Offene Abschlussarbeiten (Web Science)

Liebe Studierende, um für Sie ein geeignetes Thema zu finden, ist es am besten, wenn Sie direkt zu einer/einem Mitarbeiter/in des Instituts gehen und dort anfragen. Es gibt immer offene Themen aus der laufenden Forschung, auch wenn diese hier nicht aufgeführt sind. Überlegen Sie sich, welche Bereiche Sie spannend finden, welche Fragestellungen Sie interessieren, und fragen Sie dann eine/n Mitarbeiter/in. Es findet sich bestimmt ein passendes Thema für Sie!

Zur Forschungsgruppe Web Science

Offene Abschlussarbeiten

A Safe and Transparent AI Assistant for Air Traffic Control
Betreuer: Zhan Qu, Externe Partner: DLR

Revolutionizing Wake Vortex Detection with AI: A Neural Network Approach
Betreuer: Shuzhou Yuan, Externe Partner: DLR

Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products
Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun

An Extensive Survey of Automatic Evaluation Metrics for Text Generation
Betreuer: Shuzhou Yuan

Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Betreuer: Michael Färber, Externe Partner: BMW

Using Graph Neural Networks to Predict Future Trends in Science
Betreuer: Tarek Saier

Interaktive SPARQL-Abfrage-Optimierung
Betreuer: Tobias Käfer

Using Visual Text Representation for Robust Text Classification
Betreuer: Shuzhou Yuan

Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten
Betreuer: Michael Färber, Externe Partner: Atruvia AG

Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Betreuer: Michael Färber, Chen Shao

Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Betreuer: Michael Färber, Chen Shao

Self-Sovereign Identity (SSI) on the Web
Betreuer: Christoph Braun

Dezentrale transparente Datenverarbeitung zwischen Unternehmen
Betreuer: Christoph Braun

Using Large Language Models for Data Augmentation
Betreuer: Nicholas Popovic

Few-Shot Learning Approaches for Relation Extraction
Betreuer: Nicholas Popovic

Quantum Computing for Natural Language Processing
Betreuer: Michael Färber

Extracting Facts from Text: Joint Entity and Relation Extraction
Betreuer: Nicholas Popovic

Real Time Scholarly Big Data - leveraging NLP to continously integrate heterogeneous data sources
Betreuer: Tarek Saier

GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Betreuer: Michael Färber

Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Betreuer: Tobias Käfer

Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Betreuer: Michael Färber, Externe Partner: Metaphacts

Deep Learning + Knowledge Graphs
Betreuer: Michael Färber, Frederic Bartscherer

Kommunizierende persönliche KI-Assistenten
Betreuer: Tobias Käfer

Kausalität und physikalisches Wissen in Wissensgraphen für KI-Assistenzsysteme
Betreuer: Tobias Käfer

A Systematic Review of Data Sets and Sources Providing Full Text Computer Science Publications
Betreuer: Tarek Saier

Can Citation Markers Be Words? In [1] you may find an answer.
Betreuer: Tarek Saier

Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Betreuer: Michael Färber

Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Betreuer: Michael Färber