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Version vom 4. Oktober 2009, 17:14 Uhr

Stellenmarkt

Beachten Sie bitte, dass für Stellen als Postdoktorand(in) oder wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) auch jederzeit Initiativbewerbungen bei den Professoren unseres Instituts möglich sind.


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Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

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Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)

}}


HiWi / Tutor(in)

Thema Wir suchen Unterstützung für unsere Arbeiten im Bereich Linked APIs. Linked APIs bezeichnen die Kombination von Web APIs (REST Prinzipien) mit Semantischen Technologien (RDF als Format zur Beschreibung von Daten). Für unsere internationalen Aktivitäten im Bereich Linked APIs suchen wir zwei Studentische Hilfskräfte die uns bei der Bereitstellung, Dokumentation und Umsetzung von Linked APIs unterstützen. Bestehende Linked APIs umfassen z.B. die APIs von Twitter, Facebook, Eventful und Google Calendar.

Aufgaben

*Pflege des Linked API Wikis *Dokumentation bestehender Linked APIs *Entwicklung neuer Linked APIs auf Basis bestehender Web APIs. *Erarbeitung von Best Practices zur Publikation und Verwendung von Linked APIs

Anforderungen

*Kenntnisse in (Semantic) Web Technologien *Programmierkenntnisse (z.B. Java, PHP, Ruby, ... ) *Grundlagen Web Application Frameworks (z.B. Servlets, Google App Engine) *Gutes Englisch

Wir bieten

*Arbeit mit internationalen Partnern (Belgien, Frankreich, UK, USA) *Bestehende Arbeiten im Bereich Linked APIs im Web als Grundlage *Spannende und lehrreiche Aufgaben in einem freundlichen Umfeld Kontakt: Steffen.Stadtmueller(at)kit.edu

Forschungsgruppe: Web Science (Steffen Stadtmüller)
Beschreibung: Link

Das Institut AIFB (Lehrstuhl Studer) sucht zu Mitte Oktober 2014 eine studentische Hilfskraft (30-40 Std. pro Monat) für Aufgaben im Verwaltungsbereich, wie zum Beispiel: * Organisation von Projektunterlagen, * Mithilfe bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, * Erstellung von Finanzberichten inklusive graphischer Aufbereitung, * Bearbeitung von Reisekostenabrechungen, * Wartung und Weiterentwicklung institutsinterner Datenbanken, * Verbesserung interner Arbeitsabläufe, usw. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Einblicke in den Ablauf nationaler und internationaler Forschungsprojekte, sowie die abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Arbeit in einem netten Team. Wir sind ausdrücklich an einer längerfristigen Anstellung interessiert. Anforderungen: * Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit * Bereitschaft und Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten * Sicherer Umgang mit MS-Office Produkten (Word, Excel, Powerpoint) * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Forschungsgruppe: Web Science (Anja Hess)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir 3 Studentische Hilfskräfte (m/w/x).

Ihr Aufgabengebiet:
Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.

Ihre Qualifikationen:
*Wir suchen hoch motivierte Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). *Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. *Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. *Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. *Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. *Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet.

Bitte richten Sie Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 18/2019 schriftlich oder per E-Mail an [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].

Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Link

Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Link

Wir (Institut AIFB, Gruppe Wissensmanagement) suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft die sich vorzugsweise in Python und/oder PHP auskennt oder zumindest in einer anderen Sprache programmieren kann und in der Lage und Willens ist, sich Python anzueignen. Die Aufgabe: Verschiedene Tools (weiter)entwickeln die wir für Wikipedia entwerfen. Dazu gehören Detektionsmethoden für Autorenschaft, Data und Knowledge Mining und viele andere interessante Felder. Plus: Wir arbeiten direkt mit Wikimedia Deutschland zusammen, Tools aus dieser Arbeit werden mit großer Wahrscheinlichkeit auf Wikipedia in großem Rahmen eingesetzt. Außerdem gute Möglichkeiten auf Publikationen und Abschlussarbeiten. Wir benötigen nur eine kurze Email mit einer Beschreibung der Eignung für die Stelle und einen aussagekräftigen Lebenlauf (v.a. inkl. praktische Programmier-Erfahrung). Arbeitsproben sind nicht nötig, aber von Vorteil. Alles weitere klären wir dann bei einem persönlichen Gespräch. Contact: fabian floeck∂kit edu WWW: http://www.aifb.kit.edu/web/Fabian_Fl%C3%B6ck/en
Forschungsgruppe: Web Science (Fabian Flöck)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können. Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet. Bitten senden Sie Ihre detaillierten Bewerbungsunterlagen (inklusive eines Notenüberblicks) per E-Mail an: • Prof. Dr. Harald Sack (harald sack∂fiz-karlsruhe de oder harald sack∂kit edu ) • Dr. Maria Koutraki (maria koutraki∂fiz-karlsruhe de oder maria koutraki∂kit edu )
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Link

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten bei der Durchführung einer Konferenz eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Administrative Unterstützung bei der Organisation * Unterstützung bei der Durchführung vor Ort * Sonstige Tätigkeiten Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. * Sie sind umsichtig und haben organisatorisches Talent. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Gewünschter Start ist im Juni 2015. Kontakt Daniel Pathmaperuma, Geb. 05.20, R. 2C-14.2 E-Mail: daniel pathmaperuma∂kit edu
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Daniel Pathmaperuma)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Weiterentwicklung und Wartung von Smart-Home-Komponenten • Unterstützung des Laborbetriebs im ESHL • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Ihnen ist mindestens einer der folgenden Begriffe vertraut: o /[A-Za-z]*/ o Leistungsfaktor o pinMode(13, OUTPUT); o Doppelschichtkondensator • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie sind bereit, sich mit prototypischer Hardware zu beschäftigen. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 40 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Sebastian Kochanneck)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Organisatorisches Management des Energy Smart Home Lab • Unterstützung beim öffentlichen Auftritt des Smart Home • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Sie haben Kenntnisse in Informatik und Ingenieurswissenschaften. • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie haben Interesse an Energiesystemen. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Kaibin Bao)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Wir suchen für das Wintersemester 2015/16 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Wissensmangement. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Voraussetzungen sind eine gute Klausur in Wissensmanagement oder Vorlage einer ähnlichen Qualifikation, Motivation in der Vermittlung von Lerninhalten und ausreichende Kenntnisse in den folgenden Themengebieten: * Ontologiebasiertes Wissensmanagement * Information Retrieval und intelligentes Dokumentenmanagement * Communities of Practice, Skill Management * Personal Knowledge Management * Case Based Reasoning (CBR) * Social Software * Crowdsourcing Bei Interesse schicken Sie bitte einen Lebenslauf mit Notenauszug an Andreas Thalhammer (andreas thalhammer∂kit edu)
Forschungsgruppe: Web Science (Andreas Thalhammer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Allgemeine Verwaltungstätigkeiten * Allgemeine Bürotätigkeiten * Unterstützung der Lehre Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie können sicher mit Microsoft Office umgehen. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab Januar 2015 angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (kurze Motivation, Lebenslauf und Notenauszug) bis zum 18.10.2015. Kontakt Christian Hirsch, E-Mail: c hirsch∂kit edu
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Christian Hirsch)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung des Projekts Organic Traffic Control eine wissenschaftliche Hilfskraft. Im Rahmen des Projekts werden adaptive und lernfähige Lichtsignalsteuerungen und Routingsysteme für städtische Verkehrsnetze entwickelt, um die Möglichkeiten und Grenzen dezentraler Steuerungssysteme zu erforschen. Die Evaluation der Steuerungsansätze erfolgt mit Hilfe einer Software zur Verkehrssimulation.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen das Projekt bei der Implementierung der eingesetzten Verfahren und bei der Ansteuerung der Simulationssoftware. Hierzu erarbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit uns Lösungen für vorgegebene Teilprobleme und setzen diese selbständig um.

Ihr Profil

* Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Java, zusätzliche Kenntnisse in C/C++, Python und evtl. MATLAB sind von Vorteil * Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse. * Sie haben Spaß daran, sich selbständig und engagiert in neue Themenbereiche einzuarbeiten.

Beginn und Arbeitszeit

Die Tätigkeit hat einen Umfang von 30-40 Stunden/Monat und kann ab Januar 2010 angetreten werden. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.

Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Holger Prothmann)
Beschreibung: Link

Wir suchen für das Sommersemester 2016 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Folgende Themen werden in der Vorlesung abgedeckt: * Objektorientierte Modellierung * Logik (Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Boolesche Algebra) * Algorithmen und ihre Eigenschaften * Sortier- und Suchverfahren * Problemspezifikationen * Dynamische Datenstrukturen Das sollten Sie mitbringen: * Sie haben die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“ mit einem „gut“ oder „sehr gut“ absolviert oder weisen anderweitig gute Kenntnisse in den behandelten Themen auf. * Sie haben Spaß an der Vermittlung von Vorlesungsinhalten und der Durchführung interaktiver Übungen. Das bieten wir: Die Bezahlung erfolgt nach Standardkonditionen mit 40h/Monat und einer Vertragslaufzeit von 4 Monaten. Sie wollen sich bewerben? Dann schicken Sie uns bis 07.01.2016 eine E-Mail mit * Anschreiben * Lebenslauf * und aktuellem Notenauszug an patrick philipp∂kit edu
Forschungsgruppe: Web Science (Patrick Philipp)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Siehe PDF-Datei.
Forschungsgruppe: Web Science (Steffen Thoma)
Beschreibung: Link

[[Stellenausschreibung113|]]
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Agnes Koschmider)
Beschreibung: Link

Automatisierte, kooperative Fahrzeuge müssen im Straßenverkehr in einer hochgradig dynamischen, interagierenden und nur unvollständig wahrnehmbaren Umwelt Entscheidungen treffen. Bisherige Ansätze beschränken sich meist darauf, Situationen allein aus einer egozentrischen Perspektive heraus, ohne Kooperationsaspekte mit, beziehungsweise zwischen anderen Verkehrsteilnehmern zu berücksichtigen. Für die Prädiktion und Planung von kooperativen Fahrmanövern kommen Such- und Lernverfahren zum Einsatz welche die Interdependenzen der einzelnen Verkehrsteilnehmer berücksichtigten, sowie die Systemzustände probabilistisch modellieren. AUFGABEN Das Projekt umfasst eine Vielzahl von Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Lernen von Kostenmetriken für Fahrmanöver (Inverse Reinforcement Learning) *Lernen von Verhaltensmodellen (Deep Reinforcement Learning) *Hyperparameter Optimierung (Baysian Optimization) *Parallelisierung des Suchverfahrens *Beschreibung und Erstellung von Testszenarien *Ableiten von Kooperationsaspekten WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Grundlegende C++ oder Python Kenntnisse (C++11, STL, etc.) *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität *Wissen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (insbesondere Such- und Lernverfahren), Spieltheorie oder verwandten Bereichen sind von Vorteil *Erfahrungen mit Such- und Lernverfahren wie z.B. Monte Carlo Tree Search/Reinforcement Learning sind von Vorteil ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Karl Kurzer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

In der Forschungsgruppe „Betriebliche Informationssysteme“ erforschen wir die Konzeption von neuen Dienstleistungen und Geschäftsmodellen für Autonomes Carsharing. Dieses Szenarium testen wir auch auf einer virtuellen Datenbrille. Zur Unterstützung dieses Projekts suchen wir jemanden mit den folgenden Erfahrungen: - Erfahrungen im Bereich der Programmierung (z.B. Zhi#) - Umgang mit Unity und/oder Blender Zur Realisierung dieses Projekts sollen Microservices in Kombination mit der Modellierungsnotation BPMN genutzt werden. Wir suchen auch eine weitere studentische Hilfskraft, die sich idealerweise mit Microservices (z.B. Docker, Cubernetes) auskennt und dieses innovative Szenarium implementieren möchte. Aktuell besteht unser Team aus einer Projektleitung, zwei studentischen Hilfskräften und zahlreichen Studierenden mit Abschlussarbeiten. Es besteht auch die Möglichkeit, das Thema weiter im Rahmen einer Praxiskooperation zu realisieren. Bei Fragen einfach melden. Die Stelle wäre ab sofort zu besetzen.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Agnes Koschmider)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: * Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten * Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R * Recherche von Literatur zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy * Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen * Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: * unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten * Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) * Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und gewünschte Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an [mailto:benjamin reinheimer∂kit edu benjamin reinheimer∂kit edu].
Forschungsgruppe: Security - Usability - Society (Benjamin Maximilian Reinheimer)
Beschreibung: Link

Wir suchen für das Wintersemester 2014/15 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Wissensmangement. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Voraussetzungen sind eine gute Klausur in Wissensmanagement oder Vorlage einer ähnlichen Qualifikation, Motivation in der Vermittlung von Lerninhalten und ausreichende Kenntnisse in den folgenden Themengebieten: * Ontologiebasiertes Wissensmanagement * Information Retrieval und intelligentes Dokumentenmanagement * Communities of Practice, Skill Management * Personal Knowledge Management * Case Based Reasoning (CBR) * Social Software * Crowdsourcing Bei Interesse schicken Sie bitte einen Lebenslauf mit Notenauszug an Patrick Philipp (patrick philipp∂kit edu)
Forschungsgruppe: Web Science (Patrick Philipp)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung125|

Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Durchführung von Forschungsprojekten rund um die Themen künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud Computing, Digital Health, Information Security / Information Privacy
  • Pflege und Überarbeitung der Website unserer Forschungsgruppe
  • Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen
  • Aufbereitung und Erstellung von Vorlesungsfolien und Grafiken

Dein Profil:

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint)
  • Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Teamgeist

Wir bieten Dir:

  • Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Forschungsprojekte
  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe
  • 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Erforderliche Unterlagen:

  • Anschreiben (max. 1 Seite)
  • Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
  • Auszug der aktuellen Studienleistungen

Sende Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer "H2" per E-Mail an Frau Elisabeth Lieder (elisabeth.lieder(at)kit.edu).

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Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures (Malte Greulich)
Beschreibung: Link

We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community. • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, … • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …). What prerequisites do you need? • You have fun with working with data, using methods and techniques from machine learning, text mining, data science, etc. • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies. • You have at least basic programming skills (e.g., in Python). What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
Beschreibung: Link

Zur Unterstützung bei der Erweiterung einer VR-basierten Simulationsumgebung für autonome Shuttles suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w). Die Simulationsumgebung soll als Grundlage für Nutzerstudien genutzt werden. Der Einsatz von autonomen Shuttles für den öffentlichen Personennahverkehr bietet die Möglichkeit, starre, konventionelle Personenbedienungen durch innovative, flexible Mobilitätsmodelle zu ersetzen. Aktuell werden autonome Shuttles noch für Direktverbindungen eingesetzt. D.h., sie fahren ohne Umwege von einem vordefinierten Punkt zu einem definierten Ziel. Zukünftig könnten Sie beispielsweise als Mitfahrgelegenheit (Ridesharing) genutzt werden. Die Akzeptanz von autonomen Shuttles und ihr Einsatz mit innovativen Mobilitätsmodellen werden vermutlich vom Funktionsumfang der Services abhängen, die die Shuttles anbieten. Der Umfang der Service-Funktionen soll in Nutzerstudien erprobt werden. Die Simulationsumgebung basiert auf der Spiele-Engine Unity. Wünschenswert wären Kenntnisse in der Modellierung von 3D-Modellen. Die Arbeit erfolgt im Team und es ist die Mitwirkung an Publikationen geplant.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Agnes Koschmider)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zur Unterstützung bei der Erweiterung einer VR-basierten Simulationsumgebung für autonome Shuttles suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w). Die Simulationsumgebung soll als Grundlage für Nutzerstudien genutzt werden. Der Einsatz von autonomen Shuttles für den öffentlichen Personennahverkehr bietet die Möglichkeit, starre, konventionelle Personenbedienungen durch innovative, flexible Mobilitätsmodelle zu ersetzen. Aktuell werden autonome Shuttles noch für Direktverbindungen eingesetzt. D.h., sie fahren ohne Umwege von einem vordefinierten Punkt zu einem definierten Ziel. Zukünftig könnten Sie beispielsweise als Mitfahrgelegenheit (Ridesharing) genutzt werden. Die Akzeptanz von autonomen Shuttles und ihr Einsatz mit innovativen Mobilitätsmodellen werden vermutlich vom Funktionsumfang der Services abhängen, die die Shuttles anbieten. Der Umfang der Service-Funktionen soll in Nutzerstudien erprobt werden. Die Simulationsumgebung basiert auf der Spiele-Engine Unity. Wünschenswert wären Kenntnisse in der Modellierung von 3D-Modellen. Die Arbeit erfolgt im Team und es ist die Mitwirkung an Publikationen geplant.
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Agnes Koschmider)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung131|]]
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme sucht ab sofort engagierte Studierende, die Erfahrungen in der Software- und/oder Web-Entwicklung besitzen. Anforderungen an die Stelle: * Erfahrungen in der Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript, ggf. ein beliebiges Web-Framework) ODER * Erfahrungen mit der Entwicklung in Java Was wir bieten: * Gelegenheit, weitere Erfahrungen in der Entwicklung (ggf. im Team) zu sammeln und neue Technologien kennenzulernen * Mitarbeit in einem neuen Forschungsprojekt und Kennenlernen der Forschungsgruppe * Mitgestaltung der "Digitalisierung der Hochschullehre" * Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master) * Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-80h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Meike Ullrich)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

[[Stellenausschreibung1338|Wir suchen nach Studierenden die uns bei der Verbesserung und Durchführung der Vorlesung „Knowledge Discovery“ unterstützen (PDF).]]
Forschungsgruppe: Web Science (Tarek Saier)
Beschreibung: Link

Die Abteilung ATKS entwickelt Rechner- und Serverstrukturen zur Bereitstellung verschiedenster Dienste, wie Studentenarbeitsplätze, Verwaltung von Sourcecode und Issue-Tracking, sowie automatisierter Build- und Deploymentsysteme auf. Zur Unterstützung des Administratoren-Teams wird eine längerfristige Stelle als studentische Hilfskraft angeboten. AUFGABEN Die vielseitigen Aufgaben umfassen: * Einrichtung neuer Systeme * Regelmäßige Softwareaktualisierungen * Diagnose fehlerhafter Systeme * Administration von Netzwerkdiensten * Packaging von Debian-Paketen * Kleinere Hardwarereparaturen * und vieles mehr WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit Linux *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Lösungskompetenz *Motivation und Engagement *Erfahrungen mit Python, Git und Apt sind von Vorteil ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Karl Kurzer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Für die alltäglichen Aufgaben im Bereich der Lehre und der Forschung suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft. AUFGABEN Die Aufgaben können Tätigkeiten wie z.B.: * Unterstützung bei Vor- und Nachbereitung von Lehrveranstaltung (Vorlesung, Übung, Praktikum) * Unterstützung bei Vor- und Nachbereitung von Klausuren * Unterstützung bei Administrativen Aufgaben * Literaturrecherche * etc. enthalten, welche je nach Interesse des Studierenden abgestimmt werden können. WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Motivation und Engagement ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme (Karl Kurzer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.


What are the typical tasks?
• Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community.
• Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, …
• Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …).


What prerequisites do you need?
• You are not afraid of working with data and running code for machine learning, text mining, etc.
• You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies.
• You have at least basic programming skills (e.g., in Python).


What do we offer for you?
• A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).
• Flexible working hours, also working at home possible.
• A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
• If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.


Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.

Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
Beschreibung: Link

Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme sucht ab sofort engagierte Studierende, die uns bei der Lehre im Bereich Process Mining unterstützten wollen. Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen sowohl inhaltliche Recherchen zu dem Forschungsbereich Process Mining durchgeführt werden, als auch neue Übungsaufgaben konzipiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung einer Praxisübung für die Vorlesung Process Mining, bei der verschiedene Softwaretools zum Einsatz kommen sollen. Anforderungen an die Stelle: * Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software (z.B. ProM, Disco, Celonis, …) * Kenntnisse aus dem Bereich Data Mining wünschenswert (Programmierkenntnisse in Python, R, …) * Fähigkeit, Lehrinhalte didaktisch und methodisch aufzuarbeiten Was wir bieten: * Neue Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software * Auseinandersetzung mit dem Forschungsbereich Process Mining * Einblick in die Forschung und Lehre * Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master) * Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-40h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Meike Ullrich, Clemens Schreiber)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Das Institut AIFB sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) Full-Stack-Web-HiWi (m/w/d). In der Forschungsgruppe Web Science und Wissensmanagement wurde Semantic MediaWiki erfunden, eine Erweiterung für MediaWiki (die Software hinter der Wikipedia), welche mittlerweile weltweit eingesetzt wird und von der Community weiterentwickelt wird. Die Webseite des Instituts AIFB basiert auf Semantic MediaWiki, welches in einer Docker-basierten Microservice-Architektur läuft. Konkret ist der Stack hinter unserer Webseite aufgebaut aus: * Docker Swarm * Squid * MariaDB * Apache Web Server * MediaWiki * Semantic MediaWiki * Eigenentwicklungen in PHP, CSS, HTML, SMW Templates/Forms Zur kontinuierlichen Weiterentwicklung dieses Stacks suchen wir eine(n) HiWi. Aufgaben: * Weiterentwicklung der Infrastruktur der Webseite * Einführung eines neuen UI, basierend auf Bootstrap Wir bieten: * Flexible Arbeitszeiten * Steile Lernkurve * Arbeit an einem Produktivsystem Wir erwarten: * Kenntnisse in den Technologien des o.g. Stacks (oder ausreichend Vorkenntnisse, sodass der Rest on-the-job gelernt werden kann) * Die Bereitschaft, sich in Neues einzuarbeiten * Kenntnis der deutschen und der englischen Sprache Stand: Jan. 2023.
Forschungsgruppe: Web Science (Kristian Noullet)
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Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement (Hagen Buchwald)
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Wir suchen für das Sommersemester 2020 eine studentische Hilfskraft als Tutor/in für die Vorlesung "Datenbanksysteme". Aufgaben: * Übungsbetrieb zur Vorlesung Datenbanksysteme: Dies beinhaltet die eigentliche Durchführung der Übungen und die organisatorische Betreuung der beiden Übungsgruppen. * Inhaltliche Vorbereitung des Übungsmaterials auf Basis vorliegender Materialien * ggf. Mit-Betreuung des Vorlesungsforums * Mitwirkung bei der Klausurkorrektur Wir erwarten: * Mit gutem Erfolg abgeschlossene Prüfung der Vorlesung "Datenbanksysteme" (oder vergleichbare Kenntnisse) * Sicheres Auftreten * Gute Kommunikationsfähigkeit * Deutsche Sprachkenntnisse Wir bieten: * Einblick in den Vorlesungs- und Übungsbetrieb * Vertiefung eigener Kenntnisse * Teilnahme an Tutorentraining (falls noch nicht absolviert) * Arbeitsvertrag im Umfang von 40 Stunden pro Monat für vier Monate (15.04.-14.08.2020)
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme (Daniel Sommer)
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Das ZKM Zentrum für Kunst und Medien wurde 1989 mit der Aufgabe gegründet, die klassischen Künste ins digitale Zeitalter fortzuschreiben. Im Rahmen des Projekts »As We May Speak« entwickelt das ZKM einen Chatbot für die kulturelle Wissensvermittlung – der Austausch mit der Öffentlichkeit soll dialogischer, individueller und einfacher werden. Der Chatbot soll auf den gängigen Messaging-Plattformen, über die Website sowie auf Terminals im ZKM verfügbar sein. Das ZKM reagiert damit auf einen technischen Paradigmenwechsel: die Verbreitung von Conversational User Interfaces (CUI). Mit dieser Entwicklung sollen aktuelle ML Ansätze evaluiert werden, die eine Dialogführung ermöglichen, die über die Fähigkeiten eines einfachen ServiceBots hinausgehen. Im Zuge des Projekts erfolgt die Optimierung der im ZKM vorliegenden Daten im Hinblick auf ihre Maschinenlesbarkeit, wodurch auch Grundlagen für künftige digitale Projekte geschaffen werden. Aufgaben: Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Backends Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Frontends Evaluation von verschiedenen ML Techniken für Question-Answering und Text-Generierung (GTP-2, BERT, Transformer-XL, ...) Aufarbeitung der verteilten Daten aus unterschiedlichen Quellen Profil: Gute Python-Kenntnisse Kenntnisse im Bereich Webentwicklung Gute Linux Kenntnisse Anfragen bitte an chatbot∂zkm de und michael faerber∂kit edu
Forschungsgruppe: Web Science (Michael Färber)
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FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eines der größten Institute der Leibniz Gemeinschaft und zugleich ein großes, mittelständisches Unternehmen. Die Aufgaben von FIZ Karlsruhe sind die professionelle Versorgung von Forschern und Industrie mit Forschungs- und Patentinformationen sowie die Entwicklung innovativer Services in dem Feld der wissenschaftlichen Informationsinfrastruktur. FIZ Karlsruhe forscht an eigenen Projekten und kooperiert mit renommierten Universitäten und Forschungseinrichtungen. Die Information Service Engineering (ISE) Forschungsgruppe untersucht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfassenden heterogenen und verteilten Datenquellen. Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Standort in Karlsruhe 3 Studentische Hilfskräfte (m/w/x). Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. Ihre Qualifikationen: *Wir suchen hoch motivierte Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). *Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. *Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. *Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. *Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. *Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können. Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet. Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen an [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
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