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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 20. November 2014, 19:15 Uhr

M Faerber.jpg
  • Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 721 608 479 46
  • Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
  • Raum: 250 (Geb. 11.40)

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

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AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


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Externer Link: https://digilog-bw.de

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KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

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Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

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TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering