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|Titel DE=Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)
 
|Titel DE=Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)
 
|Titel EN=PhD and Postdoc Positions in the Research Group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)
 
|Titel EN=PhD and Postdoc Positions in the Research Group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)
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|Beschreibung DE=In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.
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Einige der Stellen werden mit unserem Projekt ONE4ALL (Horizon Europe 2022) verknüpft sein. Das Projekt zielt darauf ab, die Transformation von Fertigungsbetrieben, insbesondere von KMU, in Richtung Industrie 5.0 (I5.0) zu fördern und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber unerwarteten Veränderungen der gesellschaftlichen Bedürfnisse zu stärken. Dies soll durch eine auf Menschen und Nachhaltigkeit ausgerichtete Entwicklung von rekonfigurierbaren cyber-physischen Produktionsmodulen (RCPMs) erreicht werden, die nach dem „Plug and Produce“-Prinzip funktionieren. Diese werden aus selbst-rekonfigurierbaren mobilen kollaborativen Robotern bestehen, die mit IIOT-Geräten zur Echtzeitüberwachung und Interkonnektivität ausgestattet sind. Unser Anteil in diesem Projekt ist die digitale Nachbildung der physischen Module und Prozesse durch datengesteuerte digitale Zwillinge, die durch ein selbstlernendes, KI-basiertes verteiltes und multidisziplinäres Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System/DSS) gesteuert werden.
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Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.
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{{Rubrik|Persönliche Qualifikation}}
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Für Doktorandinnen/Doktoranden:
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* Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
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* starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
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* Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
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* ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
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* gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
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* gute Beherrschung der englischen Sprache.
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Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:
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* Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
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* einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
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* ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
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* Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
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* Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
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* Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
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* gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
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* gute Beherrschung der englischen Sprache.
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{{Rubrik|Entgelt}}
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EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
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{{Rubrik|Eintrittstermin}}
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1. Februar 2023 (früher oder später nach Vereinbarung)
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{{Rubrik|Vertragsdauer}}
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Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung
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{{Rubrik|Fachliche/r Ansprechpartner/in}}
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Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja.lazarova-molnar@kit.edu.
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{{Rubrik|Bewerbung}}
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Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja.lazarova-molnar@kit.edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
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Ausschreibungsnummer: 2274/2022
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Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
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Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
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|Beschreibung EN=There are several PhD and PostDoc positions available at the newly established research group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) at the AIFB Institute. The SYDSEN research group concentrates on the use of data for providing decision support and enhancing energy efficiency, reliability and other performance metrics of cyber-physical systems, such as energy systems or smart manufacturing systems. In particular, our focus is on the development of new methods and approaches for data-driven modeling and simulation and its seamless integration with expert knowledge.
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Some of the positions will be linked to our project ONE4ALL (Horizon Europe 2022), which aims to boost manufacturing plants’ transformation, especially SMEs, towards industry 5.0 (I5.0), reinforcing their resilience under unexpected changes in social needs. This will be done through a human-and-sustainability-centred development of plug-and-produce reconfigurable cyber-physical production modules (RCPMs). Those will consist of self-reconfigurable mobile collaborative robots embedded with IIOT devices for real-time monitorisation and interconnectivity. Our part in this project is the digital replication of the physical modules and processes through data-driven digital twins and controlled by a self-learning AI-based distributed and multidisciplinary decision support system (DSS).
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Your activities will include research in the field of data-driven modeling and simulation for enhancement of energy efficiency and energy systems. In addition to research work, you will be also active in coordination and teaching of courses that are offered by the research group, and you will be involved in science administration.
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{{Rubrik|Personal qualification}}
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For PhD candidates:
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* A master degree in computer science, software engineering, data science or similar,
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* Strong interest in working with data-driven approaches,
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* Interest in working with formal methods, and modeling and simulation,
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* Strong ambition towards excellence in science and technology at the highest international level is expected,
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* Good knowledge of German or the willingness to learn it,
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* Good command of English.
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For PostDoc candidates:
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* A doctoral degree in computer science, software engineering, data science or similar,
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* Solid publication record in data-driven approaches,
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* Strong ambition towards excellence in science and technology at the highest international level is expected,
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* Experience in teaching is highly appreciated,
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* Experience with writing proposals is highly appreciated,
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* Experience in modeling and simulation is highly appreciated,
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* Good knowledge of German or the willingness to learn it,
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* Good command of English.
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{{Rubrik|Salary}}
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The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in EG-13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
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{{Rubrik|Starting date}}
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1. February 2023 (negotiable for earlier or later)
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{{Rubrik|Contract duration}}
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PhD positions are limited to four years, PostDoc positions are limited to two years with a possibility of extension
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{{Rubrik|Contact person in line-management}}
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For further information, please contact Prof. Sanja Lazarova-Molnar, email: sanja.lazarova-molnar@kit.edu.
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{{Rubrik|Application}}
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Please send CV, transcripts and a copy of your Master's thesis (for PhD applications; draft is ok), names of two references and a motivation letter stating your research interests to sanja.lazarova-molnar@kit.edu, subject: "PhD application" or "postdoc application". Send all documents as a single PDF; give the PDF a name that includes your name. The positions are open until filled.<br/>
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vacancy number: 2274/2022
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We prefer to balance the number of employees (f/m/d). Therefore, we kindly ask female applicants to apply for this job.
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Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
 
|Stellenart=Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
 
|Stellenart=Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
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|Forschungsgruppe=Systems, Data, Simulation & Energy
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|Ausschreibender=Sanja Lazarova-Molnar
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|Bewerbungsfrist=2022/12/31
 
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Version vom 16. November 2022, 12:35 Uhr

Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.

Einige der Stellen werden mit unserem Projekt ONE4ALL (Horizon Europe 2022) verknüpft sein. Das Projekt zielt darauf ab, die Transformation von Fertigungsbetrieben, insbesondere von KMU, in Richtung Industrie 5.0 (I5.0) zu fördern und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber unerwarteten Veränderungen der gesellschaftlichen Bedürfnisse zu stärken. Dies soll durch eine auf Menschen und Nachhaltigkeit ausgerichtete Entwicklung von rekonfigurierbaren cyber-physischen Produktionsmodulen (RCPMs) erreicht werden, die nach dem „Plug and Produce“-Prinzip funktionieren. Diese werden aus selbst-rekonfigurierbaren mobilen kollaborativen Robotern bestehen, die mit IIOT-Geräten zur Echtzeitüberwachung und Interkonnektivität ausgestattet sind. Unser Anteil in diesem Projekt ist die digitale Nachbildung der physischen Module und Prozesse durch datengesteuerte digitale Zwillinge, die durch ein selbstlernendes, KI-basiertes verteiltes und multidisziplinäres Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System/DSS) gesteuert werden.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation

Für Doktorandinnen/Doktoranden:

  • Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
  • Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.

Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:

  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

1. Februar 2023 (früher oder später nach Vereinbarung)


Vertragsdauer

Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

Ausschreibungsnummer: 2274/2022

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)

Link PDF

keine Angabe

Ausschreibende(r)

Sanja Lazarova-Molnar

Forschungsgruppe

Systems, Data, Simulation & Energy

Bewerbungsfrist

31. Dezember 2022