Stage-oe-small.jpg

Stellenausschreibung198: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
 
Zeile 5: Zeile 5:
  
  
Wenn Sie Interesse daran haben, als Tutor für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 23/24 tätig zu sein, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Notenauszug an: shuzhou.yuan@kit.edu
+
Wenn Sie Interesse daran haben, als Tutor für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 23/24 tätig zu sein, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Notenauszug an: shuzhou dot yuan at kit.edu
  
  
Zeile 15: Zeile 15:
  
  
If you are interested in working as a tutor for the course "Applications of Artificial Intelligence" in the winter semester 23/24, please send an email with your CV and transcript of records to: shuzhou.yuan@kit.edu
+
If you are interested in working as a tutor for the course "Applications of Artificial Intelligence" in the winter semester 23/24, please send an email with your CV and transcript of records to: shuzhou dot yuan at kit.edu
 
Deadline: 15.07.2023
 
Deadline: 15.07.2023
 
|Stellenart=HiWi / Tutor(in)
 
|Stellenart=HiWi / Tutor(in)

Aktuelle Version vom 25. Juni 2023, 13:54 Uhr

Tutor*in für die Vorlesung Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Wir suchen Studierende, die als Tutoren für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 2023/24 tätig sein möchten. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien, Unterstützung bei der Erstellung von Übungsaufgaben und der hierfür nötigen Folien, Betreuung eines Forums, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.


Wenn Sie Interesse daran haben, als Tutor für den Kurs "Anwendungen der künstlichen Intelligenz" im Wintersemester 23/24 tätig zu sein, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Notenauszug an: shuzhou dot yuan at kit.edu


Bewerbungsfrist: 15.07.2023

Stellenart

HiWi / Tutor(in)

Link PDF

Download (pdf)

Ausschreibende(r)

Shuzhou Yuan

Forschungsgruppe

Web Science

Bewerbungsfrist

15. Juli 2023