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Information Service Engineering: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kurzname=ISE
 
|Kurzname=ISE
 
|Beschreibung DE=Die Forschungsgruppe Information Service Engineering ist eine gemeinsame Initiative von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur und dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit einem Fokus auf die folgenden Forschungsthemen:
 
|Beschreibung DE=Die Forschungsgruppe Information Service Engineering ist eine gemeinsame Initiative von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur und dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit einem Fokus auf die folgenden Forschungsthemen:
* Linked Data Engineering and Applications
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* Knowledge Graphs und Linked Data Engineering
 +
* Knowledge Representations und Ontological Engineering
 +
* Hybrid AI (Combining Symbolic and Sub-symbolic Knowledge Representation)
 
* Semantic Search und Exploratory Search
 
* Semantic Search und Exploratory Search
* Knowledge Representations und Ontological Engineering
 
 
* Multimedia Analysis, Information Extraction und Knowledge Mining
 
* Multimedia Analysis, Information Extraction und Knowledge Mining
 
* Recommender Systems
 
* Recommender Systems
* Semantically enriched e-Learning Applications
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* Natural Language Processing
  
  
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Einen Überblick über die Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe bieten die [https://open.hpi.de/courses/knowledgegraphs2020?locale=de '''Massive Open Online Course (MOOC)'''].
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Eine Einführung in die Forschungsschwerpunkte Knowledge Graphs, Natural Language Processind und Machine Learning bieten die Videos im  [https://www.youtube.com/channel/UCjkkhNSNuXrJpMYZoeSBw6Q '''ISE Youtube Kanal'''].
 
|Beschreibung EN=The Research Group Information Service Engineering is a joint effort of FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure and the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) with a focus on the following research topics:
 
|Beschreibung EN=The Research Group Information Service Engineering is a joint effort of FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure and the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) with a focus on the following research topics:
* Linked Data Engineering and Applications
+
* Knowledge Graphs and Linked Data Engineering
 +
* Knowledge Representations and Ontological Engineering
 +
* Hybrid AI (Combining Symbolic and Sub-symbolic Knowledge Representation)
 
* Semantic Search and Exploratory Search
 
* Semantic Search and Exploratory Search
* Knowledge Representations and Ontological Engineering
 
 
* Multimedia Analysis, Information Extraction and Knowledge Mining
 
* Multimedia Analysis, Information Extraction and Knowledge Mining
 
* Recommender Systems
 
* Recommender Systems
* Semantically enriched e-Learning Applications
+
* Natural Language Processing
  
  
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An overview of the research activities of Information Service Engineering can be found as a [https://open.hpi.de/courses/knowledgegraphs2020?locale=de '''Massive Open Online Course (MOOC)''']
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An introduction in ISE research topics knowledge graphs, Natural Language Processing, and Machine Learning can be found at the [https://www.youtube.com/channel/UCjkkhNSNuXrJpMYZoeSBw6Q '''ISE Youtube Channel'''].
 
|Forschungsgruppenleiter=Harald Sack
 
|Forschungsgruppenleiter=Harald Sack
 
|Bild=Gruppenfoto-005 (small).jpg
 
|Bild=Gruppenfoto-005 (small).jpg

Version vom 5. April 2022, 08:38 Uhr

Information Service Engineering

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Beschreibung

Die Forschungsgruppe Information Service Engineering ist eine gemeinsame Initiative von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur und dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit einem Fokus auf die folgenden Forschungsthemen:

  • Knowledge Graphs und Linked Data Engineering
  • Knowledge Representations und Ontological Engineering
  • Hybrid AI (Combining Symbolic and Sub-symbolic Knowledge Representation)
  • Semantic Search und Exploratory Search
  • Multimedia Analysis, Information Extraction und Knowledge Mining
  • Recommender Systems
  • Natural Language Processing


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Eine Einführung in die Forschungsschwerpunkte Knowledge Graphs, Natural Language Processind und Machine Learning bieten die Videos im ISE Youtube Kanal.


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