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Beachten Sie bitte, dass für Stellen als Postdoktorand(in) oder wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) auch jederzeit Initiativbewerbungen bei den Professoren unseres Instituts möglich sind.


Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)
 Beschreibung DEForschungsgruppeLink PDF
Stellenausschreibung101In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB ist eine PostDoc-Stelle zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation
  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. Januar 2023 oder kurz danach


Vertragsdauer

befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Dissertation (ein Entwurf ist in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: "Bewerbung PostDoc-Stelle". Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

Ausschreibungsnummer: 2239/2022

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Stellenausschreibung12We are seeking applications from individuals with a very good Ph.D. and expertise on an international level in at least one of the topic areas Large-Scale Information Retrieval, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, or Data Mining. Further, we require general competencies that qualify you for acquisition and coordination of research projects, for the guidance of Ph.D. students and for participation in lecturing. The position requires advanced German and English language skills.

We offer a first-class and international research environment with substantial freedom with respect to your thematic orientation and research activities. The close cooperation with the FZI - Research Center for Information Technology in Karlsruhe, the Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) and a large industry partner network allow for the combination of fundamental and applied research and a fast transfer of research results into practice.

The Karlsruhe Institute of Technology is an equal opportunities employer and welcomes applications from women. Handicapped persons having the same qualification will be preferred.

For further questions with respect to this position, please contact Sebastian Blohm (blohm∂kit edu).

For best consideration, please submit your application, preferably electronically as PDF to

bewerbung-studer∂aifb uni-karlsruhe de or to Karlsruhe Institute of Technology, Prof. Dr. Rudi Studer, Institut AIFB – 11.40, D-76128 Karlsruhe. The deadline for applications is November 30th. However, review of application will continue until the position is filled.
Web Science
Stellenausschreibung158Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit bekannt für ihre Forschung im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things.


Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Aber auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich.


Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.


Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir eine Postdoktorandin/einen Postdoktoranden mit folgenden Aufgaben:

  • Eigene Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing.
  • Co-Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden zu den genannten Themenfeldern.
  • Einwerben von Drittmittelprojekten zum Ausbau der Forschungsgruppe.
  • Projektleitung und -mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten.
  • Beteiligung an der Lehre (z.B. englischsprachige Vorlesungen für Bachelor- und Masterstudiengänge; Abdeckung von deutschsprachigen Vorlesungen ein Plus).
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.


Sie verfügen über

  • Abgeschlossene Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing.

Expertise zu Graph Neural Networks ist wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung.

  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.

Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW und eine Mensa.


Entgelt: Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle). Einschlägige Berufserfahrung kann angerechnet werden.


Vertragsdauer: Zunächst befristet auf bis zu zwei Jahre (Option auf Verlängerung).


Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.


Bewerbung bis: 30.06.2021 Spätere Bewerbungen können ggf. mitberücksichtig werden.


Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, akademischen Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu).

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Web Science
Stellenausschreibung176Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Kooperative Autonome Systeme am Institut AIFB beschäftigt sich mit der Nutzung von Kommunikation zur Erhöhung der Sicherheit und Effizienz von cyber-physischen Systemen. Insbesondere liegt unser Fokus auf der Entwicklung neuer Ansätze für kooperatives autonomes Fahren und deren Leistungsevaluierung in einem Reallabor.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich kooperativer autonomer Fahrzeuge zur Erhöhung von Verkehrssicherheit und -effizienz. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation
  • Promotion in Informatik, Wireless Networking, Automatic Control oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich kooperativer autonomer Systeme,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Bereich der Reallaborforschung sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. Juni 2023 oder kurz danach


Vertragsdauer

befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Alexey Vinel, E-Mail: alexey vinel∂kit edu.


Bewerbung

Um sich für die Stelle zu bewerben, reichen Sie bitte Ihre Unterlagen über die E-Mail-Adresse alexey vinel∂kit edu als ein einziges PDF-Dokument ein, das ein Motivationsschreiben (nicht mehr als eine Seite), einen Lebenslauf (mit Angaben zu Ihren Kontaktdaten, Ihrem beruflichen Werdegang, einer Liste von Veröffentlichungen, Ihren Kenntnissen im Bereich der Informatik, Ihren experimentellen Fähigkeiten, Ihren Sprachkenntnissen, Ihren Hochschulabschlüssen und -noten sowie Ihren Auszeichnungen und Preisen) und zwei Empfehlungsschreiben oder die Kontaktdaten zweier möglicher Referenzpersonen enthält.

Ausschreibungsnummer: 2232/2022

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Cooperative Autonomous Systems
Stellenausschreibung177In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.

Einige der Stellen werden mit unserem Projekt ONE4ALL (Horizon Europe 2022) verknüpft sein. Das Projekt zielt darauf ab, die Transformation von Fertigungsbetrieben, insbesondere von KMU, in Richtung Industrie 5.0 (I5.0) zu fördern und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber unerwarteten Veränderungen der gesellschaftlichen Bedürfnisse zu stärken. Dies soll durch eine auf Menschen und Nachhaltigkeit ausgerichtete Entwicklung von rekonfigurierbaren cyber-physischen Produktionsmodulen (RCPMs) erreicht werden, die nach dem „Plug and Produce“-Prinzip funktionieren. Diese werden aus selbst-rekonfigurierbaren mobilen kollaborativen Robotern bestehen, die mit IIOT-Geräten zur Echtzeitüberwachung und Interkonnektivität ausgestattet sind. Unser Anteil in diesem Projekt ist die digitale Nachbildung der physischen Module und Prozesse durch datengesteuerte digitale Zwillinge, die durch ein selbstlernendes, KI-basiertes verteiltes und multidisziplinäres Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System/DSS) gesteuert werden.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation

Für Doktorandinnen/Doktoranden:

  • Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
  • Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.

Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:

  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

nächstmöglich


Vertragsdauer

Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

Ausschreibungsnummer: 2121/2023

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Systems, Data, Simulation & Energy
Stellenausschreibung196In der neu gegründeten Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit der Nutzung von Kommunikation zur Erhöhung der Sicherheit und Effizienz von cyber-physischen Systemen. Insbesondere liegt unser Fokus auf der Entwicklung neuer Ansätze für kooperative autonome Mobilität und deren Leistungsevaluierung in einer virtuellen Umgebung und einem Reallabor.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der Zusammenarbeit zwischen gefährdeten Verkehrsteilnehmern und der Umwelt. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation
  • Promotion in Informatik, Wireless Networking, Automatic Control oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich kooperativer autonomer Systeme,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Bereich der Reallaborforschung sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

nächstmöglich


Vertragsdauer

befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Alexey Vinel, E-Mail: alexey vinel∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf (mit Angaben zu Ihren Kontaktdaten, Ihrem beruflichen Werdegang, einer Liste von Veröffentlichungen, Ihren Kenntnissen im Bereich der Informatik, Ihren experimentellen Fähigkeiten, Ihren Sprachkenntnissen, Ihren Hochschulabschlüssen und -noten sowie Ihren Auszeichnungen und Preisen), Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Dissertation (ein Entwurf ist in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben (nicht mehr als eine Seite), in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an alexey vinel∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Cooperative Autonomous Systems
Stellenausschreibung207A postdoctoral researcher position is available at the newly established research group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) at the AIFB Institute. The SYDSEN research group deals with the use of data for providing decision support and enhancing energy efficiency, reliability and other performance metrics of cyber-physical systems, such as energy systems or smart manufacturing systems. In particular, our focus is on the development of new methods and approaches for data-driven modeling and simulation and its seamless integration with expert knowledge.

The research will be linked to the project TyRoN (Tyre Road Noise – Data-based study of effects on controlled and real drive noise emission) funded by the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure. The aim of the project is to tap into the reduction potential of tire-road noise emissions. For this purpose, a database for tire-road noise emissions and its influencing factors in real-world road traffic shall be established, and a predictive model derived using AI methods that bridges the gap between existing physical models and reality. The model should allow for extrapolating noise emissions on other routes from suitable measurements on a specific road and deriving mitigation measures. Our Work Package entails researching, implementing, and optimizing AI solutions for various aspects of the project, including road surface classification, road material identification, friction coefficient prediction, and more. Your responsibilities will involve collaboration with project partners, ensuring the seamless integration of AI techniques, and rigorous performance evaluation. This position offers an exciting opportunity to contribute to groundbreaking research in the field of transportation technology. Partners in the project are big players in the automotive industry, such as Audi, BMW, Continental, Porsche AG, Volkswagen AG, etc. The work package is supervised by professors Sanja Lazarova-Molnar and Alexey Vinel.


Personal qualification
  • A doctoral degree in computer science, machine learning, data science or similar.
  • Solid publication record in data-driven approaches.
  • Proven experience in developing and implementing AI models, particularly with CNNs, RNNs, and other deep learning architectures.
  • Proficiency in Python programming.
  • Exceptional problem-solving skills and the ability to work both independently and collaboratively.
  • Strong communication skills to effectively interact with project partners.
  • Prior experience in AI research or projects related to road traffic analysis is advantageous.
  • Good command of English.


Salary

The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in EG-13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.


Starting date

1. November 2023 or soon thereafter


Contract duration

2 years with the possibility of extension


Contact person in line-management

For further information, please contact Prof. Sanja Lazarova-Molnar, email: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Application

Please send CV, transcripts and a copy of your PhD thesis (draft is ok), names of two references and a motivation letter stating your research interests to sanja lazarova-molnar∂kit edu, subject: "PostDoc application TyRoN". Send all documents as a single PDF; give the PDF a name that includes your name. The positions are open until filled.

We prefer to balance the number of employees (f/m/d). Therefore, we kindly ask female applicants to apply for this job.

Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
Systems, Data, Simulation & Energy
Stellenausschreibung216In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.


Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.


Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.


Persönliche Qualifikation

Für Doktorandinnen/Doktoranden:

  • Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
  • Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:

  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. August 2024 (früher oder später nach Vereinbarung)


Vertragsdauer

Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung.


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie erläutern, wie sich Ihre Forschungsinteressen mit der Position decken, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.


Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.


Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Systems, Data, Simulation & Energy
Stellenausschreibung4Web Science


Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)


HiWi / Tutor(in)

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