Stage-oe-small.jpg

Thema5030

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche



Gestaltung von Persönlichkeitsmerkmalen bei Conversational Agents/Chatbots




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master, Diplom
Betreuer: Alexander DreggerAndreas Oberweis
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme

Archivierungsnummer: 5030
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: 14. August 2023
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Beschreibung:
Zurzeit wird in der Forschung die Gestaltung von Persönlichkeitsmerkmalen bei Conversational Agents wie z.B. Chatbots diskutiert (z.B. Ahmad et al., 2022; Völkel, 2021). Jedoch sind bestimmte Persönlichkeitsmerkmale wie z.B. Ehrlichkeit oder Humor wenig hinsichtlich ihrer Gestaltung mithilfe von linguistischen Cues bei Conversational Agents wie Chatbots untersucht. Zudem ist es vor dem Hintergrund von LLM wichtig zu verstehen, wie solche Systeme besser personalisiert werden können. Ziel wäre es, einen Vorschlag zur systematischen Gestaltung einer solchen Dimension durchzuführen und ihre Nutzerwirkung in einem Szenario experimental überprüfen. Dabei soll die Implementierung auf dem Modell für künstliche Persönlichkeit (Dregger, in press) basieren.

Aufgabenstellung:

  • Literaturreview zu einem Persönlichkeitsmerkmal und ihrer Gestaltung
  • Entwicklung von Vorschlägen zur theoretischen Beschreibung und Gestaltung dieses Persönlichkeitsmerkmals mithilfe von linguistischen Cues in einen Conversational Agent
  • Validierung der Gestaltungsvorschläge anhand einer experimentellen Studie, bei der Nutzende mit einem Conversational Agent direkt interagieren oder ein Mockup präsentiert bekommen
  • Berichterstattung und Diskussion der Ergebnisse


Das bringst du mit:

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du hast Interesse am Thema UX und Gestaltung von Conversational Agents
  • Du hast Freude am selbstständigen Arbeiten
  • Du besitzt Grundkenntnisse im Bereich Literaturrecherche
  • Du besitzt idealerweise Grundkenntnisse bei der Konstruktion von Fragebögen
  • Du hast idealerweise schon erste Erfahrungen bei der Entwicklung von Sprachassistenten gemacht
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Du verfügst idealerweise über Grundlagenkenntnisse der Statistik und einschlägiger Software z.B. R oder SPSS
  • Du bist motiviert und engagiert


Was wir dir bieten:

  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in interdisziplinäres Forschungsthema.
  • Du kannst flexibel die Umsetzung gestalten (Arbeitszeit, Remote)
  • Du bekommst Unterstützung bei interdisziplinären Themen (Psychologie, Fragebogenkonstruktion/Statistik)


Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich für die Abschlussarbeit bei: Alexander Dregger, M.Sc. (dregger∂fzi de), Telefon: +49 721 9654-659.

Einstiegsliteratur:
Ahmad, R., Siemon, D., Gnewuch, U. & Robra-Bissantz, S. (2022). A Framework of Personality Cues for Conversational Agents. In T. Bui (Hrsg.), Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/HICSS.2022.524
Dregger, A. (in press) More than Big Five? Modelling and Defining Artificial Personality for Conversational Agents.
Völkel, S. T. & Kaya, L. (2021). Examining User Preference for Agreeableness in Chatbots. In CUI 2021 - 3rd Conference on Conversational User Interfaces (S. 1–6). ACM. https://doi.org/10.1145/3469595.3469633
Völkel, S. T., Schödel, R., Buschek, D., Stachl, C., Winterhalter, V., Bühner, M., & Hussmann, H. (2020). Developing a Personality Model for Speech-based Conversational Agents Using the Psycholexical Approach. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–14. https://doi.org/10.1145/3313831.3376210