
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Recently developed '''demonstration systems''': | Recently developed '''demonstration systems''': | ||
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org | * '''C-Rex''': http://c-rex.org | ||
** ... recommends citations for given texts. | ** ... recommends citations for given texts. | ||
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** ...a knowledge graph with metadata about neural networks. | ** ...a knowledge graph with metadata about neural networks. | ||
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| − | * | + | * Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' |
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| − | + | * Presentations: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]''' | |
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| − | * in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/ | + | * in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf]. |
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ==== | ==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ==== | ||
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| − | I have supervised more than | + | I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten/en List of all completed theses directly supervised]). |
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All topics are open to English and German-speaking students. | All topics are open to English and German-speaking students. | ||
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==== Theses Abroad ==== | ==== Theses Abroad ==== | ||
| − | Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, | + | Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]]. |
|Publikationen anzeigen=Ja | |Publikationen anzeigen=Ja | ||
|Vorträge anzeigen=Nein | |Vorträge anzeigen=Nein | ||
Aktuelle Version vom 8. April 2023, 19:54 Uhr
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Dr. Michael Färber
- Vertretungsprofessor
- Tel.:+49 721 608 465 92
- Email: michael faerber∂kit edu
- Raum: 5A-20 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
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Sprechstunde nach Vereinbarung.
- Sekretärin: Nicoletta Joanni
- vCard
Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.
News:
- 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: KI & Sprachmodelle
- 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
- 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für The Green AI Ontology auf der ISWC'22.
- 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
- 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction
Michael Färber auf
- seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste),
- Google Scholar,
- DBLP,
- Wikidata (Scholia, Reasonator),
- ORCID,
- ResearchGate,
- Semantic Scholar,
- YouTube.
Forschung
Profil: Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv.
Forschungsinteressen
- Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
- Machinelles Lernen (machine learning) und
- Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).
Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).
Online-Demonstratoren
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:
- RefBee: http://refbee.org/
- ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
- C-Rex: http://c-rex.org
- ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
- PaperHunter: http://paperhunter.net
- ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
- ScholarSight: http://scholarsight.org
- ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
- Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
- ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
Datensätze
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:
- DSKG: http://dskg.org
- ...ein Wissensgraph über Datensätze.
- unarXive: http://unarxive.org
- ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
- Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
- FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
Code, Daten und Präsentationen
Offene Stellen & Abschlussarbeiten
Offene Hiwi-Stellen
- im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [1].
- im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen
| Titel | |
|---|---|
| Thema4977 | Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness |
| Thema4939 | Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten |
| Thema4864 | Quantum Computing for Natural Language Processing |
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
| Thema4909 | Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs |
| Thema4910 | Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition |
| Thema4648 | Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
| Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB).
Abschlussarbeiten im Ausland
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.
Publikationen
Abschlussarbeiten
Tools
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
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digilog@bw |
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KIGLIS |
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Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI