Thema4129: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 27. September 2017, 14:33 Uhr
Windenergie-Ertragsprognosen auf Basis realer SCADA-Daten mittels künstlicher neuronaler Netze
Marcus Weber
Informationen zur Arbeit
Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Hartmut Schmeck, Sebastian Steuer
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen
Partner: Dr. Clemens Bauer (ITK Engineering AG, Rülzheim)
Archivierungsnummer: 4129
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn:
01. Oktober 2016
Abgabe: 31. März 2017
Weitere Informationen
Prediction of Wind Energy Revenue Based on Real SCADA Data by Means of Artificial Neural Networks