Semantische Suche
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[[Stellenausschreibung111/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Diverse Abschlussarbeiten und Hiwi Stellen mit dem Anwendungsgebiet in der medizinischen Domäne zu vergeben.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Automated, cooperative vehicles have to make decisions in road traffic in a highly dynamic, interacting and incompletely perceptible environment. Previous approaches are usually only considering an egocentric perspective, without considering any cooperative aspects, with or between others. For the prediction and planning of cooperative driving maneuvers, methods for searching and learning are developed which account for the interdependencies of individual traffic participants, as well as model the system states probabilistically. TASKS The project encompasses a variety of tasks among other things we seek support in the following areas. *Learning of cost metrics for driving maneuvers (Inverse Reinforcement Learning) *Learning of behavior models (Deep Reinforcement Learning) *Hyper Parameter Optimization (Baysian Optimization) *Parallelizing of the search method *Description and creation of test scenarios *Inferring cooperative aspects WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere WE EXPECT *Ability to implement both state of the art and experimental algorithms *Basic C++ or Python knowledge (C++11, STL, etc.) *Sound English or German skills *High creativity and productivity *Knowledge in the field of artificial intelligence (especially searching and learning), game theory or related areas are a plus *Experiences with methods for searching and learning, e.g. Monte Carlo tree search/Reinforcement Learning are a plus REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Karl Kurzer
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
[[Stellenausschreibung116/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: * Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten * Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R * Recherche von Literatur zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy * Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen * Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: * unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten * Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) * Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und gewünschte Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an [mailto:benjamin.reinheimer@kit.edu benjamin.reinheimer@kit.edu].
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung120/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung121/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung125/en|
Aufgaben:
<ul> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Forschungsprojekten rund um die Themen künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud Computing, Digital Health, Information Security / Information Privacy</li> <li>Pflege und Überarbeitung der Website unserer Forschungsgruppe</li> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen</li> <li>Aufbereitung und Erstellung von Vorlesungsfolien und Grafiken</li> </ul>
Dein Profil:
<ul> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint)</li> <li>Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Teamgeist</li> </ul>
Wir bieten Dir:
<ul> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Forschungsprojekte</li> <li>Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe</li> <li>40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li>Anschreiben (max. 1 Seite)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Sende Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer "H2" per E-Mail an Frau Elisabeth Lieder (elisabeth.lieder(at)kit.edu).
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Research group: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community. • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, … • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …). What prerequisites do you need? • You have fun with working with data, using methods and techniques from machine learning, text mining, data science, etc. • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies. • You have at least basic programming skills (e.g., in Python). What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung127/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung128/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung129/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
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Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung130/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung131/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung133/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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We are looking for students to assist us in performing research in the areas of machine learning, natural language processing, and scholarly big data.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung1338/en|We are looking for a student to assist us in improving and conducting the lecture “Knowledge Discovery” and its accompanying exercise (PDF).]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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The ATKS department develops computer and server infrastructure to provide various services, such as student workstations, source code management and issue tracking, as well as automated build and deployment systems. To support the team of administrators, a long-term position as student assistant is offered. TASKS The versatile tasks include: * Setting up new systems * Regular software updates * Diagnosis of faulty systems * Administration of network services * Packaging of Debian packages * Minor hardware repairs * and much more WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere WE EXPECT *Knowledge and practical experience with Linux *Sound knowledge of English or German *High problem-solving competence *Motivation and commitment *Experience with Python, Git and Apt is an advantage REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Karl Kurzer
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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We are looking for a motivated student assistant for the daily tasks in the area of teaching and research. TASKS The versatile tasks include: * Support in preparation and follow-up of courses (lecture, exercise, labs) * Support in the preparation and follow-up of written exams * Support with administrative tasks * Literature research * etc. WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere WE EXPECT *Sound knowledge of English or German *Motivation and commitment REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Karl Kurzer
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.
What are the typical tasks?
• Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community.
• Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, …
• Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …).
What prerequisites do you need?
• You are not afraid of working with data and running code for machine learning, text mining, etc.
• You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies.
• You have at least basic programming skills (e.g., in Python).
What do we offer for you?
• A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).
• Flexible working hours, also working at home possible.
• A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
• If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Our research group is looking for motivated students to support us with the preparation of teaching material for our lecture on Process Mining.
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung139/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung14/en|]]
Research group: Complexity Management ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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See German website (German language skills are required).
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Das ZKM Zentrum für Kunst und Medien wurde 1989 mit der Aufgabe gegründet, die klassischen Künste ins digitale Zeitalter fortzuschreiben. Im Rahmen des Projekts »As We May Speak« entwickelt das ZKM einen Chatbot für die kulturelle Wissensvermittlung – der Austausch mit der Öffentlichkeit soll dialogischer, individueller und einfacher werden. Der Chatbot soll auf den gängigen Messaging-Plattformen, über die Website sowie auf Terminals im ZKM verfügbar sein. Das ZKM reagiert damit auf einen technischen Paradigmenwechsel: die Verbreitung von Conversational User Interfaces (CUI). Mit dieser Entwicklung sollen aktuelle ML Ansätze evaluiert werden, die eine Dialogführung ermöglichen, die über die Fähigkeiten eines einfachen ServiceBots hinausgehen. Im Zuge des Projekts erfolgt die Optimierung der im ZKM vorliegenden Daten im Hinblick auf ihre Maschinenlesbarkeit, wodurch auch Grundlagen für künftige digitale Projekte geschaffen werden. Aufgaben: Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Backends Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Frontends Evaluation von verschiedenen ML Techniken für Question-Answering und Text-Generierung (GTP-2, BERT, Transformer-XL, ...) Aufarbeitung der verteilten Daten aus unterschiedlichen Quellen Profil: Gute Python-Kenntnisse Kenntnisse im Bereich Webentwicklung Gute Linux Kenntnisse Anfragen bitte an chatbot@zkm.de und michael.faerber@kit.edu
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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FIZ Karlsruhe – Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading provider for scientific information and services and a member of the Leibniz Association. The goal of FIZ Karlsruhe is not only to provide professional research and patent information to researchers and industry but also the development of innovative services in the field of scientific information infrastructure. It thereby carries out independent research projects and cooperates with renowned universities and research companies. FIZ Karlsruhe is a private company and recognized organization of public interest and one of the largest non-university information infrastructure facilities in Germany. We are looking for 3 research assistants (m/f/x) for our location in Karlsruhe to start the earliest possible. Your tasks: The research assistants will support the scientific staff of the Information Service Engineering (ISE) research group headed by Prof. Dr. Harald Sack working on large open Knowledge Graphs in tasks like data analysis, knowledge modeling, data cleaning, and knowledge mining. Personal qualification: *We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology ( KIT ) *Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java *Basic knowledge of Natural Language Processing (NLP), Linked Data Engineering, Information Retrieval and/or Data Science *Basic knowledge in the use of knowledge graphs, such as DBpedia or Wikidata *Ability to quickly learn new topics and tasks *Sufficient language skills in English to work in an international team The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. Please send your detailed application documents to [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].
Research group: Information Service Engineering ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung143/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: ▪ Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy ▪ Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen ▪ Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an benjamin.reinheimer@kit.edu.
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch benutzerfreundlich sind. Im Rahmen eines Projekts mit Facebook entwickeln wir sichere und nutzerfreundliche Authentifizierungsverfahren für Augmented Reality (AR) Brillen. Dabei sollen unterschiedliche Verfahren mit der Google Glass 2 und/oder der Microsoft HoloLens prototypisch umgesetzt werden. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung der AR Anwendungen unterstützen kann. Aufgabenfelder: * Festlegung der Anforderungen an die Anwendung * Entwurf von UI und Nutzerinteraktion * Strukturierte Versionsverwaltung mit Git * Dokumentation des Codes mithilfe eines GitHub-Wikis * Implementierung der AR Anwendung und diverser Inputmechanismen Ihre Voraussetzungen: * Unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Begeisterung für AR sowie Leidenschaft am Entwickeln innovativer Anwendungen * Kenntnisse in Programmierung (Java, C# oder verwandte Sprachen) * Grundkenntnisse in der IT-Sicherheit von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an reyhan.duezguen@kit.edu.
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung15/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Wir suchen TutorInnen (m/w/d) für die Veranstaltung Angewandte Informatik – Internet Computing (ehem. AI2) im SoSe 2022
Research group: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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A key challenge in automated driving is a robust environment perception. This involves combining information from different sensors and tracking it over time. The use of computationally expensive artificial neural networks under time-critical conditions is a central component in order to make the advances in the field of deep learning practically usable. Within your work as a research assistant you will apply state-of-the-art algorithms for object detection in C++ and make them more robust against false detections using tracking algorithms. The realization with the lowest possible computing time is a core task. The implementation will be done with the middleware ROS and you will have the opportunity to test the algorithms you have developed on a real system. TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas. *Implementation of detector and tracking algorithms in C++ with the middleware ROS *Use of deep learning in time-critical applications *Experimenting with classical filter algorithms WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere *Modern hardware *Openness to creative ideas WE EXPECT *Ability to implement both state of the art and experimental algorithms *Programming experience in C++ necessary *Familiarity with ROS and Linux *Familiarity with Python, Tensorflow, multi-threading and/or GPU programming advantageous *Familiarity with statistical filtering techniques, state estimation, and tracking algorithms advantageous *Sound English or German skills *High creativity and productivity REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Jens Weber
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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A key challenge in automated driving is a robust environment perception. Therefore, modern computer vision methods are used. Essential for the success of these algorithms is an efficient processing of the information, starting with receiving the data from the sensor, up to the processing with the help of Deep Learning. During your work as a student assistant you will be developing algorithms for the connection of new infrared camera sensors to the ROS middleware in order to make the advantages of multispectral object-detection algorithms available for automated driving. You will have the opportunity to test the software you have developed on a real system and to work with modern hardware. TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas. *Implementation of a software interface in C++ with the middleware ROS for the integration of new infrared-cameras *Development of computer vision algorithms in the context of multispectral object-detection *Integration of your software on the real technical system WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere *Modern hardware *Openness to creative ideas WE EXPECT *Ability to implement both state of the art and experimental algorithms *Programming experience in C++ necessary *Familiarity with ROS and Linux desirable *Familiarity with Python and Tensorflow advantageous *Sound English or German skills *High creativity and productivity *Knowledge in the field of artificial intelligence (especially searching and learning), game theory or related areas are a plus *Experiences with methods for searching and learning, e.g. Monte Carlo tree search/Reinforcement Learning are a plus REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Jens Weber
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
We are looking for a student who will assist us in the development of an institute-wide Website, Front-End as well as Back-End development and related research. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel features into our websites and other applications • Creating (small) front-end applications for demonstrations • Applying security patches, SEO techniques, Stability Testing • Semi-regularly updating a website with current and upcoming events • Server monitoring, Code Refactoring. What prerequisites do you need? • You enjoy technical and implementation work on webservers and seeing your work have an impact on a large audience • You have an independent & knowledge-hungry mindset, and feel at ease diving into code to understand interconnections • Some experience among some of the following: HTML, PHP, SQL, Docker, Mediawiki, Bootstrap, Unix-based Systems, Git, SSH, CI/CD • Programming skills (e.g., Python, Java) are also a plus. What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is ca. 15€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • Insight into a diverse technical ecosystem you may learn a lot from. • State-of-the-art research can be performed and will be published e.g. at conferences together with the supervisor. Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome. Please send your questions and application (with a short CV and a transcript of records) per email to Kristian Noullet
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Stellenausschreibung156/en
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Spoken Language: English or German. Students from all German universities can apply. We are looking for students who work on extensions of the Semantic MediaWiki (https://github.com/SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki), a widely used semantic wiki software.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung16/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
See PDF.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Wir suchen eine/n Tutor/in (m/w/d) für die Übungen zur Vorlesung "Angewandte Informatik – Datenbanksysteme" im Sommersemester 2022. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden PDF-Datei.
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung165/en|]]
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
The job posting is only available in German, but we also welcome and appreciate applications in English.
Research group: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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The KIT institutes IBPT and AIFB are collaborating on applying ML methods, such as text mining and knowledge graphs, to extract useful information from existing scientific publications in accelerator physics. This will allow the visualization and easy exploration of this emerging interdisciplinary field through a web application, which could help unveil new research possibilities. We are looking for motivated students to assist us in this work! More information is provided on the linked poster.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.
Eine der Forschungsaufgaben von SECUSO ist die Entwicklung von Handlungsempfehlungen für benutzerfreundliche Sicherheits- und Privatsphäre schützende Maßnahmen. Dazu hat SECUSO eigene Tools wie etwa PassSec+ entwickelt. PassSec+ ist eine von SECUSO selbst entwickelte Browser Extension (Add-on), welche den Nutzer vor der Eingabe von sensiblen Daten auf Webseiten in geeigneter Weise warnt, noch bevor er diese eingibt. Dieses Tool soll nach neusten Erkenntnissen und in Vorbereitung zur Evaluation in Nutzerstudien stets weiterentwickelt werden. Dabei brauchen wir Deine Unterstützung!
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung17/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Link -
[[Stellenausschreibung170/en|]]
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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