Stage-oe-small.jpg

Incollection3066: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
(Die Seite wurde neu angelegt: „{{Publikation Erster Autor |ErsterAutorNachname=Lins |ErsterAutorVorname=Sebastian }} {{Publikation Author |Rank=2 |Author=Scott Thiebes }} {{Publikation Author |…“)
 
 
Zeile 21: Zeile 21:
 
}}
 
}}
 
{{Publikation Details
 
{{Publikation Details
|Abstract=Dynamic certification of cloud services is still in its infancy, thus, we performed a systematic literature review to identify automated monitoring and auditing methods that are applicable in the context of cloud computing. Our study yields a set of automated methods for continuous monitoring and auditing in six clusters. We discuss the identified methods in terms of their applicability to address major concerns about cloud computing and how the methods can aid to continuously audit cloud environments. We thereby provide paths for future research to implement continuous auditing in cloud service contexts.
+
|Abstract=Die dynamische Zertifizierung befindet sich noch in ihrem Anfangsstadium. Um herauszufinden, welche Methodiken und Techniken zur (teil-) automatisierten Überwachung und Auditierung genutzt werden können, haben wir ein umfangreiches Literaturreview durchgeführt. In diesem Kapitel werden sechs Cluster vorgestellt, welche unterschiedliche Methodiken und Techniken enthalten. Wir stellen die Methodiken und Techniken kurz vor, und diskutieren ihre Anwendbarkeit im Rahmen einer dynamischen Zertifizierung.
 +
 
 +
Dynamic certification of cloud services is still in its infancy, thus, we performed a systematic literature review to identify automated monitoring and auditing methods that are applicable in the context of cloud computing. Our study yields a set of automated methods for continuous monitoring and auditing in six clusters. We discuss the identified methods in terms of their applicability to address major concerns about cloud computing and how the methods can aid to continuously audit cloud environments. We thereby provide paths for future research to implement continuous auditing in cloud service contexts.
 
|ISBN=978-3-658-19578-6
 
|ISBN=978-3-658-19578-6
 
|DOI Name=10.1007/978-3-658-19579-3_14
 
|DOI Name=10.1007/978-3-658-19579-3_14
 
|Forschungsgruppe=Critical Information Infrastructures
 
|Forschungsgruppe=Critical Information Infrastructures
 
}}
 
}}

Aktuelle Version vom 1. August 2018, 12:26 Uhr


Status Quo: Eine vergleichende Analyse von Methodiken und Techniken zur kontinuierlichen Überprüfung von Cloud-Services




Veröffentlicht: 2018
Herausgeber: Helmut Krcmar, Claudia Eckert, Alexander Roßnagel, Ali Sunyaev, Manuel Wiesche
Buchtitel: Management sicherer Cloud-Services
Seiten: 159-176
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erscheinungsort / Ort: Wiesbaden
BibTeX

Kurzfassung
Die dynamische Zertifizierung befindet sich noch in ihrem Anfangsstadium. Um herauszufinden, welche Methodiken und Techniken zur (teil-) automatisierten Überwachung und Auditierung genutzt werden können, haben wir ein umfangreiches Literaturreview durchgeführt. In diesem Kapitel werden sechs Cluster vorgestellt, welche unterschiedliche Methodiken und Techniken enthalten. Wir stellen die Methodiken und Techniken kurz vor, und diskutieren ihre Anwendbarkeit im Rahmen einer dynamischen Zertifizierung.

Dynamic certification of cloud services is still in its infancy, thus, we performed a systematic literature review to identify automated monitoring and auditing methods that are applicable in the context of cloud computing. Our study yields a set of automated methods for continuous monitoring and auditing in six clusters. We discuss the identified methods in terms of their applicability to address major concerns about cloud computing and how the methods can aid to continuously audit cloud environments. We thereby provide paths for future research to implement continuous auditing in cloud service contexts.

ISBN: 978-3-658-19578-6
DOI Link: 10.1007/978-3-658-19579-3_14



Forschungsgruppe

Critical Information Infrastructures


Forschungsgebiet