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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Fabian Ballreich)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Fabian Lucas Ballreich)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Infor- matik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Das vom BMBF geförderten Forschungsprojekts INSPECTION befasst sich dabei mit betrügerischen Online- Shops (Fake Shops). Ziel im Projekt ist es, gehackte Webseiten durch das Durchsuchen des deutschsprachi- gen Internets zu identifizieren. Es sollen zudem Methoden entwickelt werden, die es erlauben, Betroffene zu informieren, den Schaden zu beheben und das Risiko zukünftiger erfolgreicher Angriffe zu reduzieren. Dabei sollen sowohl Betroffene als auch Webseitenbetreiber für die Probleme sensibilisiert werden. Aufgabenfelder: ▪ Unterstützung bei der Durchführung von Interviews und quantitativen Befragungen ▪ Erstellung von Informationsmaterialien zur Sensibilisierung der Betroffenen ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich Fake Shops / Awareness Weitere Details werden mit den Ansprechpartnern im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden (wünschenswert) ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. SPSS / R) von Vorteil Wir bieten: ▪ Möglichkeit, remote zu arbeiten ▪ Gut ausgestatteter Hiwi-Arbeitsraum vor Ort ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Sammeln von Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben und Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an anne.hennig@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Anne Hennig)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Ihre Aufgaben: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. Ihre persönliche Qualifikation: Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet. Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement. FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off (Figure 1, left). Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed (Figure 1, right). To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? • Solid programming skills (e.g. Python). • Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. • Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber, Shuzhou Yuan)
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We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off. Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed. To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? •Solid programming skills (e.g. Python). •Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. •Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? •A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. •Flexible working hours, also working at home possible. •A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber, Shuzhou Yuan)
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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt studentische Hilfskräfte (w/m/d) für 20-40 Stunden/Monat zur Mitarbeit im Projekt Scope3transparent.

Zusammen mit unseren Projektpartnern arbeiten wir im Scope3transparent-Projekt in der Nationalen Klimaschutzinitiative an nachhaltigen Lieferketten in der Elektronik-Industrie. Im Projekt werden die Produktions-Carbon-Footprints von High-Tech-Geräten untersucht, um Unternehmen, Konsu-mentinnen und Konsumenten und der Politik effektive Handlungen zur Reduktion von Treibhausgasemissionen zu ermöglichen.

Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Ermittlung von Daten zu Treibhausgasemissionen in der Elektronik-Industrie
- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Software-Werkzeugs zur Unterstützung der Treibhausgas-Bilanzierung von Elektronik-Geräten

Voraussetzungen:
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
- Konzentriertes und genaues Arbeiten
- Erfahrung mit nicht-relationalen Datenbanken (XML, JSON) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in JavaScript, sind wünschenswert, aber nicht zwin-gend erforderlich

Wir bieten:
- Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache
- Arbeit im Home-Office oder vor Ort möglich

Kontakt:
Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung an: andreas.fritsch@kit.edu
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Andreas Fritsch)
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The research assistants will support the scientific staff of the Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) research group. The SYDSEN research group concentrates on the use of data for providing decision support and enhancing energy efficiency, reliability and other performance metrics of cyber-physical systems, such as energy systems or smart manufacturing systems. In particular, our focus is on the development of new methods and approaches for data-driven modeling and simulation and its seamless integration with expert knowledge. The positions are linked to our project ONE4ALL (Horizon Europe 2022), which aims to boost manufacturing plants’ transformation, especially SMEs, towards industry 5.0 (I5.0), reinforcing their resilience under unexpected changes in social needs. Our part in this project is the digital replication of the physical modules and processes through data-driven digital twins and controlled by a self-learning AI-based distributed and multidisciplinary decision support system (DSS). The tasks include: • Gathering data requirements and linking them to objectives • Working on developing an architecture for digital twins of manufacturing systems • Regular communication with project partners and demonstrators (manufacturing facilities) • Implementing a proof of concept for the above tasks • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) • Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java • Basic knowledge of Internet of Things (IoT) devices, Information Extraction and/or Data Science • Experience and knowledge in modeling, simulation, digital twins and manufacturing systems is a plus • Willingness and ability to communicate with project partners of different backgrounds • Sufficient language skills in English to work in an international team We offer: • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. Please send your application via email to sanja.lazarova-molnar@kit.edu using the job posting number "S1".
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy (Sanja Lazarova-Molnar)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

=== Aufgaben ===


Wir bieten:

  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Wir erwarten:

  • Erste Erfahrungen im Programmieren
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität

Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen

Bewerbungen bitte unter Angabe „Flutter-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Helen Schneider)
Beschreibung: Link

=== Aufgaben ===


Wir bieten:

  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe
  • Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Wir erwarten:

  • Erste Erfahrungen im Programmieren
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität

Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (3-4 Sätze)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen

Bewerbungen bitte unter Angabe „Python-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Helen Schneider)
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Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien kennenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Maximilian Schrapel)
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Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist einer von den meisten angewandten KI-Bereichen in der Industrie. Mit den vortrainierten KI-Sprachmodellen werden die Leistungen der NLP-Übungen deutlich verbessert. Im Bereich Information Process Engineering (IPE) fokussieren wir uns auf Fake News Detection aus der NLP-Perspektive, wobei insbesondere Themen wie große vortrainierte Sprachmodelle, Fact-Checking, Wissensgraph und Neuronale Graphen-Netzwerke relevant sind. Mit Deiner Unterstützung wollen wir im Forschungsthema "Content-based Fact-Checking" zusammen unseren Beitrag leisten. 1. Du implementierst verschiedene Ansätze für Fact-Checking. 2. Du führst eine Literaturrecherche durch und erarbeitest Vorschläge für weitere Ansätze. 3. Du bist flexibel für andere Programmierungsaufgabe in Forschungsprojekten.
Forschungsgruppe: Web Science (Jin Liu)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien ken-nenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel, um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems (Maximilian Schrapel)
Beschreibung: Link

Hallo! Das Ziel deiner Aufgabe ist ein System zu entwickeln, welches kamerabasiert Lichtsignalanlagen (Ampeln) erkennen kann. Dafür sollen neuronale Netze wie Vision Transformer oder moderne CNNs zum Einsatz kommen. Da das Netzwerk auch langfristig in unseren autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommen soll, spielt auch Geschwindigkeit/Effizienz eine entscheidende Rolle. Konkrete Aufgaben:

Das solltest du mitbringen:
  • Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere des Deep learnings für Computer Vision
  • Sehr gute Kenntnisse in Python. Kenntnisse in C++ können von Vorteil sein.
  • Erfahrungen in PyTorch oder gute Kenntnisse in anderen äquivalenten Frameworks (Tensorflow, Jax)
  • Kenntnisse in ROS sind vorteilhaft aber nicht verpflichtend
  • Interesse und Engagement an der Thematik
    • Diese Aufgaben können auch im Rahmen einer Masterarbeit bearbeitet werden.
Bei Interesse, schreibe mir bitte eine Mail mit deinem aktuellen Notenauszug und einer kurzen Beschreibung, warum du die Position annehmen möchtest.
Nikolai.Polley@kit.edu
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Nikolai Polley)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

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