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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
 
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<br />'''Sekretariat''' (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): [[Beate Kühner]]
 
 
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'''Secretary''' (for foreign exam recognitions, exams, etc.): [[Beate Kühner]]
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
|Info=''[[Michael Färber/en|English Version]]''
 
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
 
 
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'''News:'''
 
'''News:'''
* 29.06.2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live-Talk auf Instagram] am 30.06.2022 um 18:00h zum Einfluss von Unternehmen auf die KI-Forschung anhand von Publikationen
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* Seminar/Praktikum zu ChatGPT im März 2023 -- jetzt bewerben im [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6905 Master] oder [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6902 Bachelor]!
* 25.04.2022: Neue [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi-Ausschreibung] zu ML für Teilchenbeschleunigerphysik
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* Vsl. 15.02.2023-31.03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
* 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf diesen Folien]
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* 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] auf der ISWC'22.
* 01.12.2021: Neues Paper auf arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe]
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* 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
* 30.11.2021: Neues Paper auf arXive: [https://arxiv.org/pdf/2112.00160 Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and Clustering Arguments from Unstructured Text]
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* 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
* 24.11.2021: Invited talk beim [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
 
 
 
 
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Persönliche Webseite]'''</span></center>
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Michael Färber auf
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste)]'''</span>,
 
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
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== Forschung ==
 
== Forschung ==
Zu '''Michael Färbers [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen Publikationen]'''.
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'''Profil:'''
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Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing.
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Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv.
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'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber/publications Publikationen]'''
 
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
 
Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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Michael Färber auf
 
* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
 
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==== Code, Daten und Präsentationen ====
 
==== Code, Daten und Präsentationen ====
* Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' zu finden.
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
* Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://zenodo.org/ Zenodo]''' zu finden.
+
* Daten: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
* Präsentationen sind auf '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]''' zu finden.
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* Präsentationen: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
 
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
 
==== Offene Hiwi-Stellen ====
* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf].
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf].
* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
 
* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
 
 
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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Ich habe bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut.
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
 
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
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Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB]).
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
 
* Angewandtes Machine Learning
 
* Semantic Web / Linked Data
 
* Big Data
 
* Data Science
 
gerne willkommen.
 
 
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
 
==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
|Info EN=<br /><br />
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|Info EN=Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
 
 
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'''News:'''
 
'''News:'''
* June 29, 2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live talk on Instagram] on June 30, 2022 at 6pm about the influence of industry on AI research
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* Seminar/Internship on ChatGPT in March 2023 -- apply now as [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6905 Master] or [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6902 Bachelor] student!
* April 25, 2022: New [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi call] for ML for Accelerator Physics
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* Exp. Feb 02 -- Mar 31, 2023: Research stay at the NII (Tokyo)
* Jan 18, 2022: Overview of current research in German on [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf these slides]
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* Oct 27, 2022: '''Best Poster''' award (300 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] at ISWC'22.
* Dec 01, 2021: New paper on arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe]
+
* Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck.
* Nov 30, 2021: New paper on arXive: [https://arxiv.org/pdf/2112.00160.pdf Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and Clustering Arguments from Unstructured Text]
+
* Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
* Nov 24, 2021: Invited talk at the [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
 
  
 
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Personal Website]'''</span></center>
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Michael Färber on
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website (incl. CV and list of publications)]'''</span>,
 
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
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== Research ==
 
== Research ==
'''Michael Färber's [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''.
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'''Profile:'''
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As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing.
 +
Since my postdoc phase, my vision is to work on solutions for the increasing scholarly information overload and on new ways of scholarly communication. To this end, I perform research on extracting and modeling scientific knowledge explicitly in the form of scholarly knowledge graphs, and develop search and recommender systems that leverage the explicitly modeled scholarly knowledge, while being able to explain the results and recommendations to the user. I have published more than 75 publications at prestigious international conferences (e.g., CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) with international researchers. Furthermore, I contribute as PI to several projects (e.g., KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw).
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'''➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''
 
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
 
More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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Michael Färber on
 
* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
 
* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
 
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==== Code, Data, and Presentations ====
 
==== Code, Data, and Presentations ====
* The implementations are linked in the publications and can usually be found on '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''.
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
* Created datasets are linked in the publications and can usually be found on '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''.
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* Data: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
* Presentations can be found on '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''.
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* Presentations: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
 
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==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
 
==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]
+
* in machine learning, natural language processing, or knowledge graphs: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
+
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
 
* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
 
 
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses.  
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I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten/en List of all completed theses directly supervised]).  
 
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All topics are open to English and German-speaking students.
 
All topics are open to English and German-speaking students.
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==== Theses Abroad ====
 
==== Theses Abroad ====
Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made 7 months in advance. In the past, theses supervised by Dr. Färber were already funded. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Vorträge anzeigen=Nein
 
|Vorträge anzeigen=Nein

Version vom 29. Januar 2023, 11:54 Uhr

M Faerber 230px.jpg


Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:

  • Seminar/Praktikum zu ChatGPT im März 2023 -- jetzt bewerben im Master oder Bachelor!
  • Vsl. 15.02.2023-31.03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
  • 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für The Green AI Ontology auf der ISWC'22.
  • 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
  • 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction


Michael Färber auf


Forschung

Profil: Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv.


Publikationen

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • RefBee: http://refbee.org/
    • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB).

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
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ChemKB

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digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

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IIDI

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KD4RE

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KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

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KIWI
Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

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TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI