Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. | Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. | ||
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− | * | + | * 10.11.2023: Best Paper-Award (1000 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3987 SemOpenAlex] auf der ISWC'23. |
− | * 27.10.2022: | + | * 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 KI & Sprachmodelle] |
+ | * 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo). | ||
+ | * 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] auf der ISWC'22. | ||
* 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck. | * 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck. | ||
* 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] | * 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] | ||
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+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]), | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>. | ||
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== Forschung == | == Forschung == | ||
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Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. | Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. | ||
− | Seit meiner Postdoc-Phase | + | Seit meiner Postdoc-Phase habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, Lösungen für das immer drängendere Problem der ansteigenden Informationsflut in der Wissenschaft (vgl. „Tsunami von Publikationen“) zu finden und neuartige Methoden der Kommunikation in der Wissenschaft zu entwickeln. |
+ | Zu diesem Zweck forsche ich an der Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens, insbesondere an der Erstellung von großen Wissensgraphen. Zudem entwickle ich Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus leite ich als Principal Investigator (PI) mehrere Projekte (z. B. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) am KIT-Institut AIFB. | ||
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]). | Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]). | ||
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+ | * im Bereich Graph-basiertes Maschinelles lernen: [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung218]. | ||
* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]. | * im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]. | ||
− | * im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/ | + | * im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf]. |
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− | Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden | + | Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]]. |
− | |Info EN= | + | |Info EN=Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. |
− | Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate]. | ||
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− | * | + | * Nov 10, 2023: Best Paper Award (1000 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3987 SemOpenAlex] at ISWC'23. |
− | * | + | * April 27, 2023: Our workshop at the Girls' Day with reserved GPU Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 AI & Language Models] |
+ | * Feb -- Mar, 2023: Research stay at the NII (Tokyo) | ||
+ | * Oct 27, 2022: '''Best Poster''' award (300 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] at ISWC'22. | ||
* Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck. | * Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck. | ||
* Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] | * Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction] | ||
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+ | * <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]), | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>, | ||
+ | * <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>. | ||
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== Research == | == Research == | ||
'''Profile:''' | '''Profile:''' | ||
− | As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing. | + | As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing. |
− | Since my postdoc phase, my | + | Since my postdoc phase, I have made it my mission to find solutions to the increasingly urgent problem of the rising flood of information in science (see "tsunami of publications") and to develop novel methods of communication in science. |
+ | To this end, I conduct research on the extraction and modeling of scientific knowledge, in particular on the construction of large knowledge graphs. I am also developing search and recommendation systems that can exploit the explicitly modeled knowledge while explaining the results and recommendations to the user. I have published more than 80 papers in prestigious international conferences (e.g., CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) with international researchers. In addition, I am leading several projects (e.g. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) as Principal Investigator (PI) at the KIT Institute AIFB. | ||
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>. | More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>. | ||
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+ | * in graph-based machine learning: [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung218] | ||
* in machine learning, natural language processing, or knowledge graphs: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf] | * in machine learning, natural language processing, or knowledge graphs: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf] | ||
− | * in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/ | + | * in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf]. |
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− | I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses. | + | I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten/en List of all completed theses directly supervised]). |
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All topics are open to English and German-speaking students. | All topics are open to English and German-speaking students. | ||
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==== Theses Abroad ==== | ==== Theses Abroad ==== | ||
− | Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD | + | Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]]. |
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|Vorträge anzeigen=Nein | |Vorträge anzeigen=Nein |
Version vom 23. März 2024, 23:31 Uhr
Dr. Michael Färber |
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Ehemaliges Mitglied
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.
News:
- 10.11.2023: Best Paper-Award (1000 USD) für SemOpenAlex auf der ISWC'23.
- 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: KI & Sprachmodelle
- 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
- 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für The Green AI Ontology auf der ISWC'22.
- 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
- 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction
Michael Färber auf
- seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste),
- Google Scholar,
- DBLP,
- Wikidata (Scholia, Reasonator),
- ORCID,
- ResearchGate,
- Semantic Scholar,
- YouTube.
Forschung
Profil: Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. Seit meiner Postdoc-Phase habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, Lösungen für das immer drängendere Problem der ansteigenden Informationsflut in der Wissenschaft (vgl. „Tsunami von Publikationen“) zu finden und neuartige Methoden der Kommunikation in der Wissenschaft zu entwickeln. Zu diesem Zweck forsche ich an der Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens, insbesondere an der Erstellung von großen Wissensgraphen. Zudem entwickle ich Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus leite ich als Principal Investigator (PI) mehrere Projekte (z. B. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) am KIT-Institut AIFB.
Forschungsinteressen
- Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
- Machinelles Lernen (machine learning) und
- Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).
Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).
Online-Demonstratoren
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:
- RefBee: http://refbee.org/
- ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
- C-Rex: http://c-rex.org
- ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
- PaperHunter: http://paperhunter.net
- ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
- ScholarSight: http://scholarsight.org
- ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
- Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
- ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
Datensätze
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:
- DSKG: http://dskg.org
- ...ein Wissensgraph über Datensätze.
- unarXive: http://unarxive.org
- ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
- Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
- FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
Code, Daten und Präsentationen
Offene Stellen & Abschlussarbeiten
Offene Hiwi-Stellen
- im Bereich Graph-basiertes Maschinelles lernen: [1].
- im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [2].
- im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [3].
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen
Titel | |
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Thema4864 | Quantum Computing for Natural Language Processing |
Thema4977 | Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness |
Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
Thema4909 | Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs |
Thema4910 | Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition |
Thema4648 | Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast |
Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? |
Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB).
Abschlussarbeiten im Ausland
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.
digilog@bw |
KIGLIS |
KIWI |