Stage-oe-small.jpg

Lehre/Vorlesung Effiziente Algorithmen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
 
(Eine dazwischenliegende Version von einem anderen Benutzer wird nicht angezeigt)
Zeile 5: Zeile 5:
 
|Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen
 
|Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen
 
|Dozent=Hartmut Schmeck;
 
|Dozent=Hartmut Schmeck;
|Übungsleiter=Marlon Braun;
+
|Übungsleiter=Marlon Braun; Ingo Mauser;
 
|Leistungspunkte=4.5
 
|Leistungspunkte=4.5
 
|Erfolgskontrolle=Klausur
 
|Erfolgskontrolle=Klausur
Zeile 18: Zeile 18:
 
* Cormen, Leiserson, Rivest: Introduction to Algorithms, McGraw Hill.
 
* Cormen, Leiserson, Rivest: Introduction to Algorithms, McGraw Hill.
 
}}
 
}}
[[Im Angebot::Ja| ]]
+
[[Im Angebot::Nein| ]]

Aktuelle Version vom 12. Februar 2020, 10:13 Uhr

Vorlesung Effiziente Algorithmen

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Hartmut Schmeck
Übungsleiter Marlon BraunIngo Mauser
Fach (Gebiet)
Leistungspunkte 4.5Der Datenwert „.5“ kann einem Attribut des Datentyps Zahl nicht zugeordnet werden sondern bspw. der Datenwert „4“. ECTS
Erfolgskontrolle Klausur
Semester SS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

Der Entwurf möglichst kostengünstiger Systeme gehört zu den Kernaufgaben von Wirtschaftsingenieuren. Die Vorlesung präsentiert systematische Ansätze für die Analyse und effiziente Gestaltung von Anwendungssystemen am Beispiel von Standardaufgaben der Informationsverarbeitung. Dabei wird besonderer Wert auf den Einfluß von Datenstrukturen und Rechnerarchitekturen auf die Leistungsfähigkeit und die Kosten von Algorithmen gelegt.

In a problem oriented way the course presents systematic approaches to the design and analysis of efficient algorithms using standard tasks of information processing as generic examples. Special emphasis is put on the influence of data structures and computer architectures on the performance and cost of algorithms.


Literatur
  • Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum Verlag.
  • Cormen, Leiserson, Rivest: Introduction to Algorithms, McGraw Hill.