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Thema4137: Unterschied zwischen den Versionen

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|Partner=SAP SE;
 
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|Forschungsgruppe=Web Science und Wissensmanagement
 
|Forschungsgruppe=Web Science und Wissensmanagement
|Abschlussarbeitsstatus=Offen
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|Beginn=2019/10/7
 
|Beschreibung DE=Daten von Geräten aus dem Internet der Dinge (IoT) ändern sich über die Zeit, z.B. Temperaturwerte oder Zustände von Schaltern. Apps beziehen nun typischerweise nicht nur ein Gerät ein, sondern interagieren mit mehreren Geräten. Um eine sinnvolle Programmlogik angeben zu können, müssen die Apps wissen, ob die Daten von verschiedenen Geräten sich auf einen oder unterschiedliche Zeitpunkte beziehen.
 
|Beschreibung DE=Daten von Geräten aus dem Internet der Dinge (IoT) ändern sich über die Zeit, z.B. Temperaturwerte oder Zustände von Schaltern. Apps beziehen nun typischerweise nicht nur ein Gerät ein, sondern interagieren mit mehreren Geräten. Um eine sinnvolle Programmlogik angeben zu können, müssen die Apps wissen, ob die Daten von verschiedenen Geräten sich auf einen oder unterschiedliche Zeitpunkte beziehen.
  

Aktuelle Version vom 7. Oktober 2019, 12:35 Uhr



Dynamik von IoT-Geräten und Web-APIs




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master, Diplom, Studienarbeit
Betreuer: Tobias Käfer
Forschungsgruppe: Web Science und Wissensmanagement
Partner: SAP SE
Archivierungsnummer: 4137
Abschlussarbeitsstatus: unbekannt
Beginn: 07. Oktober 2019
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Daten von Geräten aus dem Internet der Dinge (IoT) ändern sich über die Zeit, z.B. Temperaturwerte oder Zustände von Schaltern. Apps beziehen nun typischerweise nicht nur ein Gerät ein, sondern interagieren mit mehreren Geräten. Um eine sinnvolle Programmlogik angeben zu können, müssen die Apps wissen, ob die Daten von verschiedenen Geräten sich auf einen oder unterschiedliche Zeitpunkte beziehen.

Diese Arbeit soll Zeitreihen aus von Daten aus dem Internet der Dinge und Web-APIs hinsichtlich der Änderungshäufigkeit und Latenz analysieren und Empfehlungen für die Datenverarbeitung in Apps angeben, hinsichtlich Abtastrate (Polling) oder Größe des Zeitfensters (Pushing).

Vorkenntnisse im Bereich der Datenanalyse mit statistischen Verfahren, Zustandsautomaten, REST und RDF sind von Vorteil.