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Aktuelle Version vom 7. Januar 2021, 15:33 Uhr

	Semantic Clickstream Analysis
	Kontaktperson: Tobias Weller Projektstatus: abgeschlossen

Beschreibung

Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren.

Involvierte Personen

Informationen

von: 1 April 2018
bis: 31 Dezember 2020
Finanzierung: BMBF

Partner

Forschungsgruppe

Forschungsgebiet

Publikationen zum Projekt

article

- inproceedings

- book

- incollection

- booklet

- proceedings

- phdthesis

- techreport

- deliverable

- manual

- misc

- unpublished

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 |Name=Semantic Clickstream Analysis
 |Name EN=Semantic Clickstream Analysis
+|Beschreibung DE=Das Ziel dieses Projekts ist es anhand von Clickstreams sowohl kompromittierte User accounts, als auch geteilte User accounts, zu identifizieren.
+|Beschreibung EN=The aim of this project is to identify both compromised and shared user accounts by means of clickstreams.
 |Kontaktperson=Tobias Weller
 |Start=2018/04/01
-|Ende=2020/03/31
+|Ende=2020/12/31
 |Finanziert von=BMBF
-|Projektstatus=aktiv
+|Projektstatus=abgeschlossen
-|Logo=
+|Logo=Logo scan small.png
 |Person=Tobias Weller, York Sure-Vetter
 |Forschungsgruppe=Web Science
 |Partner=DATEV
+}}
+{{Forschungsgebiet Auswahl
+|Forschungsgebiet=Anomaly Detection
+}}
+{{Forschungsgebiet Auswahl
+|Forschungsgebiet=Deep Learning
+}}
+{{Forschungsgebiet Auswahl
+|Forschungsgebiet=Fraud Detection
+}}
+{{Forschungsgebiet Auswahl
+|Forschungsgebiet=Maschinelles Lernen
+}}
+{{Forschungsgebiet Auswahl
+|Forschungsgebiet=Web Log Analysis
 }}