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Lehre/Vorlesung Angewandte Informatik I: Modellierung: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 13. Januar 2010, 10:33 Uhr

Vorlesung Angewandte Informatik I: Modellierung

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Rudi StuderAndreas Oberweis
Übungsleiter Sudhir AgarwalStefanie BetzSusan HicklJulia Hoxha
Fach (Gebiet) Angewandte Informatik I
Leistungspunkte ECTS
Erfolgskontrolle
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
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Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

Modellierung ist im Kontext komplexer Informationssysteme für viele Aspekte von zentraler Bedeutung: u.a. im Kontext zu entwickelnder Systeme für das Verstehen ihrer Funktionalität oder im Kontext existierender Systeme für die Unterstützung ihrer Wartung und Weiterentwicklung.

Modellierung, insbesondere Modellierung von Informationssystemen, bildet den Schwerpunkt dieser Vorlesung. Die Vorlesung ist im Wesentlichen in zwei Teile gegliedert. Im ersten Teil wird die Modellierung von statischen Aspekten, in dem zweiten Teil wird die Modellierung von den dynamischen Aspekten von Informationssystemen behandelt.

Die Vorlesung beginnt mit der Definition von Modellen und den Vorteilen der Modellbildung. Danach werden fortgeschrittene Aspekte von UML, das Entity Relationship Modell (ER-Modell) und Beschreibungslogiken zur Modellierung von statischen Aspekten in Detail erklärt. Des weiteren werden das relationale Modell sowie der systematische Entwurf von Datenbanken ausgehend von ER-Modellen behandelt. Zur Modellierung dynamischer Aspekte werden verschiedene Arten von Petri-Netzen sowie Ereignisgesteuerte Prozessketten (EPK) mit den zugehörigen Analysetechniken vorgestellt.


Literatur

Grundlegende Literatur:

  • Bernhard Rumpe. Modellierung mit UML, Springer-Verlag, 2004.
  • R. Elmasri, S. B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Pearson Education, 4. Aufl., 2004, ISBN 0321204484.
  • W. Reisig. Petri-Netze, Springer-Verlag, 1986.

Weiterführende Literatur:

  • Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolf, York Sure: Semantic Web - Grundlagen, Springer, 2008 (ISBN 978-3-540-33993-9)
  • Staab, Studer: Handbook on Ontologies, Springer, 2003
  • J.L. Peterson: Petri Net Theory and Modeling of Systems, Prentice Hall, 1981.
  • Franz Baader, Diego Calvanese, Deborah McGuinness, Daniele Nardi, Peter Patel-Schneider. The Description Logic Handbook - Theory, Implementation and Applications, Cambridge 2003.