Semantische Suche

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Abfrageanweisungen (Bedingungen)

Ausgabeanweisungen (Anzeige)

Optionen

Parameter [+]

source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen

offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll

link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen

headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen

mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind

import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen

propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll

valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll

template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll

named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen

userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird

class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll

introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

Sortierbedingungen

Löschen

Sortierbedingung hinzufügen

ErgebnisCodeFehleranalyseExtra

Zum Einbetten dieser Abfrage in eine Wikiseite kann der unten angegebene Code verwendet werden:

{{#ask: [[Kategorie:Veranstaltung]] [[Forschungsgruppe::Web Science]]Impressum
 |?Titel DE
 |format=template
 |limit=50
 |offset=50
 |link=none
 |sort=Start
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<div class="headline-text" id="Rubrik"><span class="mw-headline">Konferenzen und Workshops</span></div>
}}

Ergebnisse 51 – 99 vorherige 50 20 50 100 250 500 nächste 50

JSON CSV RSS RDF

Die Abfrage [[Kategorie:Veranstaltung]] [[Forschungsgruppe::Web Science]]Impressum wurde von der Datenbank „"SMWSQLStore"“ in 0.0105 Sekunden beantwortet.

Der Teil „Impressum“ der Abfrage konnte nicht interpretiert werden. Die Ergebnisse entsprechen möglicherweise nicht den Erwartungen.

Konferenzen und Workshops

Titel DE: Challenges for Consuming and Mining Linked Data, Titel DE: Challenges for Consuming and Mining Linked Data, Titel DE: Benedikt Kämpgen, Titel DE: Integration von multidimensionalen Datensätzen aus dem Web für analytische Abfragen, Titel DE: Identification of Emerging Scientific Topics in Bibliometric Databases, Titel DE: User Interfaces to Semantic Knowledge Bases based on Natural Language Generation and Semantic Wikis, Titel DE: Internet of Everything, Titel DE: Semantische Konfiguration von AAL-Umgebungen, Titel DE: 30. AIK-Symposium "Semantik in Big Data", Titel DE: Design and Application of Quantified Self Approaches to Support Reflective Learning, Titel DE: Data-driven Business as a Cognitive Computing Challenge, Titel DE: SPARQL1.1 Updates and Entailment - Why the specification is silent about their interaction, Titel DE: Dynamic Interaction and Manipulation of Web Resources, Titel DE: Ontology Design Patterns for Large-Scale Data Interchange and Discovery, Titel DE: Making Authorship and Social Interactions Transparent in Collaboratively Written and Revisioned Text – The Use Case of Wikipedia, Titel DE: Gravitation and Fitness in Ontology Dynamics, Titel DE: Understanding sequential user behavior on the web, Titel DE: Methodik und Tools zur Entwicklung verteilter Echtzeit-Verarbeitungspipelines, Titel DE: Linked Data Entity Summarization, Titel DE: Validation Framework for RDF-based Constraint Languages, Titel DE: Query Processing over Graph-based Data on the Web, Titel DE: Intellectual Capital: Software innovation and its role in national economies, Titel DE: Semantic Annotation and Search: Bridging the Gap between Text, Knowledge and Language, Titel DE: From Data Modeling to Knowledge Engineering in Space System Design, Titel DE: Cross-lingual Monitoring of Events, Titel DE: Semantic Search for Novel Information, Titel DE: Artificial Intelligence: A tale of two Worlds at Nuance, Titel DE: 33. AIK-Symposium "Von Wissensmanagement zu Web Science", Titel DE: Research and innovation at EMCL – Engineering Mathematics and Computing Lab/ Towards Cognition-Guided Patient-Specific Numerical Simulation for Surgery Assistance, Titel DE: 9te Konferenz Professionelles Wissensmanagement (WM2017), Titel DE: Semantic Similarity Measures and their Impact on Data-Driven Tasks over Knowledge Graphs, Titel DE: Decentralized Control in Distributed Applications via Web and Semantic Web Technologies, Titel DE: Decision-Making with Multi-Step Expert Advice on the Web, Titel DE: Multi-view Representation Learning for Unifying Languages, Knowledge and Vision, Titel DE: Specifying and Monitoring Behaviour on the Linked Data Web, Titel DE: Situationsbewusstes Complex Event Processing auf Basis von Partial Pattern Fulfillment, Titel DE: Ontology Engineering at Scale for Open City Data Sharing, Titel DE: Multi-modal Data Fusion based on Latent Representations, Titel DE: Kontextspezifische Interpretation von heterogenen Umweltbeobachtungen durch Ausnutzung von Linked Open Data, Titel DE: Conceptualization of an Agent Framework for Heterogeneous Domain Specific Tasks, Titel DE: Learning Latent Features using Stochastic Neural Networks on Graph Structured Data, Titel DE: Automating Industrial Event Stream Analytics: Methods, Models, and Tools, Titel DE: Managing Stream Processing Pipelines in Heterogeneous Fog Infrastructures, Titel DE: Decentralized Query Processing over Heterogeneous Sources of Knowledge Graphs, Titel DE: Human-Understandable Explanations for Neural Networks, Titel DE: Guided automated machine learning system, Titel DE: Data Mining and Information Extraction Methods for Large-Scale High-Quality Representations of Scientific Publications, Titel DE: Methods for Strengthening Explainable AI in Industrial Applications, Titel DE: Document Image Dewarping and Illumination Correction using Reference Templates