Stage-oe-small.jpg

ENSURE: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K
Zeile 19: Zeile 19:
 
Kopplung verschiedener Energieträger und damit eine Kopplung von Strom-, Gas-, Wärmeund
 
Kopplung verschiedener Energieträger und damit eine Kopplung von Strom-, Gas-, Wärmeund
 
Verkehrssektor.
 
Verkehrssektor.
|Kontaktperson=Mischa Ahrens
+
|Kontaktperson=Mischa Ahrens,29
 
|URL=https://www.kopernikus-projekte.de/projekte/neue-netzstrukturen
 
|URL=https://www.kopernikus-projekte.de/projekte/neue-netzstrukturen
 
|Start=2016/09/01
 
|Start=2016/09/01

Version vom 15. Februar 2019, 12:41 Uhr

Ensure.png

Neue Energienetzstrukturen für die Energiewende


Kontaktperson: Mischa Ahrens29

https://www.kopernikus-projekte.de/projekte/neue-netzstrukturen



Projektstatus: aktiv


Beschreibung

Das Kopernikus-Projekt ENSURE verfolgt mit einem ganzheitlichen systemischen Ansatz das Ziel, neue Energienetzstrukturen für die Energiewende zu erforschen und bereitzustellen. Die bis zum Jahr 2050 angestrebten energiepolitischen Bestrebungen und Klimaschutzziele der Bundesregierung („50-80-80“) machen den Transformationsprozess der derzeitigen Energielandschaft unumgänglich. Diese veränderten Rahmenbedingungen bedingen einerseits tiefgreifende Anpassungen der elektrischen Energieversorgung, andererseits eine Kopplung verschiedener Energieträger und damit eine Kopplung von Strom-, Gas-, Wärmeund Verkehrssektor.


Involvierte Personen
Mischa AhrensJan MüllerHartmut Schmeck


Informationen

von: 1 September 2016
bis: 31 Dezember 2025
Finanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung


Forschungsgruppe

Effiziente Algorithmen


Forschungsgebiet

ENSURE (Energieinformatik)



Tools

Energy Smart Home Lab



Publikationen zum Projekt
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






article
Kevin Förderer, Mischa Ahrens, Kaibin Bao, Ingo Mauser, Hartmut Schmeck
Modeling flexibility using artificial neural networks
Energy Informatics, 1, (S1), Seiten 21, Oktober, 2018
(Details)


↑ top

inproceedings
Kevin Förderer, Mischa Ahrens, Kaibin Bao, Ingo Mauser, Hartmut Schmeck
Towards the Modeling of Flexibility Using Artificial Neural Networks in Energy Management and Smart Grids
In ACM, Proceedings of the Ninth International Conference on Future Energy Systems (e-Energy '18), Seiten: 85-90, ACM, New York, NY, USA, Juni, 2018
(Details)


Mischa Ahrens, Hartmut Schmeck
Generation of Time-of-Use Tariffs for Demand Side Management using Artificial Neural Networks
In ACM, Proceedings of the Ninth International Conference on Future Energy Systems (e-Energy '18), Seiten: 396-398, ACM, New York, NY, USA, Juni, 2018
(Details)


Ingo Mauser, Jan Müller, Kevin Förderer, Hartmut Schmeck
Definition, Modeling, and Communication of Flexibility in Smart Buildings and Smart Grid
ETG Congress 2017, Seiten: 605-610, VDE, ETG-Fachberichte, Berlin, November, 2017
(Details)


↑ top