Seminar Knowledge Discovery and Data Mining (Master)

  • Typ: Seminar (S)
  • Semester: SS 2024
  • Dozent: Dr.-Ing. Michael Färber
    Kristian Noullet
    Tarek Saier
    Nicholas Popovic
    Zhang Qu
    Chen Shao
    Dr.-Ing. Tobias Christof Käfer
  • SWS: 3
  • LVNr.: 2513309
  • Hinweis: Präsenz
Inhalt

In diesem Seminar werden verschiedene Machine Learning und Data Mining Methoden implementiert.

Das Seminar beinhaltet verschiedene Methoden des Maschinellen Lernens und Data Mining. Teilnehmer des Seminars sollten grundlegende Kentnnisse des Maschinellen Lernens und Programmierkentnisse besitzen.

Mögliche Anwenundgsgebiete sind z.B.:

  • Medizin
  • Soziale Medien
  • Finanzmarkt
  • Wissenschaftliche Publikationen

Mehr Informationen: https://aifb.kit.edu/web/Lehre/Praktikum_Knowledge_Discovery_and_Data_Science 

Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.

VortragsspracheEnglisch
Literaturhinweise

Detaillierte Referenzen werden zusammen mit den jeweiligenThemen angegeben. Allgemeine Hintergrundinformationen ergeben sich z.B.aus den folgenden Lehrbüchern:

  • Mitchell, T.; Machine Learning
  • McGraw Hill, Cook, D.J. and Holder, L.B. (Editors) Mining Graph Data, ISBN:0-471-73190-0
  • Wiley, Manning, C. and Schütze, H.; Foundations of Statistical NLP, MIT Press, 1999.
Organisatorisches

Die Anmeldung erfolgt über das WiWi Portal https://portal.wiwi.kit.edu/. 

Für weitere Fragen bezüglich des Seminar und der behandelten Themen wenden Sie sich bitte an die entsprechenden Verantwortlichen.