Tobias Käfer: Unterschied zwischen den Versionen
Co1683 (Diskussion | Beiträge) |
Co1683 (Diskussion | Beiträge) |
||
Zeile 15: | Zeile 15: | ||
Im Bereich Analytics beschäftige ich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse von semantisch repräsentierten Zeitreihen, z.B. der Evolution von Daten im Linked-Data-Web. | Im Bereich Analytics beschäftige ich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse von semantisch repräsentierten Zeitreihen, z.B. der Evolution von Daten im Linked-Data-Web. | ||
− | Aktuell | + | |
+ | Aktuell koordiniere ich ein europäisches Netzwerk in Form einer COST-Aktion zum Thema Verteilte Wissensgraphen ([https://www.cost.eu/actions/CA19134/ CA19134 Distributed Knowledge Graphs]), leite ich den KI-Teil von [[KIGLIS]], einem BMBF-geförderten Projekt zum Thema Künstliche Intelligenz in Smart Cities und deren optischer Kommunikationsnetze, leite ich [[TraPS]], ein BMBF-gefördertes Projekt zum Zusammenspiel verteilter Wissensgraphen und der Blockchain für Supply Chains und engagiere mich für [https://datascore.int.kit.edu/ Anreizmechanismen für gutes Forschungsdatenmanagement]. | ||
+ | |||
+ | Für die Forschungscommunity organisiere ich [http://purl.org/atac/2021 ATAC], eine Challenge zu Angenten und Linked Data bei der [http://iswc2021.semanticweb.org/ International Semantic Web Conference (ISWC 2021)] und diene im Organisationskommittee für die 2021 und 2020-Ausagebe der [http://2021.semantics.cc/ SEMANTiCS]-Konferenz. | ||
<br/> | <br/> | ||
Zeile 58: | Zeile 61: | ||
|Info EN=In my research, I connect the modelling of behaviour (eg. from Artificial Intelligence, Cognitive Systems, Business Process Modelling, and dynamical systems) with web technologies for semantic knowledge representation (Knowledge Graphs, RDF, OWL) and system interaction (HTTP). With this basis at hand, we can specify web agents, also called intelligent clients, which can automate things for you on the web, the Internet of Things, or in Industry 4.0. In the area of analytics, I investigate methods to analyse time series of semantically described data, e.g. the evolution of data on the Linked Data web. | |Info EN=In my research, I connect the modelling of behaviour (eg. from Artificial Intelligence, Cognitive Systems, Business Process Modelling, and dynamical systems) with web technologies for semantic knowledge representation (Knowledge Graphs, RDF, OWL) and system interaction (HTTP). With this basis at hand, we can specify web agents, also called intelligent clients, which can automate things for you on the web, the Internet of Things, or in Industry 4.0. In the area of analytics, I investigate methods to analyse time series of semantically described data, e.g. the evolution of data on the Linked Data web. | ||
− | Currently, I coordinate the [https://www.cost.eu/actions/CA19134/ COST Action 19134], a European network on the topic of Distributed Knowledge Graphs. | + | Currently, I coordinate the [https://www.cost.eu/actions/CA19134/ COST Action 19134], a European network on the topic of Distributed Knowledge Graphs, I lead the AI part of [[KIGLIS]], a BMBF-funded project on AI and the optical communication networks in a Smart City, [[TraPS]], a project on decentralised Knowledge Graphs and the Blockchain for Supply Chains, and I am engaged in [https://datascore.int.kit.edu/ incentives for good research data management]. |
+ | |||
+ | In terms of community service, I organise [http://purl.org/atac/2021 ATAC], a challenge on agents and Linked Data for the [http://iswc2021.semanticweb.org/ International Semantic Web Conference (ISWC 2021)] and I serve on the organising committee for the 2020 and 2021 edition of the [http://2021.semantics.cc/ SEMANTiCS] conference. | ||
<br/> | <br/> | ||
Zeile 70: | Zeile 75: | ||
{{Rubrik|Brief CV}} | {{Rubrik|Brief CV}} | ||
<table> | <table> | ||
− | <tr><td style="width:11em;">Since 2021</td><td>Junior Research Group Leader for Knowledge Graph-based AI Systems</td></tr> | + | <tr><td style="width:11em;">Since 04/2021</td><td>Deputy Professor</td></tr> |
+ | <tr><td style="width:11em;">Since 02/2021</td><td>Junior Research Group Leader for Knowledge Graph-based AI Systems</td></tr> | ||
<tr><td>2019</td><td>PostDoc in the research group Web Science</td></tr> | <tr><td>2019</td><td>PostDoc in the research group Web Science</td></tr> | ||
<tr><td>2018</td><td>Defense of my [https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000097019 PhD thesis entitled "Behaviour on Linked Data"]</td></tr> | <tr><td>2018</td><td>Defense of my [https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000097019 PhD thesis entitled "Behaviour on Linked Data"]</td></tr> |
Version vom 18. Juni 2021, 14:37 Uhr
-
Dr.-Ing. Tobias Käfer
- Vertretungsprofessor
- Tel.:+49 721 608 4 6558
- Email: tobias kaefer∂kit edu
- Raum: 5A-23 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
- Sekretärin: Nicoletta Joanni
- vCard
Ich erforsche Ansätze, um eine Brücke zwischen der Modellierung von Verhalten (z.B. aus der Künstlichen Intelligenz, kognitiven Systemen, der Geschäftsprozessmodellierung oder dynamischen Systemen) und Web-Technologien aus dem Bereich der semantischen Wissensrepräsentation (Wissensgraphen, RDF, OWL) sowie dem Datenzugriff (HTTP) zu schlagen. Meine Forschungsergebnisse ermöglichen z.B. neuartige Assistenzsysteme sowie die Orchestrierung von Diensten und Geräten für das Internet der Dinge/Industrie 4.0, Web Services, die Blockchain oder Cyber-Physische Systeme.
Im Bereich Analytics beschäftige ich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse von semantisch repräsentierten Zeitreihen, z.B. der Evolution von Daten im Linked-Data-Web.
Aktuell koordiniere ich ein europäisches Netzwerk in Form einer COST-Aktion zum Thema Verteilte Wissensgraphen (CA19134 Distributed Knowledge Graphs), leite ich den KI-Teil von KIGLIS, einem BMBF-geförderten Projekt zum Thema Künstliche Intelligenz in Smart Cities und deren optischer Kommunikationsnetze, leite ich TraPS, ein BMBF-gefördertes Projekt zum Zusammenspiel verteilter Wissensgraphen und der Blockchain für Supply Chains und engagiere mich für Anreizmechanismen für gutes Forschungsdatenmanagement.
Für die Forschungscommunity organisiere ich ATAC, eine Challenge zu Angenten und Linked Data bei der International Semantic Web Conference (ISWC 2021) und diene im Organisationskommittee für die 2021 und 2020-Ausagebe der SEMANTiCS-Konferenz.
Seit 04/2021 | Vertretungsprofessor |
Seit 02/2021 | Nachwuchsgruppenleiter für Wissensgraph-basierte KI-Systeme |
2018 | PostDoc in der Forschungsgruppe Web Science |
2018 | Verteidigung meiner Doktorarbeit "Behaviour on Linked Data" |
2014 | Forschungsaufenthalt an der Universidad de Chile |
2013 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut AIFB am Karlsruher Institut für Technologie |
2013 | Abschluss meines Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie |
2011 | Forschungsaufenthalt am DERI, Galway, Irland |
2020 | Best In-Use Reviewer Award, 17th Extended Semantic Web Conference (ESWC) |
2020 | Shortlisted for 7-years most influential paper award, 17th Extended Semantic Web Conference (ESWC) |
2017 | Lehrpreis, KIT |
2014 | Best Paper Award, 4th International PROFILES workshop |
2016 | Förderung durch den Software Campus |
2013 | Best Poster Award, 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC) |
2012 | Research Student Award, KIT |
Eine Übersicht über meine Publikationen pflege ich hier, weitere Übersichten finden sich z.B. auf Google Scholar und DBLP.
Titel | |
---|---|
Thema4513 | Kausalität und physikalisches Wissen in Wissensgraphen für KI-Assistenzsysteme |
Thema4514 | Kommunizierende persönliche KI-Assistenten |
Thema4714 | Identitäten in dezentralen Informationssystemen |
Thema4967 | Interaktive SPARQL-Abfrage-Optimierung |
Thema4996 | Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products |
Themen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, IoT, Linked Data, Microservices, REST, Blockchain, dynamische Systeme sind nach Absprache möglich.
Auf Github veröffentliche ich u.a. Code, der Web-Schnittstellen (Read-Write Linked Data, d.h. der Kombination von REST + Linked Data) zu Systemen, IoT Sensoren, Aktuatoren und Diensten bereitstellt, sowie Code zur Sammlung und zur Verarbeitung von Linked Data.
LDSpider, Linked Data-Fu, Nxparser
BTC, Dynamic Linked Data Observatory data set
DKG |
FOR5339 |
KIGLIS |
SeReCo |
Software Campus |
- Semantische Technologien, Wissensrepräsentation, Informationssysteme, Agentensysteme, Workflow-Management, Big Data, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Science, Blockchain, Solid