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Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
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inproceedings

Publication text: Steffen Staab, Jorge Santos
FONTE - Factorizing ONTology Engineering complexity
K-CAP 2003 - Proceedings of the Second International ACM Conference on Knowledge Capture. October 23-25, 2003, Sanibel Island, FL, USA, Seiten: 146-153Oktober, 2003
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Publication text: John Davies, A. Duke, York Sure
OntoShare - Evaluation of an Ontology-based Knowledge Sharing System
Proceedings of the 3rd International Conference on Knowledge Management (I-Know'03), July 2-4 2003, Graz, Austria, Seiten: 59-65, J.UCS
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Publication text: Andreas Maier, Hans-Peter Schnurr, York Sure
Ontology-based Information Integration in the Automotive Industry
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Publication text: Boris Lauser, Andreas Hotho
Automatic multi-label subject indexing in a multilingual environment
Proc. of the 7th European Conference in Research and Advanced Technology for Digital Libraries, ECDL 2003, Seiten: 140-151, Springer, 2769
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Publication text: Christoph Tempich, Steffen Staab, Rudi Studer
TIME2Research - Ein Wissenportal für den Unternehmensanalysten
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Publication text: Boris Motik, Raphael Volz, Alexander Mädche
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Publication text: Sebastian Rudolph
An FCA Method for the Extensional Exploration of Relational Data
In Bernhard Ganter, Aldo de Moor, Using Conceptual Structures, Contributions to ICCS 2003, Seiten: 197 -- 210, Shaker, Aachen, Dresden, Germany, Juli, 2003
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Publication text: Alexander Mädche, Steffen Staab
Services on the Move - Towards P2P-Enabled Semantic Web Services
Proceedings of the 10th International Conference on Information Technology and Travel & Tourism, ENTER 2003, Helsinki, Finland, 29th-31st January 2003, Springer
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Publication text: Siegfried Handschuh, Steffen Staab, Raphael Volz
On Deep Annotation
Proc. of the WWW-2003, Budapest, Hungary, May 2003, Seiten: 431-438, ACM
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Publication text: Sudhir Agarwal, Siegfried Handschuh, Steffen Staab
Surfing the Service Web
In Dieter Fensel and Katia Sycara and John Mylopoulos, Second International Semantic Web Conference, Seiten: 211-226, Springer, LNCS, 2870, Oktober, 2003
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Publication text: Benjamin Grosof, Ian Horrocks, Raphael Volz, Stefan Decker
Description Logic Programs: Combining Logic Programs with Description Logics
Proc. of WWW 2003, Budapest, Hungary, May 2003, Seiten: 48-57, ACM
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Publication text: Raphael Volz, Daniel Oberle, Rudi Studer
Implementing Views for Light-Weight Web Ontologies
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Publication text: Philipp Cimiano
Building Models for Bridges
Proceedings of the Fourth International Workshop on Inference in Computational Semantics (ICoS-4), Nancy, France, Seiten: 57-71
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Publication text: Philipp Cimiano
Ontology-based Discourse Analysis in GenIE
Proc. of the 8th International Conference on Natural Language for Information Systems (NLDB'03), Vetschau (Cottbus),Germany, Seiten: 77-90
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Publication text: Raphael Volz, Daniel Oberle, Steffen Staab, Boris Motik
KAON SERVER - A Semantic Web Management System
Alternate Track Proceedings of the Twelfth International World Wide Web Conference, WWW2003, Budapest, Hungary, 20-24 May 2003, ACM
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Publication text: Wolfgang Nejdl, Martin Wolpers, Wolf Siberski, Christoph Schmitz, Mario Schlosser, Ingo Brunkhorst, Alexander Löser
Super-peer-based routing and clustering strategies for RDF-based peer-to-peer networks
Proc. 12th International World Wide Web Conference. Budapest, 20.-24.5.2003, Seiten: 536-543
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Publication text: Christoph Tempich, Marc Ehrig, Peter Haase, Steffen Staab
SWAP - A Semantics-Based Peer-to-Peer System
In N. Gronau and A. Benger, Proceedings of JXTA Workshop - Potenziale, Konzepte, Anwendungen, Seiten: 85-90, Berlin, November, 2003
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Publication text: Sean Bechhofer, Raphael Volz, P. Lord
Cooking the Semantic Web with the OWL API
Proc. of the First International Semantic Web Conference 2003 (ISWC 2003), October 21-23, 2003, Sanibel Island, Florida, Seiten: 659-675
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Publication text: Jens Hartmann
ILP-basierte Klassifikation von Web-Dokumenten
Proceedings of FGML Workshop. Special Interest Group of German Information Society (FGML - Fachgruppe Maschinelles Lernen der GI e.V.)
(Details)


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