Thema5150
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Oberweis, Demian Frister, Fabian Rybinski
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme
Archivierungsnummer: 5150
Abschlussarbeitsstatus: unbekannt
Beginn:
01. März 2024
Abgabe: unbekannt
In einer zunehmend vernetzten Welt steigt das Risiko von Cyber-Angriffen auf öffentliche, private und wirtschaftliche Infrastrukturen. Unser Forschungsprojekt konzentriert sich deshalb auf die Entwicklung eines sicheren und resilienten Frameworks für den Austausch von Informationen über Cyber-Angriffe und deren Risikomanagement. Es zeigt sich, dass aktuelle Methoden und Maßnahmen der Cybersicherheit jedoch bei Skalierung und in den komplexen Beziehungsnetzwerken an ihre Grenzen stoßen.
Aufgaben: In der Abschlussarbeit soll im Kontext des Forschungsprojekt untersucht und analysiert werden, inwiefern FL zur Verbesserung des Austauschs von Cyber-Angriffsmustern beitragen kann. Hierzu sollen Lösungsansäte für die oben genannten Herausforderungen entwickelt und evaluiert werden. Ziel der Arbeit ist es, das Potenzial und die Grenzen von FL bei der Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen zu ergründen und konkrete Anwendungsmöglichkeiten im Forschungsprojekt zu erarbeiten. Es besteht die Möglichkeit, weitere Schwerpunkte und Vertiefungen zu wählen.
Nützliche Kenntnisse (aber nicht zwingend erforderlich): Grundkenntnisse in Machine Learning (insbesondere Federated Learning), Analyse und Bewertung von Daten, Graphen-Modelle und deren Anwendung in der Cybersicherheit.
Bei Interesse bewerben Sie sich bitte unter dem folgenden Link: https://portal.wiwi.kit.edu/forms/form/Bewerbung_Abschlussarbeit_AIFB-BIS