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|Titel EN=PhD and Postdoc Positions in Data-Driven Simulation and Digital Twins
 
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|Beschreibung DE=In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.
 
|Beschreibung DE=In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.
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Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.
 
Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.
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Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.
 
Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.
 
 
  
 
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* gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
 
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* gute Beherrschung der englischen Sprache.
 
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Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
 
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Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
 
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|Beschreibung EN=There are several PhD and PostDoc positions available at the research group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) at the AIFB Institute. We research in the field of data-driven Modeling and Simulation to advance Digital Twins. With this, we aim to optimize decision-making and enhance reliability, energy efficiency, and other performance metrics in cyber-physical systems like energy and smart manufacturing systems. Our goal is to develop innovative methodologies that integrate data and expert knowledge for automated digital twin creation and system enhancement.
 
|Beschreibung EN=There are several PhD and PostDoc positions available at the research group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) at the AIFB Institute. We research in the field of data-driven Modeling and Simulation to advance Digital Twins. With this, we aim to optimize decision-making and enhance reliability, energy efficiency, and other performance metrics in cyber-physical systems like energy and smart manufacturing systems. Our goal is to develop innovative methodologies that integrate data and expert knowledge for automated digital twin creation and system enhancement.
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Some of the positions will be linked to our Horizon Europe Programme-funded projects DMaaST and ONE4ALL. Within these projects, we lead work packages focused on the research and advancement of Digital Twins in the domain of manufacturing.
 
Some of the positions will be linked to our Horizon Europe Programme-funded projects DMaaST and ONE4ALL. Within these projects, we lead work packages focused on the research and advancement of Digital Twins in the domain of manufacturing.
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As a member of our team, your responsibilities will include conducting cutting-edge research in data-driven modeling, simulation, and digital twins. In addition to your research contributions, you will actively participate in coordinating and teaching courses offered by our research group, as well as engaging in administrative tasks vital to the functioning of our group. This position offers an exciting opportunity to contribute to scientific advancement and innovation at the forefront of data-driven approaches in cyber-physical systems research.
 
As a member of our team, your responsibilities will include conducting cutting-edge research in data-driven modeling, simulation, and digital twins. In addition to your research contributions, you will actively participate in coordinating and teaching courses offered by our research group, as well as engaging in administrative tasks vital to the functioning of our group. This position offers an exciting opportunity to contribute to scientific advancement and innovation at the forefront of data-driven approaches in cyber-physical systems research.
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* Good knowledge of German or the willingness to learn it,
 
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* Good command of English.
 
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We prefer to balance the number of employees (f/m/d). Therefore, we kindly ask female applicants to apply for this job.
 
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Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
 
Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.

Aktuelle Version vom 15. März 2024, 07:06 Uhr

Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in den Bereichen datengetriebene Simulation und digitale Zwillinge

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.


Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.


Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.


Persönliche Qualifikation

Für Doktorandinnen/Doktoranden:

  • Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
  • Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:

  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. August 2024 (früher oder später nach Vereinbarung)


Vertragsdauer

Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung.


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie erläutern, wie sich Ihre Forschungsinteressen mit der Position decken, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.


Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.


Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

Link PDF

keine Angabe

Ausschreibende(r)

Sanja Lazarova-Molnar

Forschungsgruppe

Systems, Data, Simulation & Energy

Bewerbungsfrist

15. Mai 2024