Maximilian Schrapel: Unterschied zwischen den Versionen
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|Info=Maximilian forscht an der Schnittstelle zwischen kooperativen, autonomen Systemen und besonders gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRU) in intelligenten, vernetzten Umgebungen. Seine Forschung ist Teil der Real World Lab Initiative, in der neuartige V2X-Demonstratoren entwickelt werden, um Experimente in realistischen Szenarien durchzuführen. Er ist ein Spezialist für kooperative, intelligente Verkehrssysteme (C-ITS) und vernetzte e-Bikes. In nationalen und internationalen geförderten Forschungsprojekten konzipiert er innovative Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr. | |Info=Maximilian forscht an der Schnittstelle zwischen kooperativen, autonomen Systemen und besonders gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRU) in intelligenten, vernetzten Umgebungen. Seine Forschung ist Teil der Real World Lab Initiative, in der neuartige V2X-Demonstratoren entwickelt werden, um Experimente in realistischen Szenarien durchzuführen. Er ist ein Spezialist für kooperative, intelligente Verkehrssysteme (C-ITS) und vernetzte e-Bikes. In nationalen und internationalen geförderten Forschungsprojekten konzipiert er innovative Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr. |
Version vom 26. Februar 2024, 10:03 Uhr
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Dr. rer. nat. Maximilian Schrapel
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608-48941
- Email: schrapel∂kit edu
- Raum: 5A-05.1 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems
- vCard
Maximilian forscht an der Schnittstelle zwischen kooperativen, autonomen Systemen und besonders gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRU) in intelligenten, vernetzten Umgebungen. Seine Forschung ist Teil der Real World Lab Initiative, in der neuartige V2X-Demonstratoren entwickelt werden, um Experimente in realistischen Szenarien durchzuführen. Er ist ein Spezialist für kooperative, intelligente Verkehrssysteme (C-ITS) und vernetzte e-Bikes. In nationalen und internationalen geförderten Forschungsprojekten konzipiert er innovative Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr.
Lehre
- Human Factors in Autonomous Driving: Diese Vorlesung ermöglicht es Masterstudierenden, vertiefte Kenntnisse in der modernen nutzerzentrierten Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu erlangen.
- Seminar Cooperative Cutting-edge Technologies: In diesem Seminar werden aktuelle Forschungsfragen im Bereich C-ITS analysiert und bewertet.
Forschungsgebiete