Michael Färber
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Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 479 46
- Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
- Raum: 250 (Geb. 11.40)
- Forschungsgruppe: Wissensmanagement
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
| Titel | Ausschreibung | |
|---|---|---|
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen | Abschlussarbeit DBIS MAG Bias.pdf |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks | Abschlussarbeit AIFB CiteRec-NNs.pdf |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs | Abschlussarbeit AIFB GNNs v2.pdf |
| Thema4648 | Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast | Abschlussarbeit AIFB OpenAlex.pdf |
| Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? | Abschlussarbeit Language Models.pdf |
| Thema4864 | Quantum Computing for Natural Language Processing | Abschlussarbeit AIFB QNLP v2.pdf |
| Thema4909 | Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs | Abschlussarbeit AIFB scalable GNN.pdf |
| Thema4910 | Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition | Abschlussarbeit AIFB FourierDecomposition.pdf |
| Thema4939 | Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten | Abschlussarbeit AIFB Chronik2050.pdf |
| Thema4977 | Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness | Abschlussarbeit KGs Robots BMW EN.pdf |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!
Publikationen
Abschlussarbeiten
Tools
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
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digilog@bw |
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KIGLIS |
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Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Algorithm, Software and System Engineering