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|Beschreibung EN=The growing use and popularity of sensors and monitoring devices in the context of production industries has paved the way not only for innovative analysis approaches. The combination of both physical devices and their virtual representation to cyber-physical systems allows new flexible and scalable applications. Especially in industrial manufacturing, situation-based (and therefor predictive) maintenance can effectively prevent or reduce the consequences of threatening downtimes.
 
|Beschreibung EN=The growing use and popularity of sensors and monitoring devices in the context of production industries has paved the way not only for innovative analysis approaches. The combination of both physical devices and their virtual representation to cyber-physical systems allows new flexible and scalable applications. Especially in industrial manufacturing, situation-based (and therefor predictive) maintenance can effectively prevent or reduce the consequences of threatening downtimes.
 
The project targets the technical foundations, potential business cases and legal requirements of a data-driven maintenance approach. Utilizing semantic data models and web interfaces a integrated infrastructure and a platform are developed. Additionally, prototypical applications for real-time work planning and context depending information access for technicians in the field are introduced.
 
The project targets the technical foundations, potential business cases and legal requirements of a data-driven maintenance approach. Utilizing semantic data models and web interfaces a integrated infrastructure and a platform are developed. Additionally, prototypical applications for real-time work planning and context depending information access for technicians in the field are introduced.
|Kontaktperson=Maria Maleshkova,
+
|Kontaktperson=Achim Rettinger,
 
|Start=2016/03/01
 
|Start=2016/03/01
 
|Ende=2019/02/28
 
|Ende=2019/02/28
 
|Finanziert von=BMWi
 
|Finanziert von=BMWi
|Projektstatus=aktiv
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|Projektstatus=abgeschlossen
 
|Logo=STEP logo2.png
 
|Logo=STEP logo2.png
|Person=Maria Maleshkova, Sebastian R. Bader
+
|Person=Achim Rettinger, Sebastian R. Bader
|Forschungsgruppe=Web Science und Wissensmanagement
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|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Partner=Heidelberger Druckmaschinen, Trumpf AG, USU Software AG, FastLeanSmart
 
|Partner=Heidelberger Druckmaschinen, Trumpf AG, USU Software AG, FastLeanSmart
 
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Aktuelle Version vom 5. Juni 2019, 14:14 Uhr

STEP logo2.png

Smarte Techniker-EinsatzPlanung


Kontaktperson: Achim Rettinger





Projektstatus: abgeschlossen


Beschreibung

Mit der Realisierung cyber-physischer Produktionssysteme im Rahmen der „Industrie 4.0“ werden zunehmend Daten erhoben, die mit der Reifung der Big und Smart Data Technologien handhabbar und analysierbar geworden sind. Gleichzeitig kann durch gebrauchsorientierte Wartung ein gezielt geplanter (d.h. präventiver) Einsatz von Servicetechnikern drohende Ausfälle von Produktionsanlagen kostengünstig vermeiden bzw. deren Konsequenzen abmildern. In diesem Projekt werden sowohl die technischen Grundlagen als auch zukünftige Geschäftsmodelle und rechtliche Rahmenbedingungen für eine durchgehende datengetriebene Wartung entwickelt. Durch die Nutzung semantischer Informationsmodelle wird eine integrierte, internetbasierte Infrastruktur und Plattform erarbeitet. Damit werden die Grundlagen für eine optimale Einsatzplanung und einer kontextgebundenen Informationsbereitstellung gelegt und prototypisch umgesetzt.


Involvierte Personen
Achim RettingerSebastian R. Bader


Informationen

von: 1 März 2016
bis: 28 Februar 2019
Finanzierung: BMWi


Partner

Heidelberger Druckmaschinen, Trumpf AG, USU Software AG, FastLeanSmart


Forschungsgruppe

Web Science


Forschungsgebiet

STEP (Semantische Web Dienste)





Publikationen zum Projekt
article
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






inproceedings
Sebastian R. Bader, Maria Maleshkova
Virtual Representations for anIterative IoT Deployment
WWW ’18 Companion: The 2018 Web Conference Companion, ACM
(Details)


Sebastian R. Bader, Clemens Wolff, Michael Vössing, Jan-Peter Schmidt
Towards Enabling Cyber-Physical Systems in Brownfield Environments
9th International Conference on Exploring Service Science (IESS 2018), Springer
(Details)


Sebastian R. Bader, Jan Oevermann
Semantic Annotation of Heterogeneous Data Sources: Towards an Integrated Information Framework for Service Technicians
Proceedings of the 13th International Conference on Semantic Systems (to be published), ACM
(Details)


Sebastian R. Bader, Tobias Käfer, Lars Heling, Raphael Manke, Andreas Harth
Exposing Internet of Things Devices via REST and Linked Data Interfaces
Proceedings of the 2nd Workshop Semantic Web Technologies for the Internet of Things, CEUR-WS, Oktober, 2017
(Details)


Sebastian R. Bader, Michael Vössing, Clemens Wolff, Jannis Walk, Maria Maleshkova
Supporting the Dispatching Process for Maintenance Technicians in Industry 4.0
Tagungsband der 9. Konferenz Professionelles Wissensmanagement, Seiten: 131-136, Professional Knowledge Management, Karlsruhe, April, 2017
(Details)


Sebastian R. Bader
Automating the Dynamic Interactions of Self-governed Components in Distributed Architectures
ESWC 2017: The Semantic Web, Seiten: 173-183, Springer, Cham, Mai, 2017
(Details)


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