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The research assistant will support the scientific staff of the [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] research groups on the [https://aifb.kit.edu/web/Project_Tyre_Road_Noise Project Tyre Road Noise: Data-based study of effects on controlled and real drive noise emission] , funded by the [https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/tyron.html German Federal Ministry of Digital and Transport, BMDV] . We specialize in WP6 of the project, dedicated to the preparation and advancement of (AI) methodologies, focusing on research in statistical and machine learning techniques for noise modeling and analysis of determinants. Moreover, our research endeavors will extend to simulation methodologies, e.g., agent-based simulation. The tasks include: • Research on quantitative methods for road traffic noise modeling • Reviewing literature relevant to the project and the research that we do • Implementing proofs of concept for the above tasks • Communication with project partners and demonstrators • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We seek highly motivated Bachelor or Master students in computer science, industrial engineering, statistics and econometrics, or related fields, preferably at KIT. • Proficiency in Python and R, and readiness to learn other programming languages as needed • Basic understanding of data science • Bonus: familiarity with time series analysis, transportation science, simulation and modeling • Strong communication skills for collaboration with diverse project partners • Adequate English language proficiency for international teamwork We offer: • A part-time contract offering 30 to 60 hours per month, with salary tailored to the level of educational attainment. The initial contract duration is flexible, ranging from 3 to 6 months, with high likelihood for extension. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also, state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. How to apply: Please send your application to min-bin.lin@kit.edu with the following information: • CV / Resume (max. 2 pages) • List of courses or workshops taken The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
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The research assistant will support the scientific staff of the [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] research groups on the [https://aifb.kit.edu/web/Project_Tyre_Road_Noise Project Tyre Road Noise: Data-based study of effects on controlled and real drive noise emission] , funded by the [https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/tyron.html German Federal Ministry of Digital and Transport, BMDV] . We specialize in WP6 of the project, dedicated to the preparation and advancement of (AI) methodologies, focusing on research in statistical and machine learning techniques for noise modeling and analysis of determinants. Moreover, our research endeavors will extend to simulation methodologies, e.g., agent-based simulation. The tasks include: • Research on quantitative methods for road traffic noise modeling • Reviewing literature relevant to the project and the research that we do • Implementing proofs of concept for the above tasks • Communication with project partners and demonstrators • Documenting all tasks and outcomes Qualifications and Skills: We seek highly motivated Bachelor or Master students in computer science, industrial engineering, statistics and econometrics, or related fields, preferably at KIT. • Proficiency in Python and R • Basic understanding of data science • Bonus: familiarity with time series analysis, transportation science • Strong communication skills for collaboration with diverse project partners • Adequate English language proficiency for international teamwork We offer: • A part-time contract offering 30 to 60 hours per month, with salary tailored to the level of educational attainment. The initial contract duration is flexible, ranging from 3 to 6 months, with high likelihood for extension. • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also, state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
Die studentische Hilfskraft wird das wissenschaftliche Personal der Forschungsgruppen [https://www.aifb.kit.edu/web/Systems,_Data,_Simulation_%26_Energy/en Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)] and [https://www.aifb.kit.edu/web/Cooperative_Autonomous_Systems/en Cooperative Autonomous Systems (CAS)] bei der Trajektorien-datenauswertung für Testfahrten autonomer Fahrzeuge unterstützen, in Zusammenarbeit mit [https://www.astazero.com AstaZero]. AstaZero ist eine gemeinnützige Organisation, die indirekt dem schwedischen Staat gehört und sich der Durchführung unabhängiger Tests, Überprüfungen und Zertifizierungen für ihre Kunden widmet. Wir wollen die Testlaufdaten verschiedener autonomer Fahrzeuge analysieren und Fahrver-halten sowie -muster untersuchen. Deine Aufgaben umfassen: • Forschung zu quantitativen Methoden für Trajektoriendaten • Datenvisualisierung und -Storytelling • Überprüfung relevanter Literatur für das Projekt und unsere Forschung • Implementierung von Proof-of-Concepts • Kommunikation mit Projektbeteiligten und Demonstratoren • Dokumentation aller Aufgaben und Ergebnisse Qualifikationen und Fähigkeiten: Wir suchen hochmotivierte Bachelor- oder Masterstudenten der Informatik, des Wirtschaftsingeni-eurwesens, der Statistik und Ökonometrie, der Geomatik oder verwandter Bereiche, bevorzugt am KIT. • Beherrschung von Python und R • Bereitschaft, andere Programmiersprachen nach Bedarf zu erlernen • Grundverständnis für Data Science • Bonus: Vertrautheit mit Verkehrswissenschaften, autonomem Fahren • Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Projektpartnern • Angemessene Englischkenntnisse für internationale Teamarbeit Wir bieten: • Einen Teilzeitvertrag mit einem Angebot von 40 bis 80 Stunden pro Monat, mit einem Gehalt, das dem Bildungsstand angepasst ist. • Die anfängliche Vertragsdauer ist flexibel und reicht von 3 Monaten bis darüber hinaus, mit ho-her Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung. • Flexible Arbeitszeiten, auch Arbeiten von zu Hause aus möglich. • Eine Vielzahl von Aufgaben, damit Sie viel lernen können. • Außerdem kann hochmoderne Forschung durchgeführt und zusammen mit dem Studenten veröf-fentlicht werden. Bewerbung: Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an min-bin.lin@kit.edu mit folgenden Informationen: • Lebenslauf (max. 2 Seiten) • Liste der besuchten Kurse oder Workshops Die Bezahlung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für wissenschaftliche Hilfs-kräfte. Die Beschäftigung ist befristet.
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
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We are seeking dedicated student assistants to join us in an ambitious research project focused on advancing the field of academic recommendation networks through the integration of large language models and graph message passing networks. The project aims to revolutionize how we predict and understand linkages within academic citation networks.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung219|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
[[Stellenausschreibung220|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Die Forschungsgruppe Cooperative Autonomous Systems beschäftigt sich mit autonomen Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern im Straßenverkehr. Wir erforschen neueste Technologien und Methoden um den Straßenverkehr der Zukunft sicherer zu machen. Insbesondere sind wir auch am Einsatz von vernetzten Robotern interessiert, die mit Autonomen Fahrzeugen kommunizieren können und mit Du kannst uns als studentische Hilfskraft unterstützen und neueste Technologien ken-nenlernen sowie einen Einblick in die Forschung bekommen. Deine Aufgaben sind: - Zusammenbau von Hardwarekomponenten (Arduino, robot e.g. turtlebot3/ARI, R-Pi etc.) - Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerstudien (Human-Robot Interaction, Virtual/Augmented Reality) - Erweiterung von Softwarekomponenten (e.g. Python, C, ROS(2) and Unity) - Testen von Anwendungen (e.g. deployment of multiple mobile robots ) - Einbringen eigener Ideen bzw. Unterstützung beim Brainstorming. Du solltest motiviert sein und Interesse an Robotik und neuen Technologien mitbringen. Vorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie grundlegende Hardwarekenntnisse sind von Vorteil. Dafür bieten wir dir: - Flexible Arbeitszeiten - Industrie- und forschungsnahe Tätigkeiten - Mitwirkung an Publikationen - Arbeiten mit neuesten Technologien - Kaffee und tolle Kollegen Haben wir dein Interesse für die Vision Zero geweckt? Dann schreibe eine Mail an Manuel Bied, um mehr zu erfahren.
Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
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Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns bei der Implementierung verschiedener (größtenteils web-basierter) Software-Tools zu unterstützen.
Aufgaben
<ul> <li>Konzeption und Implementierung von Web Backend und Frontend Anwendungen</li> <li>Implementierung von Tooling und Scripts zur Datenverarbeitung im wissenschaftlichen Kontext</li> <li>Umsetzung von Algorithmen des aktuellen „State of the Art“ in (deep-) Machine Learning</li> </ul>
Wir bieten
<ul> <li>Kompetente Betreuung <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren</li> <li>Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>
Wir erwarten
<ul> <li>Praktische Erfahrung mit Python <li>Praktische Erfahrung mit JavaScript / TypeScript (sowie HTML und CSS)</li> <li>Praktische Erfahrung mit einem JavaScript-basierten Frontend-Framework (vorzugsweise Vue.js)</li> <li>Grundlegendes Verständnis und Best Practices im Bereich Softwarearchitektur / -design</li> <li>Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Verfahren, insb. Neuronale Netze</li> <li>Optional: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Linux</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen</li> </ul>
Erforderliche Dokumente
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
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Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns in der technischen Administration von Server oder Workstations zu unterstützen.
Aufgaben
<ul> <li>Technische Betreuung / Wartung von Poolrechnern (Soft- und Hardware)</li> <li>Automatisierung administrativer Aufgaben mithilfe von Scripts</li> <li>Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung der Migration auf neuen Authentifizierungsmechanismus</li> <li>Unterstützung bei Konzeption und Konfiguration einer multi-node Container-Virtualisierungsplattform</li> </ul>
Wir bieten
<ul> <li>Kompetente Betreuung</li> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren</li> <li>Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>
Wir erwarten
<ul> <li>Fortgeschrittene Erfahrung mit Linux / Systemadministration</li> <li>Fundiertes Verständnis von (TCP/IP-basierten) Rechnernetzen</li> <li>Erfahrung im Scripting mit Python und Bash</li> <li>Erfahrungen mit Docker o.ä.</li> <li>Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen</li> <li>Optional: Erfahrung mit Ansible o.ä.</li> <li>Optional: Erfahrung mit LDAP / AD und ähnlichen Technologien</li> </ul>
Erforderliche Dokumente
<ul> <li>Anschreiben (3-4 Sätze)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>
Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
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Für diverse Programmieraufgaben (primär in Java) wird ab sofort eine studentische Hilfskraft gesucht. Durch die foschungsnahen Aufgaben hat die Hilfskraft die Möglichkeit Forschungsprojekte kennenzulernen sowie bei Interesse eine Diplom- bzw. Masterarbeit in dem Gebiet zu definieren.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar -
[[Stellenausschreibung234|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
Beschreibung: Link -
[[Stellenausschreibung236|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Für das Wintersemester 2010/2011 sind noch mehrere Stellen zu vergeben. Aufgaben: * Wöchentliche Durchführung von Tafel-und Rechnerübungen * Mithilfe bei der Klausuraufsicht, -korrektur und -einsicht Anforderungen: * Eine mit gutem Erfolg bestandene AI1 Klausur wäre wünschenswert * Interesse an der Mithilfe und Verbesserung bei der Lehre (evtl. bereits Erfahrung) Konditionen: * Der Vertrag läuft vom 01.10.2010 bis zum 15.02.2011 * Die vertragliche Arbeitszeit beträgt durchschnittlich 40 Stunden pro Monat Bewerbung * Die Bewerbung sollte einen aktuellen elektronischen Notenauszug und einen kurzen Lebenslauf enthalten, aus dem u.a. hervorgeht, ob und welche Erfahrung Sie besitzen und ob Sie schon Erfahrung mit Lehrtätigkeiten (z.B. Nachhilfe, Tutoren-/HiWi-Tätigkeit oder Vereinstätigkeit) haben. Bei Interesse wenden Sie sich bitte per E-Mail an: Stefanie.Betz@kit.edu
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki (SMW) zur Unterstützung kollaborativer Wissensmanagementsaufgaben bei Wikipedia. Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): (i) Wiki Administration (Semantic MediaWiki) Weiterentwicklung von Semantic MediaWiki Extensions (PHP, JavaScript); (ii) Anpassen und erweitern von SMW zur Datenintegration und Export (PHP , Java); (iii) Internet-Recherche in den Bereichen Informations- und Wissensmanagement (Recommender-Systeme, Information Retrieval)
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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[[Stellenausschreibung27|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Wir suchen für das Wintersemester 2018/2019 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Anwendungen der KI“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, Korrektur eines Abgabeblattes, Betreuung eines Forums, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Informationen zu in der Vorlesung abgedeckten Themen, nötigen Qualifikationen und Vergütung sind der angefügten PDF Datei zu entnehmen.
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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Das Institut AIFB sucht eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft für eine Anstellung im Bereich Web Content Management mit Semantic MediaWiki. Im Rahmen der Anstellung geht es um den Einsatz von Semantic MediaWiki als Portal und Content-Management-Lösung. Aufgaben kommen aus den folgenden Bereichen (sind aber nicht auf diese begrenzt): * Design und Management von Wikicontent (WikiCode, HTML, CSS) * Portal-Administration (Semantic MediaWiki) * Evtl. Anpassung und Erweiterung von Skripten zur Datenintegration (Python) Die Arbeit als studentische/wissenschaftliche Hilfskraft soll selbstständig und eigenverantwortlich durchgeführt werden. Kenntnisse in den entsprechenden Bereichen sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die Anstellung kann auch gerne genutzt werden, um sich in neue Bereiche einzuarbeiten und Expertise im Umgang mit Semantic MediaWiki, Programmiersprachen usw. aufzubauen. Der geplante Umfang des Arbeitsvertrages beträgt 20-30 Stunden/Monat.
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[[Stellenausschreibung291|]]
Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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