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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kürzel=mfa
 
|Kürzel=mfa
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
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|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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|Stellung=Vertretungsprofessor
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
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|Raum=5A-15
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|Raum=5A-20
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|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
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|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
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|Bild=M Faerber.jpg
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|Info=Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
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<br />'''Sekretariat''' (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): [[Beate Kühner]]
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|Hinweis EN=Consultation hour by appointment.
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'''Secretary''' (for foreign exam recognitions, exams, etc.): [[Beate Kühner]]
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|Bild=Michael_Faerber_2019.png
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|Info=''[[Michael Färber/en|English Version]]''
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* 24.01.2022: Neue Ausschreibung für eine Masterarbeit ''[https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]''
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* 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf diesen Folien]
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* 01.12.2021: Neues Paper auf arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe]
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* 30.11.2021: Neues Paper auf arXive: [https://arxiv.org/pdf/2112.00160 Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and Clustering Arguments from Unstructured Text]
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* 25.11.2021: Neues Data Science-Projekt: [https://aifb.kit.edu/images/8/86/Abschlussarbeit_AIFB_Koalitionsvertrag.pdf Alles nur Show? Ein automatischer Vergleich von Nachrichten vor der Bundestagswahl mit dem Koalitionsvertrag mittels Natural Language Processing]
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* 24.11.2021: Invited talk beim [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Persönliche Webseite]'''</span></center>
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== Forschung ==
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==== Forschungsinteressen ====
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* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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Zu '''Michael Färbers [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen Publikationen]'''.
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Michael Färber auf
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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==== Online-Demonstratoren ====
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
 +
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
 +
** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
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==== Datensätze ====
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
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==== Code, Daten und Präsentationen ====
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* Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' zu finden.
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* Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://zenodo.org/ Zenodo]''' zu finden.
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* Präsentationen sind auf '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]''' zu finden.
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== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
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==== Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen ====
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Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei, siehe [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung132 hier]. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
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| sort=Modification date
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Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
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* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
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* Angewandtes Machine Learning
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* Semantic Web / Linked Data
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* Big Data
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* Data Science
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gerne willkommen.
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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|Info EN=<br /><br />
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* Jan. 24, 2022: New call for Master's thesis ''[https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]''
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* Jan 18, 2022: Overview of current research in German on [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf these slides]
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* Dec 01, 2021: New paper on arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe]
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* Nov 30, 2021: New paper on arXive: [https://arxiv.org/pdf/2112.00160.pdf Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and Clustering Arguments from Unstructured Text]
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* Nov 25, 2021: New data science project: [https://aifb.kit.edu/images/8/86/Abschlussarbeit_AIFB_Koalitionsvertrag.pdf Is it all just a show? A comparison of the reporting before the federal election with the coalition agreement]
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* Nov 24, 2021: Invited talk at the [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
  
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen.
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|Info EN=Calls for Bachelor/Master thesis:
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Personal Website]'''</span></center>
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== Research ==
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==== Research Interests ====
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* '''natural language processing''',
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* '''machine learning''', and
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.
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Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, he develops AI solutions for peace mediation (see [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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'''Michael Färber's [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''.
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Michael Färber on
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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==== Online Demo Systems ====
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ... recommends citations for given texts.
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
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==== Data Sets ====
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Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...a knowledge graph representing datasets.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 +
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
 +
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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==== Code, Data, and Presentations ====
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* The implementations are linked in the publications and can usually be found on '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''.
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* Created datasets are linked in the publications and can usually be found on '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''.
 +
* Presentations can be found on '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''.
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
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==== Open PhD/Postdoc Positions ====
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In the area of natural language processing, machine learning, or knowledge graphs, I have open positions available, see [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung132 here]. If you are interested in it, feel free to write me an informal email.
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==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
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* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf]
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* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
 +
* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
| ?Titel
 
| ?Titel
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| sort=Modification date
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| order=descending
 
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(see English description)
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I have supervised more than 40 Bachelor/Master theses.
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|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
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All topics are open to English and German-speaking students.
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==== Theses Abroad ====
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made 7 months in advance. In the past, theses supervised by Dr. Färber were already funded. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
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|Forschungsgebiet=Data Mining
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}}
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|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Trustworthy AI
 
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}}

Version vom 24. Januar 2022, 20:24 Uhr

Michael Faerber 2019.png

English Version

Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:


Persönliche Webseite


Forschung

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Zu Michael Färbers Publikationen.

Michael Färber auf



Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen

  • Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
  • Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.
  • Präsentationen sind auf YouTube zu finden.


Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen

Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei, siehe hier. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4939Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

ChemKB
Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI Logo.png

IIDI
Transparent.png

KD4RE
Kiglis logo.png

KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

Transparent.png

TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


[[Hinweis EN::Consultation hour by appointment.

Secretary (for foreign exam recognitions, exams, etc.): Beate Kühner|]]





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