Stage-oe-small.jpg

Helmholtz Supercomputing and Big Data

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
Helmholtz logo main.png

Helmholtz-Programm Supercomputing and Big Data (SBD)


Kontaktperson: Hartmut Schmeck

http://www.helmholtz.de



Projektstatus: abgeschlossen
Unterprojekte: DLCL Energy


Beschreibung

Sowohl das Höchstleistungsrechnen (Supercomputing) als auch das Management und die Analyse großer Mengen strukturierter und vor allem unstrukturierter Daten (Big Data) haben sich für die theoretische und experimentelle Forschung sowie für die industrielle Produkt- und Produktionsoptimierung zu einer strategischen Schlüsseltechnologie entwickelt. Die Komplexität der in Wissenschaft und Technik untersuchten Systeme und Prozesse nimmt stetig zu und somit auch die Anforderungen, die an diese Systeme und Methoden gestellt werden. Ebenso stellen die in aktuellen und zukünftigen Großexperimenten sowie in aufwändigen Simulationsrechnungen generierten hochkomplexen Datenflüsse sowie die Speicherung und Verarbeitung riesiger Datenmengen eine besondere Herausforderung dar.

Das Hauptziel des Programms ist es, im Rahmen nationaler und europäischer Strukturen unverzichtbare Instrumente und Infrastrukturen des Höchstleistungsrechnens und für das Management und die Analyse großskaliger Datenbestände für die deutsche und europäische Wissenschaft zur Verfügung zu stellen. Entsprechend dieser Ziele geht es zum einen um die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen sowie den Aufbau und Betrieb von z. T. Helmholtz- weiten Simulationslaboratorien, in denen Fachwissenschaftler und Computerexperten zusammen mit Anwendern an der Lösung Community-spezifischer HPC-Probleme arbeiten. Zum anderen geht es um die Erforschung und Entwicklung föderierter Systeme, die u. a. besonders die Behandlung und Analyse großer Datenmengen unterstützen. Ein dritter Bereich umfasst die Beschaffung, Installation und dem Betrieb von Supercomputern der höchsten Leistungsklasse in Jülich sowie der dazu notwendigen Infrastruktur in Abstimmung mit den nationalen und europäischen Partnern. Das Institut AIFB wirkt im Topic 2 des Programms bei der weiteren Entwicklung des Data Life Cycle Labs Energy mit.


Involvierte Personen
Hartmut Schmeck


Informationen

von: 1 Januar 2015
bis: 31 Dezember 2020
Finanzierung: BMBF
Vorgängerprojekt(e): LSDMA


Forschungsgruppe

Effiziente Algorithmen


Forschungsgebiet

Helmholtz Supercomputing and Big Data (Energieinformatik, Data Science)





Publikationen zum Projekt
article
 - inproceedings
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






phdthesis
Fabian Rigoll
Nutzerorientiertes Energiedatenmanagement
Hartmut Schmeck; Achim Streit, 2017/03/07, KIT, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
(Details)


↑ top