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|Name=Semantic Clickstream Analysis | |Name=Semantic Clickstream Analysis | ||
|Name EN=Semantic Clickstream Analysis | |Name EN=Semantic Clickstream Analysis | ||
+ | |Beschreibung DE=Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren. | ||
+ | |Beschreibung EN=The aim of this project is to identify both compromised and shared user accounts by means of clickstreams. | ||
|Kontaktperson=Tobias Weller | |Kontaktperson=Tobias Weller | ||
|Start=2018/04/01 | |Start=2018/04/01 | ||
− | |Ende=2020/ | + | |Ende=2020/12/31 |
|Finanziert von=BMBF | |Finanziert von=BMBF | ||
− | |Projektstatus= | + | |Projektstatus=abgeschlossen |
+ | |Logo=Logo scan small.png | ||
|Person=Tobias Weller, York Sure-Vetter | |Person=Tobias Weller, York Sure-Vetter | ||
|Forschungsgruppe=Web Science | |Forschungsgruppe=Web Science |
Aktuelle Version vom 7. Januar 2021, 15:33 Uhr
Semantic Clickstream Analysis |
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Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren.
Involvierte Personen
Informationen
von: 1 April 2018
bis: 31 Dezember 2020
Finanzierung: BMBF
Partner
Forschungsgruppe
Forschungsgebiet
SCAN (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Web Log Analysis, Fraud Detection, Anomaly Detection)
Publikationen zum Projekt
article
- inproceedings
- book
- incollection
- booklet
- proceedings
- phdthesis
- techreport
- deliverable
- manual
- misc
- unpublished