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Beachten Sie bitte, dass für Stellen als Postdoktorand(in) oder wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) auch jederzeit Initiativbewerbungen bei den Professoren unseres Instituts möglich sind.


Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

[[Stellenausschreibung101|In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB ist eine PostDoc-Stelle zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation
  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. Januar 2023 oder kurz danach


Vertragsdauer

befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Dissertation (ein Entwurf ist in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: "Bewerbung PostDoc-Stelle". Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

Ausschreibungsnummer: 2239/2022

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
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Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

We are seeking applications from individuals with a very good Ph.D. and expertise on an international level in at least one of the topic areas Large-Scale Information Retrieval, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, or Data Mining. Further, we require general competencies that qualify you for acquisition and coordination of research projects, for the guidance of Ph.D. students and for participation in lecturing. The position requires advanced German and English language skills. We offer a first-class and international research environment with substantial freedom with respect to your thematic orientation and research activities. The close cooperation with the FZI - Research Center for Information Technology in Karlsruhe, the Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) and a large industry partner network allow for the combination of fundamental and applied research and a fast transfer of research results into practice. The Karlsruhe Institute of Technology is an equal opportunities employer and welcomes applications from women. Handicapped persons having the same qualification will be preferred. For further questions with respect to this position, please contact Sebastian Blohm (blohm∂kit edu). For best consideration, please submit your application, preferably electronically as PDF to bewerbung-studer∂aifb uni-karlsruhe de or to Karlsruhe Institute of Technology, Prof. Dr. Rudi Studer, Institut AIFB – 11.40, D-76128 Karlsruhe. The deadline for applications is November 30th. However, review of application will continue until the position is filled.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link

Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit bekannt für ihre Forschung im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things. Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Aber auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich. Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir eine Postdoktorandin/einen Postdoktoranden mit folgenden Aufgaben: * Eigene Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing. * Co-Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden zu den genannten Themenfeldern. * Einwerben von Drittmittelprojekten zum Ausbau der Forschungsgruppe. * Projektleitung und -mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten. * Beteiligung an der Lehre (z.B. englischsprachige Vorlesungen für Bachelor- und Masterstudiengänge; Abdeckung von deutschsprachigen Vorlesungen ein Plus). * Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene. Sie verfügen über * Abgeschlossene Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. * Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing. Expertise zu Graph Neural Networks ist wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung. * Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit. * Sehr gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten. Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW und eine Mensa. Entgelt: Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle). Einschlägige Berufserfahrung kann angerechnet werden. Vertragsdauer: Zunächst befristet auf bis zu zwei Jahre (Option auf Verlängerung). Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Bewerbung bis: 30.06.2021 Spätere Bewerbungen können ggf. mitberücksichtig werden. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, akademischen Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link

Stellenausschreibung176
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Stellenausschreibung177
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Stellenausschreibung196
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Stellenausschreibung207
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Stellenausschreibung216
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung4|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link



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