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|Abstract=Dieser Beitrag beschreibt verschiedene Strategien zur Verteilung von rechenzeitintensiven Jobs auf heterogene, unzuverlässige Rechensysteme. Dabei werden verschiedene Verfahren und Strategien untersucht, wie sich durch Rechnerausfälle unnütz verwendete CPU-Zeit verringern lässt. Neben der zu erzielenden Effizienzsteigerung sind dabei auch die faire Behandlung aller beteiligter Nutzer sowie eine möglichst schnelle Abarbeitung der einzelnen Jobs zu beachten. | |Abstract=Dieser Beitrag beschreibt verschiedene Strategien zur Verteilung von rechenzeitintensiven Jobs auf heterogene, unzuverlässige Rechensysteme. Dabei werden verschiedene Verfahren und Strategien untersucht, wie sich durch Rechnerausfälle unnütz verwendete CPU-Zeit verringern lässt. Neben der zu erzielenden Effizienzsteigerung sind dabei auch die faire Behandlung aller beteiligter Nutzer sowie eine möglichst schnelle Abarbeitung der einzelnen Jobs zu beachten. | ||
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Version vom 26. August 2009, 12:46 Uhr
Strategien zur Effizienzsteigernden Verteilung von Rechenjobs auf unzuverlässige Knoten im JoSchKa-System
Strategien zur Effizienzsteigernden Verteilung von Rechenjobs auf unzuverlässige Knoten im JoSchKa-System
Published: 2007
Januar
Buchtitel: Mitteilungen - Gesellschaft für Informatik e.V., Parallel-Algorithmen und Rechnerstrukturen
Seiten: 100-113
Organisation: Gesellschaft für Informatik
Referierte Veröffentlichung
BibTeX
Kurzfassung
Dieser Beitrag beschreibt verschiedene Strategien zur Verteilung von rechenzeitintensiven Jobs auf heterogene, unzuverlässige Rechensysteme. Dabei werden verschiedene Verfahren und Strategien untersucht, wie sich durch Rechnerausfälle unnütz verwendete CPU-Zeit verringern lässt. Neben der zu erzielenden Effizienzsteigerung sind dabei auch die faire Behandlung aller beteiligter Nutzer sowie eine möglichst schnelle Abarbeitung der einzelnen Jobs zu beachten.
ISSN: 0177-0454
Download: Media:2007_1648_Bonn_Strategien_zur__1.pdf
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Grid Computing, Optimierung unter Unsicherheit