Semantische Suche
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Wir suchen für das Sommersemester 2020 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung “Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von einem Abgabeübungsblatt, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: ▪ Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy ▪ Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen ▪ Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und gewünschte Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an benjamin.reinheimer@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch benutzerfreundlich sind. Im Rahmen eines Projekts mit Facebook entwickeln wir sichere und nutzerfreundliche Authentifizierungsverfahren für Augmented Reality (AR) Brillen. Dabei sollen unterschiedliche Verfahren mit der Google Glass 2 und/oder der Microsoft HoloLens prototypisch umgesetzt werden. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung der AR Anwendungen unterstützen kann. Aufgabenfelder: * Festlegung der Anforderungen an die Anwendung * Entwurf von UI und Nutzerinteraktion * Strukturierte Versionsverwaltung mit Git * Dokumentation des Codes mithilfe eines GitHub-Wikis * Implementierung der AR Anwendung und diverser Inputmechanismen Ihre Voraussetzungen: * Unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Begeisterung für AR sowie Leidenschaft am Entwickeln innovativer Anwendungen * Kenntnisse in Programmierung (Java, C# oder verwandte Sprachen) * Grundkenntnisse in der IT-Sicherheit von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an reyhan.duezguen@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung15|Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) sucht eine Tutorin bzw. einen Tutor zur Unterstützung der Rechnerübung im Rahmen der Vorlesung "Workflow Management" im Sommersemester 2010. Die Vorlesung umfasst die wichtigsten Konzepte des Geschäftsprozess- und Workflow-Managements und stellt Modellierungs- und Analysetechniken sowie unterstützende Werkzeuge vor.
Ihre Aufgaben
Zu Ihren Aufgaben zählen die Vorbereitung der Rechnerübung und deren Durchführung an ca. 10-12 Terminen (wobei an einem Tag auch mehrere Termine stattfinden können) im Juni 2010. Ihre Tätigkeiten umfassen die Betreuung der Rechnerübung und die Erstellung bzw. Anpassung von Übungsaufgaben, welche die an den Terminen teilnehmenden Studierenden zu bearbeiten haben.
Ihr Profil
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in den Bereichen Geschäftsprozess- und Workflow-Management.
- Sie haben Spaß daran, sich aktiv an der Lehre und deren Verbesserung zu beteiligen.
- Sie haben bereits eine der Vorlesungen "Workflow Management", "Modellierung von Geschäftsprozessen" oder "Programmierung kommerzieller Systeme - Einsatz betrieblicher Standard-Software" gehört und die Prüfung bestanden.
Laufzeit
Die Tätigkeit hat einen Umfang von 20-40 Stunden pro Monat über einen Zeitraum von drei Monaten im Sommersemester 2010.
Bei Interesse und bei Fragen wenden Sie sich bitte an
Institut AIFB - Geb. 05.20
76128 Karlsruhe
Telefon: +49 (0)721 608-4528E-Mail: daniel.ried(at)kit.edu]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
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Wir suchen TutorInnen (m/w/d) für die Veranstaltung Angewandte Informatik – Internet Computing (ehem. AI2) im SoSe 2022
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
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Eine wesentliche Herausforderung beim Einsatz automatisierter Fahrzeuge ist eine robuste Umgebungswahrnehmung. Dazu werden Informationen aus verschiedenen Sensoren miteinander kombiniert und über die Zeit verfolgt. Dabei ist der Einsatz rechenaufwändiger, künstlicher neuronaler Netze unter zeitkritischen Bedingungen eine zentrale Komponente, um die Fortschritte im Bereich Deep Learning praktisch nutzbar zu machen. Innerhalb deiner Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft wirst du State-of-the-Art Algorithmen zur Objektdetektion in C++ einsetzen und mit Trackingalgorithmen robuster gegenüber Fehldetektionen machen. Die Realisierung mit einer möglichst geringen Rechenzeit stellt eine Kernaufgabe hierbei dar. Die Umsetzung erfolgt mit der Middleware ROS und du hast die Möglichkeit, die von dir entwickelten Algorithmen am realen System zu testen. AUFGABEN Dich erwartet eine Vielzahl von möglichen Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Implementierung von Detektor- und Trackingalgorithmen in C++ mit der Middleware ROS *Einsatz von Deep Learning in zeitkritischen Anwendungen *Experimentieren mit klassischen Filteralgorithmen WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre *moderne Hardware *Offenheit für kreative Ideen WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Programmiererfahrung in C++ notwendig *Kenntnisse im Umgang mit ROS und Linux *Erfahrung mit Python, Tensorflow, Multi-Threading und/oder GPU-Programming vorteilhaft *Kenntnisse im Bereich statistischer Filterverfahren, Zustandsschätzung und Tracking-Algorithmen vorteilhaft *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Jens Weber
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
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Eine wesentliche Herausforderung beim Einsatz automatisierter Fahrzeuge ist eine robuste Umgebungswahrnehmung. Dazu kommen moderne Methoden aus dem Bereich Computer Vision zum Einsatz. Wesentlich für den Erfolg dieser Algorithmen ist eine effiziente Verarbeitung der Informationen, angefangen beim Empfangen der Daten vom Sensor, bis hin zur Verarbeitung mit Hilfe von Deep Learning. Während deiner Tätigkeit als Studentische Hilfskraft beschäftigst du dich mit der Anbindung neuer Infrarot-Kamerasensoren an die Middleware ROS und entwickelst State-of-the-Art Algorithmen um die Vorteile multispektraler Detektionsalgorithmen für das automatisierte Fahren nutzbar zu machen. Du bekommst die Möglichkeit, die von dir entwickelte Software am realen System zu testen und mit moderner Hardware zu arbeiten. AUFGABEN Dich erwartet eine Vielzahl von möglichen Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Implementierung einer Software-Schnittstelle in C++ mit der Middleware ROS zur Anbindung neuer Infrarot-Kameras *Entwicklung von Computer Vision Algorithmen im Kontext der multispektralen Objekt-Detektion *Integration deiner Software am technischen Realsystem WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre *moderne Hardware *offenheit für kreative Ideen WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Programmiererfahrung in C++ notwendig *Kenntnisse im Umgang mit ROS und Linux wünschenswert *Erfahrung mit Python und Tensorflow vorteilhaft *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Jens Weber
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
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We are looking for a student who will assist us in the development of an institute-wide Website, Front-End as well as Back-End development and related research. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel features into our websites and other applications • Creating (small) front-end applications for demonstrations • Applying security patches, SEO techniques, Stability Testing • Semi-regularly updating a website with current and upcoming events • Server monitoring, Code Refactoring. What prerequisites do you need? • You enjoy technical and implementation work on webservers and seeing your work have an impact on a large audience • You have an independent & knowledge-hungry mindset, and feel at ease diving into code to understand interconnections • Some experience among some of the following: HTML, PHP, SQL, Docker, Mediawiki, Bootstrap, Unix-based Systems, Git, SSH, CI/CD • Programming skills (e.g., Python, Java) are also a plus. What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is ca. 15€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • Insight into a diverse technical ecosystem you may learn a lot from. • State-of-the-art research can be performed and will be published e.g. at conferences together with the supervisor. Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome. Please send your questions and application (with a short CV and a transcript of records) per email to Kristian Noullet
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Stellenausschreibung156
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Spoken Language: English or German. Students from all German universities can apply. We are looking for students who work on extensions of the Semantic MediaWiki (https://github.com/SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki), a widely used semantic wiki software.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Das Institut AIFB sucht eine/-n Student/-in für eine Anstellung als wissenschaftliche Hilfskraft im [http://www.project-active.eu Projekt ACTIVE]. Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki (SMW) bei den Industriepartnern (BT, Accenture, Cadence). Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): * (Prozess) Wiki Administration (Semantic MediaWiki) * Design und Management von Prozessen und Wiki-Inhalten (WikiCode, Wiki-Templates, CSS) * Weiterentwicklung von Semantic MediaWiki Extensions (PHP, JavaScript) * Anpassen und erweitern von SMW zur Datenintegration und Export (PHP ,Java) Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (bevorzugt PHP) sind erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen, usw. aufzubauen. Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-40 Stunden pro Monat.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Siehe PDF.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Im Rahmen zahlreicher Projekte mit der Automobilindustrie erarbeitet die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) verschiedene auf V2X (Vehicle-to-X) und Car2X (Car-to-Car und Car-to-Infrastructure) basierende, hochautomatisierte Fahrfunktionen, die auf Versuchsträgern im Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg im realen Straßenverkehr evaluiert werden. Im Rahmen Deiner Tätigkeit unterstützt Du uns bei der Entwicklung eines ROS (Robot Operating System)-basierten Ökosytems um und wirkst an der Weiterentwicklung und Implementierung der verschiedenen Car2X, V2X-Onboard und Roadside Units, inklusive Treiber, Visualisierungs- und Analysierungstools sowie Anbindungen an unsere Fahrzeuge, mit. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung findest du im Jobportal unter https://karriere.fzi.de/Vacancies/473/Description/1.
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
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Studentische Hilfskräfte (w/m/d) zur Unterstützung von Forschungs- und Praxisprojekten gesucht
Deine Aufgaben: <ul> <li>Unterstützung von Forschungs- und Praxisprojekten in spannenden Themenfeldern: Artificial Intelligence, Distributed Ledger Technology, Information Privacy, Cloud Computing, Digital Health, Gamification</li> <li>Unterstützung bei Programmiertätigkeiten (Front-End, Back-End) (optional, je nach Fähigkeiten und Interesse)</li> </ul>
Wir bieten: <ul> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Projekte</li> <li>Mitarbeit in einem jungen und dynamischen Forschungsteam</li> <li>40h / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich und angestrebt)</li> <li>Eigenverantwortliche Einteilung und Erledigung der Aufgaben</li> <li>Teilnahme an den Events der Forschungsgruppe (z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier)</li> </ul>
Bewirb dich jetzt mit einem kurzen Anschreiben, deinem Lebenslauf und einem aktuellen Notenauszug per E-Mail bei Frau Lieder (elisabeth.lieder@kit.edu).
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
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The KIT institutes IBPT and AIFB are collaborating on applying ML methods, such as text mining and knowledge graphs, to extract useful information from existing scientific publications in accelerator physics. This will allow the visualization and easy exploration of this emerging interdisciplinary field through a web application, which could help unveil new research possibilities. We are looking for motivated students to assist us in this work! More information is provided on the linked poster.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.
Eine der Forschungsaufgaben von SECUSO ist die Entwicklung von Handlungsempfehlungen für benutzerfreundliche Sicherheits- und Privatsphäre schützende Maßnahmen. Dazu hat SECUSO eigene Tools wie etwa PassSec+ entwickelt. PassSec+ ist eine von SECUSO selbst entwickelte Browser Extension (Add-on), welche den Nutzer vor der Eingabe von sensiblen Daten auf Webseiten in geeigneter Weise warnt, noch bevor er diese eingibt. Dieses Tool soll nach neusten Erkenntnissen und in Vorbereitung zur Evaluation in Nutzerstudien stets weiterentwickelt werden. Dabei brauchen wir Deine Unterstützung!
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung17|Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki als Portal- und Contentmanagement-Lösung. Ihre Aufgabenbereiche umfassen (sind aber nicht begrenzt auf) folgende Tätigkeiten:
- Portaladministration (Semantic MediaWiki)
- Design und Management von Wikiinhalten(WikiCode, HTML, CSS)
- Weiterentwicklung von SemanticMediaWiki(PHP, JavaScript)
- Anpassen und Erweitern von Scripts zur Datenintegration (PHP, Python)
Die Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen, usw. aufzubauen.
Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 30-40 Stunden pro Monat.
Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Basil Ell]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) am FZI erforscht neue Konzepte des assistierten, automatisierten und vernetzten Fahrens. Zum entwicklungsbegleitenden Testen und Absichern der entwickelten Algorithmen werden neue Simulationsmethodiken entwickelt. - Du unterstützt bei der Anbindung neuer AR/VR Brillen wie die HTC Vive Pro Eye an das Simulationsframework. - Du entwickelst neue Szenarien für die Interaktion von Mensch (als Fußgänger) und Fahrzeug. - Du entwickelst und integrierst modell- und datengetriebene Verhaltensmodelle für Fahrzeuge und Fußgänger. - Du führst Probandenstudien im Gesamtaufbau durch und wertest sie aus. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung findest du in unserem Jobportal auf https://karriere.fzi.de/Vacancies/567/Description/1.
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Infor- matik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Das vom BMBF geförderten Forschungsprojekts INSPECTION befasst sich dabei mit betrügerischen Online- Shops (Fake Shops). Ziel im Projekt ist es, gehackte Webseiten durch das Durchsuchen des deutschsprachi- gen Internets zu identifizieren. Es sollen zudem Methoden entwickelt werden, die es erlauben, Betroffene zu informieren, den Schaden zu beheben und das Risiko zukünftiger erfolgreicher Angriffe zu reduzieren. Dabei sollen sowohl Betroffene als auch Webseitenbetreiber für die Probleme sensibilisiert werden. Aufgabenfelder: ▪ Unterstützung bei der Durchführung von Interviews und quantitativen Befragungen ▪ Erstellung von Informationsmaterialien zur Sensibilisierung der Betroffenen ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich Fake Shops / Awareness Weitere Details werden mit den Ansprechpartnern im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden (wünschenswert) ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. SPSS / R) von Vorteil Wir bieten: ▪ Möglichkeit, remote zu arbeiten ▪ Gut ausgestatteter Hiwi-Arbeitsraum vor Ort ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Sammeln von Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben und Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an anne.hennig@kit.edu.
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Wir suchen eine/n engagierten Student/in für Evaluationen von Suchergebnissen. Im Rahmen der CLEF Konferenz organisieren wir eine Expert Search Challenge. Hierfür benötigen wir Hilfe, um die Relevanz von Experten zu gegeben Fragen zu evaluieren. Es sind dafür Sprachkenntnisse (lesend) in spanisch, französich, englisch und deutsch erforderlich. Mehr Details sind im PDF-Dokument beschrieben.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Ihre Aufgaben: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. Ihre persönliche Qualifikation: Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) <ul> <li> Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java </li> <li> Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science </li> <li> Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata </li> <li> Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können </li> <li> Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können </li> </ul> Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet. Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement. FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
27 h / Monat (Dauer: 6 Monate); ggf. auch doppelte Stelle möglich
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off (Figure 1, left). Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed (Figure 1, right). To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? • Solid programming skills (e.g. Python). • Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. • Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off. Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed. To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence. What prerequisites do you need? •Solid programming skills (e.g. Python). •Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. •Experience in LiDAR data is a plus. What do we offer for you? •A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. •Flexible working hours, also working at home possible. •A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Die Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures sucht studentische Hilfskräfte (m/w/d)! Wir bieten spannende Einblicke in Themen wie Artificial Intelligence, Blockchain, Gamification, Digital Health, und Information Security & Privacy bei einer monatlichen Arbeitszeit von 20-80h. Weitere Informationen entnehmen sie der beigefügten Datei. Wir freuen uns auf ihre Bewerbung! - cii-Hiwi Office (Simon Warsinsky & Shanshan Hu)
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt studentische Hilfskräfte (w/m/d) für 20-40 Stunden/Monat zur Mitarbeit im Projekt Scope3transparent.
Zusammen mit unseren Projektpartnern arbeiten wir im Scope3transparent-Projekt in der Nationalen Klimaschutzinitiative an nachhaltigen Lieferketten in der Elektronik-Industrie. Im Projekt werden die Produktions-Carbon-Footprints von High-Tech-Geräten untersucht, um Unternehmen, Konsu-mentinnen und Konsumenten und der Politik effektive Handlungen zur Reduktion von Treibhausgasemissionen zu ermöglichen.
Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Ermittlung von Daten zu Treibhausgasemissionen in der Elektronik-Industrie
- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Software-Werkzeugs zur Unterstützung der Treibhausgas-Bilanzierung von Elektronik-Geräten
Voraussetzungen:
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
- Konzentriertes und genaues Arbeiten
- Erfahrung mit nicht-relationalen Datenbanken (XML, JSON) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in JavaScript, sind wünschenswert, aber nicht zwin-gend erforderlich
Wir bieten:
- Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache
- Arbeit im Home-Office oder vor Ort möglich
Kontakt:
Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung an: andreas.fritsch@kit.edu
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
The research assistants will support the scientific staff of the Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) research group. The SYDSEN research group concentrates on the use of data for providing decision support and enhancing energy efficiency, reliability and other performance metrics of cyber-physical systems, such as energy systems or smart manufacturing systems. In particular, our focus is on the development of new methods and approaches for data-driven modeling and simulation and its seamless integration with expert knowledge. The positions are linked to our project ONE4ALL (Horizon Europe 2022), which aims to boost manufacturing plants’ transformation, especially SMEs, towards industry 5.0 (I5.0), reinforcing their resilience under unexpected changes in social needs. Our part in this project is the digital replication of the physical modules and processes through data-driven digital twins and controlled by a self-learning AI-based distributed and multidisciplinary decision support system (DSS). The tasks include: • Gathering data requirements and linking them to objectives • Working on developing an architecture for digital twins of manufacturing systems • Regular communication with project partners and demonstrators (manufacturing facilities) • Implementing a proof of concept for the above tasks • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) • Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java • Basic knowledge of Internet of Things (IoT) devices, Information Extraction and/or Data Science • Experience and knowledge in modeling, simulation, digital twins and manufacturing systems is a plus • Willingness and ability to communicate with project partners of different backgrounds • Sufficient language skills in English to work in an international team We offer: • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. Please send your application via email to sanja.lazarova-molnar@kit.edu using the job posting number "S1".
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Weitere Informationen und Bewerbung unter: https://portal.wiwi.kit.edu/Tutorenbewerbung/Bewerber/Bewerben/22
Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
=== Aufgaben === <ul> <li>📱 App-Programmierung mit Flutter </li> <li>✨ Mock-Up Erstellung für Apps </li> <li>🖊️ Dokumentation zur Verwendung und Weiterentwicklung von Apps </li> </ul>
Wir bieten:
<ul> <li> Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren </li> <li> Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe </li> <li> Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich) </li> </ul>
Wir erwarten:
<ul> <li> Erste Erfahrungen im Programmieren </li> <li> Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität </li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li> Anschreiben (3-4 Sätze) </li> <li> Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten) </li> <li> Auszug der aktuellen Studienleistungen </li> </ul>
Bewerbungen bitte unter Angabe „Flutter-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
=== Aufgaben === <ul> <li>🐍 Python-Entwicklung zu Datensammlung und Auswertung </li> <li>🕸️ Unterstützung beim Entwurf der SoftwarearchitekturMock-Up Erstellung für Apps </li> <li>🖊️ Dokumentation zur Verwendung und Weiterentwicklung der Anwendungen </li> </ul>
Wir bieten:
<ul> <li> Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren </li> <li> Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe </li> <li> Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich) </li> </ul>
Wir erwarten:
<ul> <li> Erste Erfahrungen im Programmieren </li> <li> Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Kreativität </li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li> Anschreiben (3-4 Sätze) </li> <li> Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten) </li> <li> Auszug der aktuellen Studienleistungen </li> </ul>
Bewerbungen bitte unter Angabe „Python-Entwicklung“ im Betreff per E-Mail an [mailto:helen.schneider@kit.edu helen.schneider@kit.edu] .
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien kennenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist einer von den meisten angewandten KI-Bereichen in der Industrie. Mit den vortrainierten KI-Sprachmodellen werden die Leistungen der NLP-Übungen deutlich verbessert. Im Bereich Information Process Engineering (IPE) fokussieren wir uns auf Fake News Detection aus der NLP-Perspektive, wobei insbesondere Themen wie große vortrainierte Sprachmodelle, Fact-Checking, Wissensgraph und Neuronale Graphen-Netzwerke relevant sind. Mit Deiner Unterstützung wollen wir im Forschungsthema "Content-based Fact-Checking" zusammen unseren Beitrag leisten. 1. Du implementierst verschiedene Ansätze für Fact-Checking. 2. Du führst eine Literaturrecherche durch und erarbeitest Vorschläge für weitere Ansätze. 3. Du bist flexibel für andere Programmierungsaufgabe in Forschungsprojekten.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit auto-nomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft siche-rer zu machen. Mittels Simulationen in Augmented sowie Virtual Reality und Reallabor-tests machen wir bereits Heute die Zukunft möglich. Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien ken-nenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, R-Pi, e-Bike & Fahrsimulator) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (AR und VR) - Erweiterung von Softwarekomponenten (z.B. Python, C, C# und Unity) - Testen von Anwendungen (Windows/Linux, AR/VR) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming Du solltest motiviert sein und Interesse an neuen Technologien sowie der automotive Industrie mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie einfachste Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Maximilian Schrapel, um mehr zu erfahren
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Wir suchen Studierende, die als Tutoren für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 2023/24 tätig sein möchten. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien, Unterstützung bei der Erstellung von Übungsaufgaben und der hierfür nötigen Folien, Betreuung eines Forums, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Wenn Sie Interesse daran haben, als Tutor für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 23/24 tätig zu sein, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Notenauszug an: shuzhou dot yuan at kit.edu Bewerbungsfrist: 15.07.2023
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Hallo! Das Ziel deiner Aufgabe ist ein System zu entwickeln, welches kamerabasiert Lichtsignalanlagen (Ampeln) erkennen kann. Dafür sollen neuronale Netze wie Vision Transformer oder moderne CNNs zum Einsatz kommen. Da das Netzwerk auch langfristig in unseren autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommen soll, spielt auch Geschwindigkeit/Effizienz eine entscheidende Rolle. Konkrete Aufgaben: <ul> <li>Forschung in den aktuellen State of the Art für Traffic light detection und generell von Objekt Detektion. </li> <li> Konzeptionierung, Erstellung und Training des neuen Netzwerkes auf Hardware der Forschungsgruppe </li> <li> Je nach Bedarf: Aufzeichnung neuer Daten mit unseren autonomen Fahrzeugen. Das Testfeld Baden Württemberg in Karlsruhe ermöglicht direkte Kommunikation mit den Ampeln, weshalb langwierige Labelaufgaben wahrscheinlich nicht durchgeführt werden müssten.</li> <li> Integration des Netzwerkes in die Perzeptionskomponente des Fahrstacks des FZI für die autonomen Fahrzeuge </li> <li> Test und Evaluation des Netzwerkes im Straßenverkehr von Karlsruhe und auf Campus Ost</li> </ul> Das solltest du mitbringen: <ul> <li>Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere des Deep learnings für Computer Vision</li> <li> Sehr gute Kenntnisse in Python. Kenntnisse in C++ können von Vorteil sein. <li>Erfahrungen in PyTorch oder gute Kenntnisse in anderen äquivalenten Frameworks (Tensorflow, Jax)</li> <li>Kenntnisse in ROS sind vorteilhaft aber nicht verpflichtend</li> <li> Interesse und Engagement an der Thematik </li> Diese Aufgaben können auch im Rahmen einer Masterarbeit bearbeitet werden. </ul> Bei Interesse, schreibe mir bitte eine Mail mit deinem aktuellen Notenauszug und einer kurzen Beschreibung, warum du die Position annehmen möchtest.
Nikolai.Polley@kit.edu
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Ziel: Unterstützung bei der Implementierung eines verteilten Cloud Storage Systems. Aufgaben: Praktische Programmieraufgaben in Java (Basis Java Kenntnisse sind wünschenswert). Was man dabei lernen kann: Die praktische Programmierung von performanten, verteilten Systemen im Java Umfeld für die Cloud.
Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
[[Stellenausschreibung20|]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns in der technischen Administration von Server oder Workstations zu unterstützen.
Aufgaben
<ul> <li>Technische Betreuung / Wartung von Poolrechnern (Soft- und Hardware)</li> <li>Automatisierung administrativer Aufgaben mithilfe von Scripts</li> <li>Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung der Migration auf neuen Authentifizierungsmechanismus</li> <li>Unterstützung bei Konzeption und Konfiguration einer multi-node Container-Virtualisierungsplattform</li> </ul>
Wir bieten:
<ul> <li>Kompetente Betreuung</li> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren</li> <li>Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>
Wir erwarten:
<ul> <li>Fortgeschrittene Erfahrung mit Linux / Systemadministration</li> <li>Fundiertes Verständnis von (TCP/IP-basierten) Rechnernetzen</li> <li>Erfahrung im Scripting mit Python und Bash</li> <li>Erfahrungen mit Docker o.ä.</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen</li> <li>Optional: Erfahrung mit LDAP / ActiveDirectory und ähnlichen Technologien</li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Verkehrsszenarien und Situationen, die besonders kritisch sind und / oder in der realen Welt nur sehr selten vorkommen sind für die Entwicklung und Verifikation autonomer Fahrzeuge von besonderem Interesse. Wesentlicher Teil meiner Forschung ist es, solche Szenarien im ersten Schritt automatisiert aus Datensätzen zu extrahieren und im nächsten Schritt mithilfe von ML-Verfahren synthetisch zu generieren. Für die Implementierung entsprechender Verfahren suche ich aktuell nach einem technikaffinen Studierenden (m/w/d) zur Unterstützung (bis zu 40 Stunden / Monat).
Aufgaben
<ul> <li>Implementierung von Objekterkennungsverfahren auf verschiedenen AD Datensätzen</li> <li>Implementierung der Konvertierung zwischen Objektlisten und einer graphischen Szenario-Repräsentation</li> <li>Implementierung von Algorithmen zur Extraktion relevanter Szenarien aus heterogenen Sensordaten</li> <li>Integration von Simulationsumgebungen (insb. CARLA) mit unserem eigenen AD Stack und / oder open-source Stack wie Autoware oder openPilot</li> <li>Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung von Graph Neural Network (GNN)-basierten Methoden zur Repräsentation, Clustering und Generierung von Szenarien </li> </ul>
Das solltest du mitbringen
<ul> <li>Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in Python</li> <li>Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning</li> <li>Erfahrung in der Anwendung von PyTorch und / oder TensorFlow</li> <li>Grundlegende Linux Kenntnisse und Erfahrungen</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen und wissenschaftl. Arbeiten zu lesen</li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Wir suchen nach einem engagierten Studierenden (m/w/d), der uns bei der Vorlesung Maschinelles Lernen 1 und Maschinelles Lernen 2 in der Recherche von Vorlesungsinhalten, Erstellung von Vorlesungsfolien und Übungen unterstützt.
Aufgaben
<ul> <li>Recherche und Zusammenstellung von aktuellen Inhalten zu den Themen Maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz</li> <li>Themen: Transformer, Large-Scale Training, Generative Models, Reinforcement Learning, Graph Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Fundamentals, etc.</li> <li>Erstellung und Gestaltung von Vorlesungsfolien und unterstützenden Materialien</li> <li>Entwicklung von Übungsaufgaben und Projekten</li> <li>Zusammenarbeit mit den Dozenten zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorlesungsinhalte</li> </ul>
Wir bieten:
<ul> <li>Engagierte Betreuung durch das Lehrstuhlteam</li> <li>Interessante und abwechslungsreiche Themen und Tätigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens</li> <li>Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>
Wir erwarten:
<ul> <li>Grundkenntnisse in maschinellem Lernen</li> <li>Sprachkenntnisse in Englisch und/oder Deutsch</li> <li>Erfahrung in der Verwendung von Tools wie Python, Powerpoint</li> <li>Selbstständige Arbeitsweise und Kreativität bei der Erstellung von Materialien</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten</li> <li>Optional: Erfahrung in der Lehre oder Tutorium</li> </ul>
Erforderliche Unterlagen:
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Bewerbungen per E-Mail an [mailto:fechner@kit.edu fechner@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Simulationen sind ein wesentlicher Bestandteil beim Training und Testing autonomer Fahrfunktionen und bieten vielerlei Vorteile im Vergleich zu Experimenten in der echten Welt. Game Engine-basierte 3D-Simulationsumgebungen wie CARLA, Microsoft AirSim, IPG CarMaker oder NVIDIA DriveSim bieten vielseitige Möglichkeiten zur Simulation von Sensorik, Fahrzeugdynamik, etc.
Ich suche einen Hiwi (m/w/d), um mich bei der Konfiguration, Verwendung und ggfls. Erweiterung von Simulationsumgebungen (primär CARLA) zu unterstützen.
Aufgaben
<ul> <li>Integration unseres AV Software-Stacks mit CARLA für Testing und Datensammlung</li> <li>Integration verfügbarer open-source AV Software-Stacks (openPilot, Autoware, …) mit CARLA</li> <li>Implementierung von Skripten zur dynamischen Erstellung und Resimulation von Verkehrsszenarien in CARLA</li> <li>Erstellen neuer Karten und ggfls. Assets für CARLA bzw. Unreal 4</li> <li>Allgemeine Unterstützung in der Softwareentwicklung (primär Python) im Kontext von Simulationen</li> </ul>
Das solltest du mitbringen
<ul> <li>Gute Kenntnisse und Erfahrung mit Python</li> <li>Grundlegende Linux Kenntnisse und Erfahrungen</li> <li>Grundlegende Kenntnisse in 3D Modellierung (Blender) oder Bereitschaft, sich solche anzueignen</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen und wissenschaftl. Arbeiten zu verstehen</li> <li>Optional: Grundlagenkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens</li> </ul>
Erforderliche Unterlagen
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Bewerbungen per E-Mail an [mailto:muetsch@kit.edu muetsch@kit.edu].
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Conditions
<ul> <li>Position: Student Research Assistant (Hiwi)</li> <li>Department: Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods</li> <li>Supervisor: Marcus Fechner</li> <li>Location: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)</li> </ul>
About Us
At the research group “Applied Technical-Cognitive Systems”, we are at the forefront of deep learning in the context of applied machine intelligence. Our research is in the area of autonomous systems, from self-driving cars (CoCar NextGen, CoCar and the shuttles Anna and Ella) to autonomous service robots. We utilize deep learning and other machine learning based approaches to advance these fields.
Position Overview
<ul> <li>Position: Student Assistant</li> <li>Start Date: As soon as possible</li> <li>Working Hours: 20 - 80 hours per month</li> <li>Duration: 6 months with possibility of extension</li> </ul>
Job Description
Developing generally capable reinforcement learning agents poses a significant challenge, especially in hard exploration tasks. Expert robotic data is scarce and expensive, but also reward functions are not easy to design for complex tasks. On the other hand, unlabeled expert video data is abundant, but not straightforward to learn behavioral priors from, as no labels exist (actions).
In this research, we want to investigate how we can train agents on unlabeled expert videos, such as YouTube videos, in a scalable way to master a wide variety of complex tasks, not solvable by conventional reinforcement learning. For support on this topic, we are searching for a motivated student.
Your primary responsibilities will include:
<ul> <li>Implementing and training deep learning models.</li> <li>Reading related research papers and participating in discussions on the topic.</li> <li>Collaborating with us on experimental design, execution, and evaluation.</li> <li>Other tasks as assigned related to our research.</li> </ul>
Qualifications
<ul> <li>Current enrollment as a student at KIT.</li> <li>Strong interest in deep learning and machine learning.</li> <li>Knowledge of the programming language Python.</li> <li>Knowledge of PyTorch and/or Tensorflow.</li> <li>Experience in working with Linux and Git.</li> <li>Motivated to read research papers.</li> <li>Motivated, responsible, and a quick learner.</li> <li>Speak either German and/or English.</li> </ul>
What we Offer
<ul> <li>Gain hands-on experience in the field of deep learning and conducting systematic research.</li> <li>Work closely with experienced researchers and PhD candidates.</li> <li>Weekly to bi-weekly meetings with supervisor.</li> <li>Coding support and helpful supervision.</li> <li>Flexible working hours to accommodate your class schedule and the option for working remotely.</li> <li>Contribute to research projects and papers.</li> <li>Access to top-of-the-line deep learning workstations with the latest GPUs.</li> </ul>
How to Apply
If you are enthusiastic about deep learning and eager to contribute to our research, please send your application to [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu] with the following documents:
<ol> <li>Cover letter (0.25-0.5 pages): Why do you want to work on this topic? Why are you suitable for the position? (mention your interests and relevant skills).</li> <li>CV/Resume (max. 2 pages).</li> <li>Recent transcript of records / grading table.</li> <li>Optional: Any relevant coding or project portfolio.</li> </ol>
If you have any questions or need further information, please contact [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu]. Natürlich auch gerne auf Deutsch :)
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Conditions
<ul> <li>Position: Student Research Assistant (Hiwi)</li> <li>Department: Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods</li> <li>Supervisor: Marcus Fechner</li> <li>Location: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)</li> </ul>
About Us
At the research group “Applied Technical-Cognitive Systems”, we are at the forefront of deep learning in the context of applied machine intelligence. Our research is in the area of autonomous systems, from self-driving cars (CoCar NextGen, CoCar, and the shuttles Anna and Ella) to autonomous service robots. We utilize deep learning and other machine learning-based approaches to advance these fields.
Position Overview
<ul> <li>Position: Student Assistant</li> <li>Start Date: As soon as possible</li> <li>Working Hours: 20 - 80 hours per month</li> <li>Duration: 6 months with the possibility of extension</li> </ul>
Job Description
Dealing with the real world is challenging, as changing weather conditions, new objects, situations, etc. alter the data observed by the model. In practice, this data distribution shift or out-of-distribution data makes the model unreliable and hinders the safe deployment of deep neural networks in critical use cases, for example, autonomous driving. Models that fail to generalize in such scenarios may result in dangerous or catastrophic behavior.
In this research, we want to investigate how we can integrate different methods to estimate uncertainty in popular object detection models, to reliably detect when the model might fail. For support on this topic, we are searching for a motivated student.
Your primary responsibilities will include:
<ul> <li>Implementing and training deep learning models.</li> <li>Reading related research papers and participating in discussions on the topic.</li> <li>Collaborating with us on experimental design, execution, and evaluation.</li> <li>Other tasks as assigned related to our research.</li> </ul>
Qualifications
<ul> <li>Current enrollment as a student at KIT.</li> <li>Strong interest in deep learning and machine learning.</li> <li>Knowledge of the programming language Python.</li> <li>Knowledge of PyTorch and/or Tensorflow.</li> <li>Experience in working with Linux and Git.</li> <li>Motivated to read research papers.</li> <li>Motivated, responsible, and a quick learner.</li> <li>Speak either German and/or English.</li> </ul>
What we Offer
<ul> <li>Gain hands-on experience in the field of deep learning and conducting systematic research.</li> <li>Work closely with experienced researchers and PhD candidates.</li> <li>Weekly to bi-weekly meetings with supervisor.</li> <li>Coding support and helpful supervision.</li> <li>Flexible working hours to accommodate your class schedule and the option for working remotely.</li> <li>Contribute to research projects and papers.</li> <li>Access to top-of-the-line deep learning workstations with the latest GPUs.</li> </ul>
How to Apply
If you are enthusiastic about deep learning and eager to contribute to our research, please send your application to [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu] with the following documents:
<ol> <li>Cover letter (0.25-0.5 pages): Why do you want to work on this topic? Why are you suitable for the position? (mention your interests and relevant skills).</li> <li>CV/Resume (max. 2 pages).</li> <li>Recent transcript of records / grading table.</li> <li>Optional: Any relevant coding or project portfolio.</li> </ol>
If you have any questions or need further information, please contact [mailto:marcus.fechner@kit.edu marcus.fechner@kit.edu]. Natürlich auch gerne auf Deutsch :)
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Für das Forschungsprojekt MeRegioMobil suchen wir vom Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte wissenschaftliche Hilfskraft (30-40 h/Monat) für die GUI-Programmierung in Java mittels Swing/SWT.
Ziel des Forschungsvorhabens MeRegioMobil ist es, mobile elektrische Speicher in Fahrzeugen durch den Entwurf innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien und deren Umsetzung in schlüssigen Gesamtkonzepten effizient in das bestehende Energiesystem zu integrieren. Weitere Informationen unter: http://meregiomobil.forschung.kit.edu.
Aufgaben:
Sie arbeiten eigenverantwortlich im Projekt mit und sind dabei unter anderem für das Erstellen anspruchsvoller graphischer Benutzeroberflächen in Java zuständig. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden.
Voraussetzung:
Wir erwarten sehr gute Programmierkenntnisse in Java, speziell im Umgang mit der Erstellung von GUIs auf Basis von Swing/SWT. Wenn Sie darüber hinaus kommunikationsfreudig sind und Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit haben, melden Sie sich bei uns!
KONTAKT: Andreas Kamper, andreas.kamper@kit.edu
Stellenangebot als PDF-Datei: http://www.aifb.kit.edu/images/9/92/Hiwi_Stellenausschreibung_MeRegioMobil.pdf
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
Siehe angefügte PDF Weitere Informationen auch unter: https://cii.aifb.kit.edu/186_1591.php
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link