Semantische Suche
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[[Stellenausschreibung143/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: ▪ Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy ▪ Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen ▪ Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an benjamin.reinheimer@kit.edu.
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch benutzerfreundlich sind. Im Rahmen eines Projekts mit Facebook entwickeln wir sichere und nutzerfreundliche Authentifizierungsverfahren für Augmented Reality (AR) Brillen. Dabei sollen unterschiedliche Verfahren mit der Google Glass 2 und/oder der Microsoft HoloLens prototypisch umgesetzt werden. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung der AR Anwendungen unterstützen kann. Aufgabenfelder: * Festlegung der Anforderungen an die Anwendung * Entwurf von UI und Nutzerinteraktion * Strukturierte Versionsverwaltung mit Git * Dokumentation des Codes mithilfe eines GitHub-Wikis * Implementierung der AR Anwendung und diverser Inputmechanismen Ihre Voraussetzungen: * Unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Begeisterung für AR sowie Leidenschaft am Entwickeln innovativer Anwendungen * Kenntnisse in Programmierung (Java, C# oder verwandte Sprachen) * Grundkenntnisse in der IT-Sicherheit von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an reyhan.duezguen@kit.edu.
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung15/en|]]
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Wir suchen TutorInnen (m/w/d) für die Veranstaltung Angewandte Informatik – Internet Computing (ehem. AI2) im SoSe 2022
Research group: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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A key challenge in automated driving is a robust environment perception. This involves combining information from different sensors and tracking it over time. The use of computationally expensive artificial neural networks under time-critical conditions is a central component in order to make the advances in the field of deep learning practically usable. Within your work as a research assistant you will apply state-of-the-art algorithms for object detection in C++ and make them more robust against false detections using tracking algorithms. The realization with the lowest possible computing time is a core task. The implementation will be done with the middleware ROS and you will have the opportunity to test the algorithms you have developed on a real system. TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas. *Implementation of detector and tracking algorithms in C++ with the middleware ROS *Use of deep learning in time-critical applications *Experimenting with classical filter algorithms WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere *Modern hardware *Openness to creative ideas WE EXPECT *Ability to implement both state of the art and experimental algorithms *Programming experience in C++ necessary *Familiarity with ROS and Linux *Familiarity with Python, Tensorflow, multi-threading and/or GPU programming advantageous *Familiarity with statistical filtering techniques, state estimation, and tracking algorithms advantageous *Sound English or German skills *High creativity and productivity REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Jens Weber
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
A key challenge in automated driving is a robust environment perception. Therefore, modern computer vision methods are used. Essential for the success of these algorithms is an efficient processing of the information, starting with receiving the data from the sensor, up to the processing with the help of Deep Learning. During your work as a student assistant you will be developing algorithms for the connection of new infrared camera sensors to the ROS middleware in order to make the advantages of multispectral object-detection algorithms available for automated driving. You will have the opportunity to test the software you have developed on a real system and to work with modern hardware. TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas. *Implementation of a software interface in C++ with the middleware ROS for the integration of new infrared-cameras *Development of computer vision algorithms in the context of multispectral object-detection *Integration of your software on the real technical system WE OFFER *An interdisciplinary research environment with partners from science and industry *A constructive collaboration with bright, motivated employees *A pleasant working atmosphere *Modern hardware *Openness to creative ideas WE EXPECT *Ability to implement both state of the art and experimental algorithms *Programming experience in C++ necessary *Familiarity with ROS and Linux desirable *Familiarity with Python and Tensorflow advantageous *Sound English or German skills *High creativity and productivity *Knowledge in the field of artificial intelligence (especially searching and learning), game theory or related areas are a plus *Experiences with methods for searching and learning, e.g. Monte Carlo tree search/Reinforcement Learning are a plus REQUIRED DOCUMENTS *current transcript of records *CV CONTACT Jens Weber
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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We are looking for a student who will assist us in the development of an institute-wide Website, Front-End as well as Back-End development and related research. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel features into our websites and other applications • Creating (small) front-end applications for demonstrations • Applying security patches, SEO techniques, Stability Testing • Semi-regularly updating a website with current and upcoming events • Server monitoring, Code Refactoring. What prerequisites do you need? • You enjoy technical and implementation work on webservers and seeing your work have an impact on a large audience • You have an independent & knowledge-hungry mindset, and feel at ease diving into code to understand interconnections • Some experience among some of the following: HTML, PHP, SQL, Docker, Mediawiki, Bootstrap, Unix-based Systems, Git, SSH, CI/CD • Programming skills (e.g., Python, Java) are also a plus. What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is ca. 15€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • Insight into a diverse technical ecosystem you may learn a lot from. • State-of-the-art research can be performed and will be published e.g. at conferences together with the supervisor. Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome. Please send your questions and application (with a short CV and a transcript of records) per email to Kristian Noullet
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Stellenausschreibung156/en
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Spoken Language: English or German. Students from all German universities can apply. We are looking for students who work on extensions of the Semantic MediaWiki (https://github.com/SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki), a widely used semantic wiki software.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung16/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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See PDF.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Wir suchen eine/n Tutor/in (m/w/d) für die Übungen zur Vorlesung "Angewandte Informatik – Datenbanksysteme" im Sommersemester 2022. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden PDF-Datei.
Research group: Business Information Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung165/en|]]
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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The job posting is only available in German, but we also welcome and appreciate applications in English.
Research group: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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The KIT institutes IBPT and AIFB are collaborating on applying ML methods, such as text mining and knowledge graphs, to extract useful information from existing scientific publications in accelerator physics. This will allow the visualization and easy exploration of this emerging interdisciplinary field through a web application, which could help unveil new research possibilities. We are looking for motivated students to assist us in this work! More information is provided on the linked poster.
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.
Eine der Forschungsaufgaben von SECUSO ist die Entwicklung von Handlungsempfehlungen für benutzerfreundliche Sicherheits- und Privatsphäre schützende Maßnahmen. Dazu hat SECUSO eigene Tools wie etwa PassSec+ entwickelt. PassSec+ ist eine von SECUSO selbst entwickelte Browser Extension (Add-on), welche den Nutzer vor der Eingabe von sensiblen Daten auf Webseiten in geeigneter Weise warnt, noch bevor er diese eingibt. Dieses Tool soll nach neusten Erkenntnissen und in Vorbereitung zur Evaluation in Nutzerstudien stets weiterentwickelt werden. Dabei brauchen wir Deine Unterstützung!
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung17/en|]]
Research group: Web Science ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung170/en|]]
Research group: Applied Technical Cognitive Systems ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
Description: Sorry, no description available! -
Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME). Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den. Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
Research group: Security • Usability • Society ([[{{{5}}}/en|{{{5}}}]])
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