Stage-oe-small.jpg

Steffen Thoma: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
(Die Seite wurde neu angelegt: „{{Mitarbeiter |Vorname=Steffen |Nachname=Thoma |Akademischer Titel=M. Sc. |Kürzel=sto |Forschungsgruppe=Wissensmanagement |Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeite…“)
 
Zeile 7: Zeile 7:
 
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
 
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
 
|Ehemaliger=False
 
|Ehemaliger=False
|Email=steffen.thoma(at)kit.edu
+
|Telefon=+49 (721) 608 47947
 +
|Email=Steffen.Thoma(at)kit.edu
 +
|Raum=227
 
|Publikationen anzeigen=False
 
|Publikationen anzeigen=False
 
|Vorträge anzeigen=False
 
|Vorträge anzeigen=False

Version vom 7. April 2014, 09:41 Uhr

Replace this image.png
  • M. Sc. Steffen Thoma

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 (721) 608 47947
  • Email: Steffen.Thoma(at)kit.eduURIs der Form „Steffen.Thoma(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
  • Raum: 227 (Geb. 11.40)



Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten



Datasets

XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Chatbot.jpg

WG2Text


Aktivitäten


Seminar "Knowledge Discovery and Data Mining" (SS 2018)
Übung zur Vorlesung "Knowledge Discovery" (WS 2018/2019)
Seminar "Knowledge Discovery and Data Mining" (SS 2017)
Übung zur Vorlesung "Angewandte Informatik I - Modellierung" (WS 2017/2018)
Seminar "Knowledge Discovery and Data Mining" (SS 2016)
Seminar "Cognitive Computing in the Medical Domain" (SS 2016)
Übung zur Vorlesung "Angewandte Informatik I - Modellierung" (WS 2016/2017)
Übung zur Vorlesung "Angewandte Informatik I - Modellierung" (WS 2015/2016)
Seminar "Knowledge Discovery and Data Mining" (SS 2015)
Übung zur Vorlesung "Grundlagen der Informatik I" (SS 2015)
Seminar "Knowledge modelling, management and integration in the medical domain" (SS 2015)
Übung zur Vorlesung "Grundlagen der Informatik I" (SS 2014)
Übung zur Vorlesung "Angewandte Informatik I - Modellierung" (WS 2014/2015)
Übung zur Vorlesung "Knowledge Discovery" (WS 2014/2015)
Seminar "Knowledge Discovery and Data Mining" (SS 2014)



Forschungsgebiete
Maschinelles Lernen, Knowledge Discovery, Data Mining, Semantic Web